基于人工神经网络的降雨径流模拟研究

针对水库径流难以预测的问题。采用改进的动量．自适应学习率调整BP神经网络方法，以南告水库作为研究对象，对水库的日资料进行径流模拟。并对该模型在径流模拟中的方法和难点问题进行分析和探讨。改进的BP模型模拟的结果与三水源新安江模型的模拟结果相比较，探讨改进的BP模型应用于水文模拟的可行性。研究结果表明，改进的BP模型用于水文模拟是可行的。     

人工神经网络用于水文资料的插补延长

水文资料的插补延长一直是水文计算中的一个难题。采用人工神经网络建立两个水文相似流域之间的耦合模型，用一个流域的资料来推求另一个流域的径流量。另外人工神经网络还用来捕捉降雨与径流间潜在的关系，从另一个途径解决水文资料的插补延长问题。大量的数值实验表明，人工神经网络可以成功地用于水文资料的外插或无资料地区的径流模拟预测。     

喀斯特流域地貌类型对枯水径流特征的影响分析

从水文地貌流域系统的角度出发,分析喀斯特流域地貌类型与枯水径流的关系,并作枯水流量频率分析计算,按地貌形态组合类型把流域分为喀斯特流域、喀斯特化流域和非喀斯特流域3种类型,初步建立喀斯特流域地貌类型对枯水影响的回归方程并检验,揭示喀斯特地区枯水径流的规律,为分析和预测枯水径流提供理论依据。     

高速公路下伏多层采空区地表沉陷的预计评价方法

介绍多层采空区地表沉陷预计的概率积分法，采用闭合矩形分块段积分模型，可以适应采深，采厚、煤层倾角和开采形状的变化以及复杂多个走向采空区的情况，提高程序的通用性和预计评价精度，通过计算单元的坐标变换可以方便地预计倾斜煤层地表沉降的影响，改变传统的上山下山方法，实例计算结果表明，水平变形，地表斜率和曲率沿公路轴向和横向变化均较大，远远超过允许值，该采空区必须进行处治。     

采动建筑物破坏程度预测及破坏机理的研究

地面建筑物受地下开采的影响,会产生不同程度的破坏,为了正确指导采动建筑物的保护或新建建筑物的设计,本文提出了采动区上的建筑物破坏程度的预测方法,研究了建筑物的研究机理.     

差积三角形法在水文计算中的应用

差积三角形法计算流域平均两量是水文计算中的一种新的方法,尚未应用于生产实际。本文利用此法对辽宁省大洋河流域岫岩断面以上四个雨量站在1985年8月18~21日连续4天的实测降雨资料进行分析,计算其面平均雨量,并以此面平均雨量推求该次降雨的地表径流深,取得了令人满意的计算精度。     

赣江流域水文地理特征及影响经济发展的研究

本文以自然和经济条件为基础,分析研究了赣江流域降水、径流、泥沙、水质等水文地理特征,提出了开发利用赣江水资源、促进流域经济发展的主要措施.     

汉中盆地枯水径流基本特征和枯水资源利用的主要对策

运用径流比值法结合频率分析将汉中盆地河流枯水期划分为冬枯期和夏枯期,基于水文地质、气象气候与人为活动等影响因素分析了该区枯水径流的时空分布规律,并进一步探讨汉中盆地枯水资源利用与管理的主要对策。     

秦岭—黄准平原交界带水文特征分析

本文统计分析了秦岭－黄准平原交界带的水系特征和降水、蒸发、河流径流、河流泥沙的时空分布规律，提出了带内径流时间变化不均匀程度与径流量呈正相关关系的空间分布规律，并对其成因作了探讨。     

峨眉山柿子坪热田地表热异常特征初探

峨眉山是中国著名的风景旅游区,区内有３０°Ｃ左右的温泉出露,富含氡气。文章重点介绍了峨眉山柿子坪热田的地表热异常区发育特征,以及与之有关的深部地下水排泄和断裂构造特征。