基于图象建模技术的综述

综述了基于图象的建模技术。并根据环境表示的分类,论述了在各种表示下的采样和建模技术。并给出了建模过程的定义。最终论述了未来建模技术所需要克服的问题。     

利用加权自适应识别系统实现图象平滑

分析了加权自适应识别系统的性能 ,提出了利用该系统实现图象平滑的具体方法 ,并给出了关于该方法较详细的理论分析和实验结果。     

简单背景下基于灰度图象的人数统计

由于人目标具有不规则的几何外形和随机的活动轨迹，大多数人数识别的文献都试图避开图象特征的提取。通过加入彩色分量，依靠更复杂的后期工作来验证目标的可信度。本文从灰度图象的角度，利用主动轮廓模型，提出人数识别方案，是一种新方法尝试，并在方案设计中考虑到算法的效率和计数综合问题，进一步为低端应用提供条件。     

电磁动态塑化挤出机理的层析数字图象化研究

基于新型聚合物电磁动态塑化的挤出机理，提出了一种集原子物理、光学、机电一体化的计算机层析数字图象化的新方法，并介绍了该法的原理和特点。     

基于PC硬件加速的三维数据场直接体可视化

在科学计算可视化中，由于直接体可视化技术能够反映数据场内部的信息，所以它已经成为近年来研究的重点。通过应用三维纹理和可编程显卡的片段着色器（Fragment Shader）技术，在当前主流PC机上，实现了带有完整Phone光照阴影效果的三维数据场直接体可视化。仿真结果表明该方法在医学和军事学的三维数据场可视化中，能够实时生成高质量的体可视化图像。     

基于小波分析的X射线照片增强研究

应用小波分析的多分辨率特性，对医学Ｘ射线图象进行了增强处理方面的研究，提出了两种新的法，实验结果表明，该算法不仅能使图像细节清晰，还能有效防止“粘连”、“振铃”效应，抑制噪声，有利于医生对疾病作出正确的判断。     

数中构形 形中找数

数形结合是研究数学问题并实现问题的模型转换的一种基本思想和基本方法,它能沟通数与形的内在联系.在解题中学会以形论数、借数解形、数形结合,直观又入微,提高数形联想的灵活性,有助于思维素质的发展,有利于提高解题能力。     

一种自适应遥感图象小目标检测新方法

针对遥感图象普遍存在的小目标,提出了一种新的自适应检测方法.该方法基于图象局部扭曲度和峭度所具有的非对称性和拖尾特性,自适应地确定具有小目标的感兴趣区域(ROI),并在该区域内,结合能量特征实现图象目标的分割.针对分割分的二值图象仍具有的干扰噪声和虚假目标问题,进行了二值数学形态滤波,并结合目标的面积特征实现了小目标的精确检测.计算机模拟仿真结果证明了所提出方法的有效性.     

在印鉴识别中的配准方法

提出了在中文印鉴识别中两幅印鉴图象的配准方法．它包括对印鉴图象的预处理，该方法在保留图象边缘的同时对图象进行了平滑处理，利用聚类算法提取标准和待识别印鉴的特征点集，依据最小均方差变换实现两个点模式的匹配．通过实验获得了两幅印鉴图象的高精度配准结果．