基于k-分辨-FB级数展开的多分量LFM信号分离

针对傅里叶-贝塞尔变换(FBT)难以估计和有效分离多分量LFM信号的问题,提出了一种k分辨-FB(k-FB)级数展开结合dechirp的信号分离与估计算法。在FB级数的基础上引入k分辨参数,通过理论推导,得出了信号频率与级数的关系,证明了参数估计精度与k取值正相关。通过解线频调和k-FB级数计算,实现了信号分离重构和参数估计。在不同信噪比、信号功率比和k分辨条件下对信号的分离精度进行了仿真研究,并与基于分数阶傅里叶变换(FrFT)的方法进行了对比。仿真结果验证了算法的有效性。     

基于AHP的居民个人住房购房决策模型

影响个人住房购房的因素很多,如价格因素、家庭收入因素、区位因素、楼盘小区配套因素等,这些因素对于购房者的影响程度各不相同,于是选择一套适合自己的住房便成为摆在购房者面前的一道难题。运用多目标决策分析中的层次分析法解决了购房者的这个难题。     

基于CPLD的PC／104总线接口实现

采用CPLD芯片实现了单片机与PC／104总线接口的并行通信，保证了响应的实时性。     

基于IPv6的校园网研究与实现

IPv4与IPv6需要一个长期共存的过程,然而通过认真的计划和选择正确的技术可以使IPv4平滑地过渡到IPv6。本文通过总结IPv4和IPv6通信的解决方案,分析设计了一些部署IPv6校园网的实现方案,并且把其中一种方案应用到IPv6校园网中。通过介绍了其中几种关键的服务和技术,实现了校园网IPv4到IPv6的平滑过渡。     

结合SVM与Bayesian为不带类别标记的兼类文本分类

针对兼类文本分类的问题,本文提出了一个对不带任何类别标记的文本进行准确分类的方法。首先利用SVM的1-a-1兼类文本分类算法为不带类别标记的文本进行初始分类,不能准确分类的处于类属模糊区的文本让训练好的NBC分类器再分类。实验结果表明,可得到较准确的分类结果。     

自治主体建模在海军战术仿真中的应用

多主体系统是分布人工智能和分布计算的交叉研究领域,也是普遍公认的研究和解决复杂自适应系统问题的一种有效途径,而武器装备体系对抗就是一类典型的复杂自适应系统问题.从分析实体模型层次和类型入手,利用作战主体刻画具有复杂作战行为的实体,提出一个作战主体模型框架,阐述作战单元、作战平台和装备的(装配或指挥控制)关联关系.     

自适应联合小波去噪算法

对于传统小波去噪方法,由于选用了单个的小波基,很难兼顾图像的平滑区域、边缘和纹理部分。而对于多小波基的去噪方法,尽管选择多个具有不同性质的小波基,但已有的文献中只是简单地取其算术平均,没有很好地体现小波基的多样性,造成了丢失细节与过平滑的后果。针对图像的非均匀性以及每个小波基支撑区间的不同,提出了一种自适应联合小波去噪算法,对图像中的不同区域和每个小波基处理的不同结果赋予不同的权系数,这样就充分发挥了每个小波基的作用,取得了满意的实验结果。     

上海大学通信与信息工程学院

学院概况 上海大学通信与信息工程学院经过40余年的建设，现已成为上海市通信、信息处理和电子工程等领域培养高层次人才和科学研究的重要基地。     

Linex损失下Pareto分布参数的Bayes估计

该文讨论了在Linex非对称损失函数下Pareto分布参数的Bayes估计及多层Bayes估计,并证明了相应的估计是可容许的.     

MADE IN CHINA的自豪与无奈

<正>在美国,凡是有购物、吃饭、娱乐的地方都称为MALL,与居住区是严格分开的。周末无事的时候,常常随同学一块到有MALL的地方去购买东西。去得多了,便发现美国的商场分很多类型和层次,像各地唐人街开的大小店铺里,卖的东西主要是日用杂货、新鲜蔬菜、肉鱼蛋奶等,其中有60％-80％的东西来自中国。在美国人的大型超市里,中国商品种类更多,如玩具、服装、鞋袜、电池、箱包、灯具、被褥、厨具、家具、运动器材、文具等。在这些商品中,中国产品所占比例一般在30％以上,部分产品如玩具、箱包、鞋袜、计算器等则占到50％