数字调制方式的识别研究

数字调制方式的识别对于通信信号分析有着重要的作用 .此文首先介绍了数字调制方式的识别算法(DMRA) ,即判决理论算法的原理 ;然后提出了一种基于该算法的判决流程 ;最后在软件环境中进行计算机仿真 ,通过实验数据对该算法进行修正 .仿真结果表明 ,该修正算法具有较高的识别率和良好的可行性 .     

改善课堂情绪四法

情绪的好坏对学生课堂注意力的影响是不容忽视的。一天中的后半天，或者一节课的后半时，学生往往会出现情绪低落的情况。情绪低落有时是因为疲劳，有时是因为老师上课枯燥，有时是因为学生自己的思想问题。情绪不好。注意力不集中，学习效率低下，甚至昏昏欲睡，此时，改善学生的情绪就显得尤为重要了。我上课时特别注意观察学生的情绪反应，[第一段]     

SNORT规则匹配算法改进

检测引擎作为入侵检测系统(IDS)的核心模块,基本上采用基于模式匹配的检测方法,选择设计1个好的模式匹配算法对入侵检测系统的性能至关重要。对SNORT的原有规则匹配算法bm进行改进,在改进规则匹配算法中,将具有相同前缀的规则生成1棵规则树,在规则匹配的过程中将数据包内容和规则树进行匹配,在匹配时,可以和多个规则同时进行,大大减少了在规则匹配中花费的时间,从而提高了SNORT的性能。改进后的系统和原来系统进行了几种测试,通过测试改进后的系统比原来的系统速度明显提高。在流量大的情况,丢包情况也减少了。     

轴对称辐射传递逆问题的三种求解算法比较

针对轴对称光学薄火焰,用图像探测器和滤色片获得火焰的单色辐射图像,根据火焰的单色辐射强度,分别采用最小二乘法、正则化方法和线性规划法对辐射传递逆问题进行了求解.对一个轴对称乙烯扩散火焰进行实验检测,通过对三种求解方法的结果比较,表明对辐射强度较高的火焰中部和上部区域,三种方法均可获得较好的重建结果;而对于辐射强度较低的火焰下部区域,由于线性规划法同时具有光滑性和约束性的优点,可以获得较好重建结果,它对求解轴对称辐射传递逆问题是一种比较理想的算法.     

IFS-BN结合的辐射源威胁评估方法

针对辐射源威胁评估实时性、复杂性和信息不确定性的问题,将直觉模糊集与贝叶斯网络相结合,提出一种基于IFS-BN的辐射源威胁评估方法。IFS-BN算法通过直觉模糊集刻画贝叶斯网络的节点信息,充分描述节点信息的确定性,不确定性以及犹豫度。同时,将直觉模糊集求得的各辐射源先验概率代入贝叶斯网络模型之中,得出后验概率进行威胁等级排序,并在此基础上建立了相应的评估指标体系。仿真分析表明,算法具有较好的可行性与有效性。与经典贝叶斯网络评估方法相比,IFS-BN算法的结果更加客观合理。     

关于我国目前外语教育政策和规划的思考

外语教育政策和规划关系到我国教育工作的全局.本文结合我国目前外语教育的现状,通过对我国建国以来外语教育政策的回顾以及与美国、澳大利亚、法国外语教育政策的对比分析,尝试性地提出了我国目前外语教育中存在的四对矛盾,并提出相应的解决办法,以期对我国外语教育政策和规划的制定有一定的参考意义.     

建构大学物理网络学习环境的思考

本文对建构大学物理网络学习环境的可行性进行了分析,提出了建构一种以个性化学习为主的开放式网络学习环境的思想,最后针对建构网络学习环境的一些具体策略进行了思考。     

文化背景知识与英语阅读教学的相关性

以文化为语言内涵,阐明了在英语阅读课堂教学中对学生文化能力培养的重要性,探讨了文化教学在英语阅读教学中的地位和作用,并提出了几种培养文化意识的方法.     

谈师生情感协调对思想政治课学习兴趣与学习效率的提高

本文较详细地论述了情感作用的机理以及良好的师生情感协调对学生学好思想政治课的重要作用和教师用于情感协调的方法.     

浅谈计算机基础教学

计算机应用基础课程属于实践性较强的操作性课程。作为计算机教师,如何通过提高课堂教学质量来提高学生的学习效率,本人主要从教学工具、教师教学水平和学生学习积极性这三方面来进行解决,并取得了比较好的教学效果。