韩国大叔的成长日志 魅力“阿加西”养成守则

在2014年11月的韩国电影青龙奖上,宋康吴击败众多对手,夺得了影帝桂冠;2014年11月的韩国电影大钟奖,另一位戏骨崔岷植则登顶最佳男演员。这两位的年纪加起来已经近100岁了。韩国电影的实力PK又一次以大叔们的胜利而告终。韩国演艺圈有一个很奇妙的现象:一方面是层出不穷的花美男“欧巴”(韩语中的哥哥,意指年轻的男子)把持着三大台连续剧,为“韩流”席卷东亚立下不朽功勋;而另一方面,“逼格”更高的电影圈却一直是演技派“阿加西”(韩语中的大叔,意指年长的男子)的天下。这些动辄从影十几二十年、手头没拿过几个影帝都不好出去打招呼、顶着鸟窝头的糙汉们,却实打实地塑造了“韩国电影出精品”这样的印象。     

《知识经济》杂志征稿

《知识经济》杂志,由重庆市科协主管/主办,ISSN 1007-3825 CN 50-1058/F中国学术期刊(光盘版)入编期刊、全国优秀科技期刊、中国学术期刊综合评价数据库来源期刊、中文科技数据原文收录期刊,以理论探讨和学术研究为主,致力于反映社会科学类、自然科学类诸方面相关领域的理论研究与科学研究成果。是为经济建设和社会发展服务的重要平台,具有很高的学术参考价值和社会影响力。主要栏目有:管理纵横、法制在线、金融经济、社会发展、商业研究、教育时空、工程技术、建筑与工程、图书与档案管理等。     

移动化趋势下实体商业营销思考

随着移动互联网和智能手机的飞速发展,移动化趋势已成为不可逆转的时代潮流。移动化趋势为因网络发展而受到冲击的实体商业提供了新的发展机遇。通过对消费者行为的探究,证明了在手机终端开展移动营销的必要性。选取了微信和品牌App两个适宜开展移动营销的平台,通过对平台特点的分析,找到了实体商业在营销方式及营销模式上的新机遇。并结合案例分析提出了在相应平台开展营销活动的建议,为实体商业在移动化趋势下的营销发展提供了参考。     

图书馆读者信用管理建设的探讨

伴随着免费开放服务的开展，图书馆优秀文化资源吸引越来越多的读者，可是缺少一系统读者信用管理的有效体系，导致图书馆馆藏珍贵文献流失等现象。该文从理论上探讨了信用制度在我国图书馆界的发展，阐述了读者信用管理的重要性，深入分析读者信用管理建设的内容。     

信用评价对公路施工企业投标的影响

主要通过全国各省信用等级评价结果对施工企业在投标中的优惠和限制政策,说明在信用等级体系中信用评价的结果直接影响着公路施工企业的投标。     

文化关怀:现代城市商业文化步行街设计的灵魂——以武汉“楚河·汉街”为例

对于商业文化步行街而言,文化才是内核,步行却是在文化氛围中的身体旅行和大脑思考.步行街在现代都市的兴起,原本就是要消除城市公共空间及交通机器的冷漠,让人回归大地,让身体回归自然,让心灵回归本性.     

从信用评级体系看P2P平台公司发展

为探究互联网P2P平台公司的健康经营模式,以"拍拍贷"平台作为主要分析对象,从完善系统的信用评级体系方面为如何有效控制信用风险提出建议。     

关于公路施工企业信用评价工作的探讨

简要介绍了什么是信用评价系统,其产生的背景及建设的目的、依托的媒介等,信用评价对于管理者和从业者的重要意义。信用信息化系统的开发应用对信用评价工作产生的推动作用、信用评价结果在招投标活动中的实际应用、信用等级AA级和A级对企业发展的良性效应及C级D级评价对企业的惩戒和制约等,分析公路施工企业如何做好信息化环境下的企业信用评价工作,在制度建设、组织机构设置、工作规程、方法及如何以现场保市场等方面进行总结并对其发展趋势进行预测。     

快速城市化背景下区县级中小城市商业特点研究

本文从快速城市化的背景入手，深入分析大中型城市与区县级中小城市所面临的不同现实条件，结合实地调查与文献查阅所得的各类资料，在两类城市之间进行对比，进而研究区县级中小城市所特有的商业现状及居民消费特征。在对比中，视角包含城市用地、社会经济状况以及居民消费习惯．并有相应侧重。     

基于信用差异度最大的信用等级划分优化方法

信用评级对当代社会有极其重要的影响,若信用等级划分不合理,必将误导债权人和社会公众.信用评级结果的变动直接反映经济状态的变化,2011年标准普尔把美国的主权信用评级从AAA级降为AA+,引起全球金融市场的动荡.信用评级的本质是合理区分客户的信用状况,揭示不同等级客户的信用风险水平.国际上比较流行的标普、穆迪的信用评级针对中国客户的评级结果往往存在信用等级很高、违约损失率反而不低的不合理现象.本研究以信用差异度和违约金字塔为标准,构建非线性规划模型划分信用等级,并以中国小企业贷款数据为样本进行实证研究·本研究的创新与特色一是根据第k个信用等级中最后一个样本的信用评分P_(mk)~k与第k+1个信用等级中第一个样本的信用评分P_1~(k+1)确定相邻两个等级的信用评分差值,以所有信用等级的评分差值之和∑(P_(mk)~k-P_1~(k+1))最大为目标函数,确保最大程度的保证信用评分差异大的客户划分为不同信用等级.避免了把信用状况差异较大的客户划分成同一个信用等级的不合理现象.二是以信用等级由高到低的违约损失率严格递增为约束条件建立信用等级划分模型,保证信用等级划分结果满足信用等级越高、违约损失率越低的违约金字塔标准,避免出现信用等级很高、违约损失率反而不低的不合理现象.三是1814笔工业小企业贷款数据的实证研究表明,本研究的信用等级划分方法不仅满足信用等级越高、违约损失率越低的违约金字塔标准,还能保证信用状况差异大的客户划分为不同信用等级.