一种基于模糊神经网络的自适应模糊辨识方法

基于改进的T-S模型，提出一种自适应模糊神经网络模型(AFNN)。首先，基于模糊竞争学习算法确定系统的模糊空间和模糊规则数，并得出每个样本对每条规则的适用程度。其次，利用卡尔曼滤波算法在线辨识AFNN的后件参数。AFNN具有结构简洁，逼近能力强，能够显著提高辨识精度，并且辨识的模糊模型简单有效。最后，将该AFNN用于非线性系统的模糊辨识，仿真结果验证了该方法的有效性。     

纳米SiO2作为蓄电池添加剂的研究

研究了纳米SiO2添加到铅酸蓄电池的极板和电解液中，对电池的起动性能和循环性能的影响。     

用循环矩阵构造HADAMARD矩阵

用循环矩阵上构造的域以及域上定义的特定的符号函数,给出了Hadamard矩阵较为直接的构造方法。用该方法可以较快和较准确地给出例如500或者1020等等较高阶的Hadamard矩阵。     

优化配置分类管理实现人-站管理的有效结合——重庆气矿井站分级分类管理调研报告

重庆气矿通过井站分级分类管理体系的实施,逐步实现了井站的科学化、规范化和现代化管理,实现了人—站管理的有效结合,为气矿实现新跨越提供了强有力的支撑。     

浅谈工业废渣再生综合利用

再生资源循环利用是解决环境污染、资源匮乏的最有效的途径。工业废渣如粉煤灰、废塑料和废橡胶的再生综合利用,具有重要意义:一是可以有效的保护环境,实施污染源治理,减少因工业废渣排放而造成的污染和土地的占用。二是节约资源,再生利用。复合再生后的工业废渣,完全可以作为替代品,成为新的原材料来源。其许多技术性能和指标甚至超过了木材、水泥、陶瓷的功能,并可以有效缓解木材和钢材的供需矛盾。三是促进企业发展,提高企业的经济效益和社会效益。粉煤灰是一种来源广泛、数量极大的工业废渣。现阶段仅东北地区热电厂每年排放量接近1000…     

全球变暖-研究挑战日本全球变暖倡议书报告

本专题著作是“Chikyu Ondanka Kenkyu no Saizensen（全球变暖研究方法技术形势）”的英文译本，是针对日本政府内阁科学与技术政策委员会（CSTP）所制定的全球变暖研究倡议书的五份报告书之一。其余四份报告书分别为废弃物清理和资源循环技术、关于江河流域与城市地区生态和谐发展的改造、化学物品风险管理以及世界水循环圈。     

力学微分原理的准Riemann型及动力学方程

本文运用《Riemann 几何及张量分析》方法,研讨了完整约束及一阶非完整约束的力学系统。在3N 维 Euclid 空间及其一阶切空间中,分别给定Riemann 流形及准 Riemann 流形。导出了 Jourdian 原理的准 Riemann形式及动力学方程组。     

关于随机微分系统的M_0—稳定性

本文的目的是将确定性常微系统的M_0—稳定性概念与结果,推广到一般随机微分系统.然后,利用这些结果来研究随机受扰确定性系统M_0—稳定性的条件;借助未受扰确定性系统的Lynpunov一型函数及比较方法,得到了随机受扰系统M_0—几乎必然一致渐近稳定性与M_0—p阶矩一致渐近稳定性的充分条件.     

NG-75/3.82-M2型循环流化床锅炉的技术改造

介绍了煤矸石电厂5^#炉的技术改造特点，通过改造锅炉达到85t／h的满负荷出力；采用燃用煤泥的新工艺及对5^#炉热工监测系统的改造，环保也达到国家要求。