网络时代,电视媒体如何生存?

在网络时代,互联网作为第四媒体以其双向、快捷、开放等优势给电视传统媒体带来了严峻的挑战,在这种情况下,电视媒体必须扬长避短,改变现行的传播策略,强化服务功能和受众意识,变"传者本位"为"受者本位",依靠质优量大的信息服务争取受众的"眼球";积极顺应电视"窄播"的发展趋势,精心打造专业频道和特色栏目;积极与网络"联姻",形成"1 1>2"的效果,扩大电视节目的覆盖面;由"定点收看"改为"随时收看",实现电视传播的双向互动。     

变分方法国际会议

<正>变分方法国际会议于2009年5月18～22日在南开大学陈省身数学研究所成功举办。会议组织委员会由龙以明教授任主席,包括刘春根、朱朝锋等教授。会议学术委员会成员包括5位国际变分方法领域的著名学术带头人:中科院院士张恭庆教授、     

基于时间扭曲图快速搜索的运动融合方法

文章提出了一种基于时间扭曲图快速搜索的运动融合方法,实现了不同角色之间的运动合成。首先在动态时间扭曲的基础上加以一定的规则约束,提高了搜索对齐帧的速度,构造出时间扭曲曲线,实现运动序列之间的时间配准;然后对对应姿态之间进行局部姿态融合,重构角色根关节运动轨迹,合成最终的融合运动序列。实验结果表明,该方法缩短了对齐的时间,生成的混合运动流畅、协调,且保持源运动序列的主要特征。     

一种基于Top-hat变换的灰度图像降噪算法

数学形态学滤波作为一种非线性滤波方法,在图像降噪、边缘检测、特征提取等图像处理领域得到了广泛的应用.本文采用数学形态学的Top-hat变换获取被污染图像的残余图像,在该残余图像中对噪点进行去除,使得在滤除噪声的同时,能保持原图像丰富的细节,并能通过调节降噪参数,使算法达到最佳的降噪效果.     

基于Gabor小波和神经网络的图像目标识别

针对目前数字图像目标识别方法中存在识别精度和实时性的问题,提出一种结合Gabor小波和神经网络的图像目标识别方法.该方法首先对图像进行预处理,用Canny算子进行边缘提取,然后通过神经网络获取最优的双Gabor小波复合滤波器参数,再采用参数优化过的滤波器组提取目标的特征向量,最后进行目标的分类和识别.实验表明这种方法鲁棒性好、识别率高,具有较广泛的实际应用价值.     

传统图书馆和数字图书馆的优劣分析和融合构思

针对传统图书馆和数字图书馆分别做出概念的界定，以此为基础，分别分析两者的优势和劣势，由此对传统图书馆和数字图书馆的有效融合提出设想。     

“十二五”科技热词 通信网络类

国家"十二五"规划纲要第十三章提出,推动物联网关键技术研发和在重点领域的应用示范,以广电和电信业务双向进入为重点,建立健全法律法规和标准,实现电信网、广电网、互联网三网融合,加强网络与信息安全保障。     

上海两化融合发展水平评估研究

为了量化把握上海信息化与工业化融合现状水平,为政府部门制定有关推进措施、检验推进效果提供量化依据与标准,作为第三方研究机构的上海市互联网经济咨询中心开展了有关评估工作,形成了2010年度上海市两化融合的发展指数及相关归纳汇总结果。评估体系与数据采集     

基于色彩空间和小波分析的多聚焦彩色图像融合

分别基于RGB、HSV和YIQ三种色彩空间,对多聚焦彩色图像融合进行了大量的研究.在实验中,基于RGB色彩空间时,将图像分解为R分量,G分量,B分量,分别在各个颜色分量上进行小波分解,然后在小波变换域上对所有图像的各个颜色分量的小波分解系数运用加权平均的融合规则,最后做小波反变换得到融合图像.而基于HSV或YIQ色彩空...     

基于Gauss滤波的多媒体图像的可视化检索

基于图像的可视化特征的图像检索和查询，是当前多媒体系统的重要研究方向。对于基于图像局部匹配的检索，传统的模板匹配和区域分割方法只能在目标图像中检索非常相似的对象，对尺度或形状有较大变化的目标则难以得到满意的结果。提出了一种不依赖于模板匹配的方法——图像的多尺度高斯滤波表示，用于图像的特征提取和局部匹配，并在分布并行索引结构下实现了该方法的快速索引和搜索算法。实验表明，该方法能够在较大尺度和视角变化范围内，更有效地进行图像的特征提取和检索，对基于图像局部区域相似性的匹配能达到较好的效果。