一类非线性规划问题的等价性证明

给出了非线性规划问题中目标函数单调变换前后的一个等价性证明.     

关于参数方程中参数的选取

一条曲线是具有某些特征的点的轨迹,在直角坐标系(或极坐标系)中,当一点的坐标(x,y)(或!,")都是同一个变数t的函数时,如果对于t的每一个允许值,方程所确定的点都在某一条曲线上,同时这条曲线上的任意一点的坐标都可以由t的某一个允许值通过方程得到。那么这个方程就叫做曲线的参数方程。     

水利水电工程与环境影响研究

本文从水利水电工程对环境影响问题的提出着手,分析了修建水利工程对自然与社会环境的影响,并提出了相应的解决策略:水利工程生态环境影响评价的指标体系。希望通过本文的研究,使得对水利工程生态保护和建设起到一定的作用。     

逻辑函数化简的一种新思路

本文探讨逻辑函数化简的一种新方法。本方法依据函数项相互衍生的特点建立函数项相互连接与涵盖关系来进行筛选。其优点是使化简思路明确,化简工作量减少,特别是对于变量数较多的逻辑函数的化简更呈现其优越性。     

一种基于段的基音检测算法

作为语音信号处理领域一项基本、关键的技术,基音检测在语音信号处理中扮演着重要的角色,一直是语音信号处理的一个研究热点.首先对传统的基于短时自相关函数法的基音检测进行了研究;在此基础上提出了一种能同时检测一段语音信号基音周期的方法,有效地克服了传统基音检测算法只能检测一帧语音信号基音的缺点.进行了实验仿真,结果表明通过去野点,中值平滑等后处理的基于段的基音检测算法比传统的基于帧的基音检测算法具有更好的抗噪性.     

英国BTEC HND教学模式对我国高等职业教育的几点启示

随着经济一体化的浪潮席卷全球,中国作为"世界工厂"当然也不例外,要与国际经济接轨,就要培养出与国际接轨的人才。而在目前这个科技高速发展的信息时代,各行各业都在不断创新以求跟上这日新月异的时代脉搏,与时俱进。百年大计,教育为本,教育承担着国家民族的未来与希望,更应该走在改革的前沿。这些年来,我国的教育改革一直在努力改变传统的教学模式,并且在很多方面也已取得了丰硕的成果。但是在评价方法上还是以考试为主,以卷面成绩为依据结合平日成绩来完成;而在教学模式上,仍然是老师讲学生听的传统方式,这是教育改革进一步向纵深发展的一大障碍,因此,有必要借鉴英国BTECHND的教学模式和考核方法进行必要的改变。     

对中等职业学校数学学习评价的思考

数学学习评价是数学教育活动的重要组成部分,中等职业学校要确保数学学习评价的有效性,必须积极探索一种既符合数学学科本身特点,又满足职业教育特色的数学学习评价体系。实施多元化学习评价,可以更好地实现对学生多角度、全方位的评价与激励,促进学生全面、持续、和谐的发展。     

电厂危险化学品的评价与管理

文章从电厂危险化学品的危害入手,对如何进行电厂危险化学品的评价和管理提出了一些建议,以供电厂管理人员和评价人员进行参考,以期可以降低危险化学品对电厂职工的危害。     

Finding finer functions for partially characterized proteins by protein-protein interaction networks

Based on high-throughput data, numerous algorithms have been designed to find functions of novel proteins. However, the effectiveness of such algorithms is currently limited by some fundamental factors, including (1) the low a-priori probability of novel proteins participating in a detailed function; (2) the huge false data present in high-throughput datasets; (3) the incomplete data coverage of functional classes; (4) the abundant but heterogeneous negative samples for training the algorithms; and (5) the lack of detailed functional knowledge for training algorithms. Here, for partially characterized proteins, we suggest an approach to finding their finer functions based on protein interaction sub-networks or gene expression patterns, defined in function-specific subspaces. The proposed approach can lessen the above-mentioned problems by properly defining the prediction range and functionally filtering the noisy data, and thus can efficiently find proteins’ novel functions. For thousands of yeast and human proteins partially characterized, it is able to reliably find their finer functions (e.g., the translational functions) with more than 90% precision. The predicted finer functions are highly valuable both for guiding the follow-up wet-lab validation and for providing the necessary data for training algorithms to learn other proteins.     

基于模糊-粗糙模型的逼近精度分类规则提取策略

为了处理具有连续属性的决策系统,利用模糊理论与粗糙理论在处理不确定性问题方面的差异性,提出一种基于模糊-粗糙模型的逼近精度分类规则提取策略.首先利用模糊π函数对决策系统中的连续属性构造三个模糊参数进行模糊化,从而确定条件属性的模糊区域;再根据模糊相似关系构造模糊相似矩阵,然后基于模糊等价类划分的概念,提出了利用逼近精度近似度量的数据挖掘方法进行属性约减,最后应用实例说明如何在决策表中发现分类规则.实验结果表明此方法挖掘出的规则简练且合理可靠.