基于混沌加密的一种数字图像水印算法的改进

介绍了一种基于Hilbert曲线扫描和ICMIC混沌映射的空间域水印算法,实验结果表明,该算法对图像处理方法具有较好的适用性.     

图像扫描：扫描仪的“取巧”之道

在图文信息处理中,大量的图文信息,特别是客户有特殊要求的图文信息都要由扫描仪获得。正确高效得使用扫描仪,能节省大量的后期图文信息处理的时间。这与操作者所使用的扫描驱动软件和扫描操作过程有密切的关系。     

基于小波变换的射线图像降噪及MATLAB仿真

针对射线图像噪声大、对比度低的特点,采用小波阈值法进行降噪处理。通过利用MATLAB进行射线图像去噪仿真测试,结果表明,利用小波阈值法具有良好的降噪效果。     

消除扫描电子显微镜图像荷电效应的方式探讨

扫描电子显微镜主要用于样品形态观察,图像立体感强。但是在观察过程中经常因为荷电效应,影响图像质量,消除荷电效应在扫描电镜使用过程中非常重要。文中对荷电效应产生原因进行论述,并对减轻荷电效应的常规方法进行说明。比较TV拍照、积分拍照、慢拍照的33种拍照方式。重点探讨积分拍照方式消除荷电效应的影响,在实际应用中取得满意的图像效果。     

Error Resilient Video Communication Based on Picture Level Adaptive Frame/Field Coding

Packet loss protection method based on picture level adaptive frame /field coding （PAFF）was presented. Firstly,the end-to-end rate-distortion analysis for PAFF on the current frame was performed. Secondly,in order to evaluate the severity of error propagation in the following frames,the error propagation intensity and human visual quality sensitivity of different areas were taken into consideration. It was followed by the quantification of relative importance. Finally,the proper coding mode was chosen utilizing an unequal comparison procedure. The simulation results show that the proposed method can improve peak signal-to-noise ratio （PSNR） up to 0. 9 dB and 1. 6 dB comparing with the field only and the dispersed flexible macro-block ordering （FMO）only methods respectively.     

网络环境下经济数学学习资源库的建设

对网络环境下数学学习资源库的建设进行研究,总结了学习资源库建设的特点, 运用内容分析方法对数学教材进行分析与归纳.按照教学内容把学习资源库分成8个学习模块,以文字、图像、动画和声音等多媒体形式展现出来.学习资源库有较强的选择性,可以最大限度地满足学生主动求知的需要,有利于教师和学生个性与创造性的发挥.     

教师专业化发展与科教融合

高职教学质量的提高，依赖于教师专业化程度的提升。随着高职教学改革的深入和教师职能的转变，科研、教学融合逐渐成为高职教师专业化发展的有效途径。高职院校应从工程应用能力的培养、一体化课程的构建、课堂教学质量的提高、学生思维潜力的激发和良好学术氛围的营造等多个方面，对科研与教学的相关性进行深入分析，以寻求更大发展。     

基于区域生长的生物医学图像交互式分割算法

本文着重研究了交互式的分割算法,即由使用者给出图像中包含目标的感兴趣区域,再利用算法对该区域进行分割。文中在对基本区域生长算法的特点进行分析后,提出了一种基于边缘强度的区域生长算法。     

基于BiTCNSA的恶意代码分类方法

当前恶意代码的对抗技术不断变化，恶意代码变种层出不穷，使恶意代码分类问题面临严峻挑战。针对目前基于深度学习的恶意代码分类方法提取特征不足和准确率低的问题，提出了基于双向时域卷积网络(BiTCN)和自注意力机制(Self-Attention)的恶意代码分类方法(BiTCNSA)。该方法融合恶意代码操作码特征和图像特征以展现不同的特征细节，增加特征多样性。构建BiTCN对融合特征进行处理，充分利用特征的前后依赖关系。引入自注意力机制对数据权值进行动态调整，进一步挖掘恶意代码内部数据间的关联性。在Kaggle数据集上对模型进行验证，实验结果表明:该方法准确率可达99.75%，具有较快的收敛速度和较低的误差。     

激光超声技术下的运动损伤非接触检测方法

为解决运动损伤检测误差大、用时长的问题，提高检测效果，提出激光超声技术的运动损伤非接触检测方法。利用激光超声技术对人体运动损伤区域进行扫描，使用简谐振动方法建立运动损伤传输模型采集Lamb波信号；对采集到的Lamb波信号通过连续小波变换方式进行预处理，抑制传输时的干扰信号；利用多模态融合方法提取Lamb波中不同模态的能量数值作为信号特征值，分析Lamb波信号中不同模态的能量数值，利用移动的时间窗计算模态能量值，将能量数值异常的信号区域转化为反射畸变特征的图像区域，采用Neumann neighbor求解此区域Lamb波信号能量异常值，比较每个像素点与其邻近像素点的能量差异，以确定运动损伤位置成像像素点，完成运动损伤检测。测试结果表明，所提方法能够完成非接触检测不同部位运动损伤，且损伤检测图像的信噪比达到42 dB，检测精度高于95%，检测均方误差值最大值为0.05，检测耗时低于4 s，解决了运动损伤检测误差大，耗时长的问题，提高了运动损伤非接触检测效果，具有可广泛使用的价值。