白喉林鹪在河南的新分布及鸣声分析

2005年5-6月份在河南省罗山县董寨国家级自然保护区开展鸟类调查期间，通过对鸣唱个体的定位观察，发现了3只白喉林鸫（Rhinomyias bruneata）．经查阅文献，确定为河南省鸟类分布的新记录．白喉林鸫是我国华东地区亚热带森林的特有夏候鸟，因该地区中低海拔森林植被遭到严重破坏，导致其种群数量十分稀少，因此已被有关国际保护组织列为受胁物种,以往文献对白喉林鹆的鸣唱特点描述甚少，本文描述了在河南发现的白喉林鸫的形态特征、生境特点，首次报道了其在繁殖期的鸣唱特征，并对该物种在我国的分布和保护状况进行了讨论.     

上市公司规模及成长率概率分布对比实验研究

在引入非系统变量（所属行业、经济性质）和系统变量（通货膨胀、政策周期）的条件下，采用对比实验法分别消除这4个变量的影响，并建立相应的“实验组”进行规模和成长率概率分布的拟合。然后与未消除变量的“对照组”进行对比，从而证明了企业的规模概率分布服从正态分布、成长率概率分布服从拉普拉斯分布是一个必然现象，并不受企业自身属性和外部环境等因素的影响，因此必须通过提高上市公司质量来整体提高其成长性。     

上证指数和恒生指数的copula尾部相关性分析

通过分析连接函数（copula）的尾部相关性揭示上证指数和恒生指数的相关性。实证表明，在众多具有非对称尾部相关特性的Archimedean copula函数中，用Gumbel—Hougard copula对上证指数和恒生指数进行尾部相关性分析是最优的，两者具有较好的上尾相关性，且量化后的相关性能够预测股票市场的变化。     

SV-GED模型在中国股市的VaR与ES度量及分析

从分析中国股市指数收益率的统计特征入手,以SV模型为基础,在多种分布情形下测算了沪深两市时变风险值V aR及ES。结果表明:基于GED分布的SV模型(SV-GED模型)较好地刻画了高频时间序列的尖峰肥尾性及波动集聚性与持续性等特性,并对两市指数进行较准确的预测,ES相比V aR能够较准确地估计尾部风险。     

基于VaR-GARCH模型族的我国期铜市场风险度量研究

描述了金融时间序列的一般特性,从收益的波动性与分布出发,组建起计算时变风险价值的VaR-GARCH模型族,并应用该模型族在3种分布假设下对我国铜期货的市场风险进行了实证分析.研究结果表明,基于广义误差分布的VaR-EGARCH模型能很好地刻画期铜收益的尖峰厚尾性与市场风险.同时,对期铜市场风险的变动趋势进行了详细剖析.     

基于HLA/pRTI的卫星姿轨控系统仿真研究

基于高层系统结构HLA/pRTI对卫星姿轨控系统的仿真进行了初步研究,提出了姿轨控系统仿真软件平台的基本框架,介绍了姿轨控系统模型,给出了联邦FOM模型及时间管理策略。在自主研制的SSVS仿真平台上对卫星在轨运行场景进行了一体化分布仿真,对仿真结果进行了分析,并得出结论。     

基于MCMC稳态模拟的Weibull回归模型及其可靠性应用

讨论了贝叶斯加速失效模型族中应用最为广泛的Weibull回归模型，提出针对寿命服从weibull分布的产品，运用基于Gibbs抽样的MCMC方法动态模拟出参数后验分布的马尔可夫链，在失效率的先验分布为Gamma分布时，给出随机截尾条件下参数在Weibuil回归模型中的贝叶斯估计，提高了计算的精度。借助数据仿真说明了利用BUGS软件包进行建模分析的过程，证明了该模型在可靠性应用中的直观性与有效性。     

珠穆朗玛峰地区土壤和植被中多环芳烃的含量及海拔梯度分布

近年来, 研究者广泛认为高海拔山区为持久性有机污染物的冷凝器和接收器. 虽然高山地区持久性有机污染物的研究日益增多, 但是对于喜马拉雅山脉地区的研究尚少. 主要研究了珠穆朗玛峰地区土壤和植被中多环芳烃的含量及其海拔梯度分布模式. 研究结果表明, 珠穆朗玛峰地区土壤中的多环芳烃属于地球边远地区的水平. 高海拔地区更易于积累挥发性较强的多环芳烃, 易于受到大气远距离传输污染物的影响. 根据该地区多环芳烃的组成特点, 推断家庭燃烧和汽车尾气的排放是该地区多环芳烃的主要来源. 季风是将印度等人类活动频繁地区排放的多环芳烃带到珠穆朗玛峰地区的主要贡献者.     

统计分布中α因子与热力学量之关联

用三种经典分布的统计规律,计算了统计物理学中α因子与热力学量之间的关联,结果表明对单原子分子理想气体而言,其结论是一致的.同时讨论了范德瓦耳斯气体的α因子并给出了这种情况下相对于理想气体而言的修正项.     

同时发生的颗粒凝并和沉积现象的Monte Carlo模拟

同时发生的颗粒凝并和沉积所导致的离散系统动力学演变过程数学上可由通用动力学方程描述. Monte Carlo算法是求解通用动力学方程的一类重要方法. 然而, 常体积法由于模拟颗粒数目的波动而存在着计算代价和计算精度无法协调的矛盾, 常数目法由于计算区域的不断收缩或扩展而难以工程实际应用和科学定量分析, 且这些Monte Carlo算法均依赖于子系统概念而大大限制了其扩展性和应用范围. 发展一种多重Monte Carlo算法求解同时考虑凝并和沉积的通用动力学方程. 该算法引入加权虚拟颗粒的概念, 基于时间驱动, 在颗粒尺度分布时间演变过程中同步保持恒定的虚拟颗粒数目和稳定的计算区域体积, 这使得MMC算法具有考虑边界条件、颗粒尺度分布空间扩散、甚至颗粒-流体动力学的可扩展性. 利用多重Monte Carlo算法对几种特殊工况进行数值模拟, 结果与理论分析解符合很好, 表明该算法具备较高且稳定的计算精度和较低的计算代价, 这是由于虚拟颗粒数目稳定且较少的缘故. 最后分析了该算法的误差源以及相对误差.