新型水力喷射解堵技术在油田中的应用

油田油水井的附近地带都会比较容易存在污染和结垢,这样的情况会造成环境污染和浪费资源的情况发生。如果选用一种新型水力技术则可以解决这些问题,这项技术交水力喷射解堵技术,利用的核心工具是水力喷射解堵器。这项新技术在油田的运用能够最大化的减轻资源浪费,为油田的增产措施提供了新的道路。下面我就与大家分享我的研究。     

你未必了解的车内小装置

正我们每天除了开车上下班之外,对车里的各种功能和小配件是否都有全方位的了解呢?可别光以为只有座椅加热和导航才是有用的,不少小东西都能帮上您的大忙大家在买车时主要考虑的是这车油耗高不高?空间大不大?好开不好开?坐起来舒不舒服之类的问题。但是在爱车买回家之后,你是否对它真的全面了解了呢?想一想,每天除了开车上下班之外,车里的各种功能和小配件是否都知道该怎么用呢?可别光以为只有座椅加热和导航才是有用的,不少小东西都能帮上你的大忙,今天就让我们来看看这些不被关注的小功能。     

船舶撞击墩柱的力学行为仿真分析

文章依据有限元仿真方法对船舶与某大桥的墩柱碰撞的力学行为进行研究,计算5种不同吨位的驳船以5种不同速度与墩柱碰撞的案例,在数值计算结果基础上,得到冲击力、桥墩内部能量、桥墩顶部侧向位移和船艏压溃深度与时间、碰撞速度和驳船吨位等因素之间的关系。     

纯净水质量检验的方法探讨

水是生命之源,任何生活在地球上的生物都离不开它,随着人类生活水平的提高,人们生活用水的要求越来越高,已不是简单的从地下直接取之而饮用,而是要经过储存、加压和消毒或深度处理,     

基于语料库文本自动分类算法及应用比较研究

基于Python语言,利用公开中文语料库,测试不同算法模型对中文文本分类的效果.选择语料中不同数量的语料种类,首先对文本进行格式化读取、清洗等处理,而后以2:1:1的比例,分为训练集、验证集、测试集,最后依照文本表示、特征提取、分类算法选择、效果评估的步骤,依次在词袋、词嵌入、语言3种模型中选取典型代表进行中文文本分类.在深度学习模型的帮助下,文本分类得到了快速的发展,当前的主流分类方法基本都能满足不同任务的文本分类需求,特别是BERT语言模型可极大地提升文本分类的效果.     

3D视频中基于前景的过渡像素深度划归方法

DIBR(Depth Image Based Rendering)算法的提出,使得3D视频只需要一个原始视点的纹理信息及其对应的深度信息就能绘制出新的虚拟视点,因此深度信息的精准与否将直接影响到绘制的虚拟视点质量。由于深度失真经常发生在前景与背景的过渡区域,本文对该区域像素定义为过渡像素,针对这种过渡像素的深度失真问题进行了分析,并提出了一种基于前景的过渡像素深度划归方法。主要思想是:通过阈值判断找出过渡像素的位置,然后将前景的深度值赋予过渡像素。实验表明,这种方法能够有效的减少绘制过程的失真,提高虚拟视点的质量。     

用活性炭深度处理饮用水的分析

随着城市建设的快速发展,城市供水水源受到一定程度的污染,但用户对用水要求却越来越高,水厂除了做好强化常规处理工艺外,还需要进行预处理和深处理的探索研究,目前国内的深度处理工艺技术已相当成熟,深度处理中的主要原材料-活性炭物性研究也在积极开展,已有一些自来水公司在这方面进行了一定的研究,以期推动活性炭领域专业方向研究,并建立完善的应用评价体系.     

海东地区森林资源管护工作现状及对策

什么是水下机器人 水下机器人也称无人潜水器或深潜器。它的任务是进行水下探测和实验、打捞、搜救等。根据操纵方式，分为有缆式和无缆式；根据下潜深度，分为潜水型、深水型和超深水型；根据任务不同，分为科考型、军事型等。     

基于支持向量机的图像深度提取方法

在目前的2D-3D视频转换技术的研究中,大多数方案都是利用一种线索或者几种线索简单组合的方法来提取图像的深度信息,导致方案的受场景限制而准确性不高.为了提高深度提取方案的准确性,提出基于支持向量机的图像深度提取方法.该算法通过支持向量机的学习获得各线索合理的结合原则,利用图像中提取的纹理变化、纹理梯度以及雾度等线索进行深度预测,从而提高深度提取算法的准确性,实验结果表明该算法是有效的.     

昆明盆地剪切波速与土层深度关系的统计分析

在工程场地地震安全性评价中剪切波速是不可或缺的重要参数之一.为了估算无法测试地段的剪切波速,本文采用了①线性拟合Y=aX+b;②多项式拟合Y=aX3+bX2+cX+d;③指数拟合Y=aXb三种模型对昆明盆地典型土层分别作了统计分析,对比结果得出,黏土、粉质黏土和泥炭质土剪切波速与土层深度关系采用指数拟合要好于其它两种方式,而粉土和粉砂剪切波速与土层深度关系则采用多项式拟合的结果最令人满意.换言之,在昆明盆地,可采用指数来估计黏性土剪切波速值,多项式关系估算无黏性土剪切波速值.