考虑维修任务分配的装备选择性维修决策优化

在紧迫的战场环境下，如何利用有限的时间、人力和资源保持或恢复装备战斗力，使装备具有连续执行任务的能力，是装备保障指挥人员最关心的问题之一。本文以装备执行多个作战任务为背景，综合考虑维修保障时间、不完全维修效果、维修人员技能水平、装备性能状态等因素，以最小阶段任务可靠度最大化为决策目标，建立考虑维修任务分配的装备选择性维修决策模型，采用遗传算法进行优化求解。结合算例，分析了任务持续时间、维修人员技能水平对决策目标的影响，验证了所提模型及算法的有效性。     

含广义三角模糊数的机械结构可靠度计算方法

针对可靠性度量时机械结构中存在广义三角模糊数的不确定性问题,提出一种基于证据理论的离散化机械结构可靠度计算方法.为合理地构建不确定性变量的基本概率分配,首先基于证据变量基本概率分配的离散特性,改进了熵等效法在广义三角模糊数去模糊化时的不足,并在改进熵等效法的基础上提出一种广义密度法对其进行去模糊化处理.然后利用离散化方法将随机变量和广义三角模糊数进行证据结构表征,并将离散的连续焦元序列(子区间)作为其证据体,进而构造其基本概率分配.最后利用证据融合法则对证据体进行融合,以实现信任度和似真度的数值计算.将所提出的方法运用于曲柄滑块机构的可靠度计算,并结合蒙特卡罗模拟法验证了该方法的可行性.     

考虑容许沉降影响的群桩抗力系数和安全系数的可靠度设计

利用单桩可靠度设计方法,考虑群桩效应和系统效应的影响,提出基于沉降控制条件的群桩抗力系数和安全系数的可靠度设计方法。研究了土体性质、桩型、承台、系统效应和容许沉降等因素对群桩抗力系数和安全系数的影响。结果表明:群桩抗力系数随系统效应系数的增大而增大,系统效应越强,可采用较高的抗力系数进行群桩可靠度设计;群桩抗力系数随容许沉降的增加而增大,但增长幅度逐渐减小,随容许沉降条件的放宽,群桩抗力系数设计依赖于承载力因素而非沉降因素;无黏性土、低承台条件下群桩抗力系数设计值大于黏性土、高承台条件下群桩抗力系数设计值;安全系数随系统效应系数的增大而减小,随容许沉降条件的放宽而降低。     

基于不同配置的捷联惯性导航系统性能研究

本文选取了9个低成本IMU正四面体斜交配置和同轴正交配置两种方案来搭建系统,计算和仿真两种配置下导航系统的可靠度和故障诊断能力。分析可知,斜交配置方式的可靠度和重构方式数量明显优于正交配置方式。     

概化理论的概念框架与方法解析

概化理论为传统的真分数理论与方差分析有机整合发展出来的一种测量可靠度理论,在国外教育测量中受到高度重视。基于对国内外相关文献的深入分析,对概化理论的概念框架和原理进行了详细的介绍,对概化分析的程序、步骤和算法进行了清晰的解析。研究结果有助于概化理论在国内教育测量研究中应用的推广。     

预应力混凝土构件延性破坏的可靠度分析

预应力混凝土结构优越性体现在很多方面，被广泛地运用在我国的土建工程中，由于对构件预先施加了应力，构件的抗裂度和刚度都加大，但其延性会降低，不利于结构抗震。对于抗震的预应力混凝土构件应保证其有足够的弯曲延性，使结构得以正常安全使用。该文以预应力度作为影响延性的主要指标，通过预应力度与荷载效应的关系来建立功能函数，进而运用验算点法对一典型的预应力混凝土框架梁进行可靠度理论分析，经论证当预应力度为0．4～0．8时可以保证构件的延性。     

荷载随机过程相关性对结构时变可靠度的影响

荷载随机过程具有明显的相关性,但在现有研究中被假设为独立无相关的过程,这会导致分析结果不准确。该文基于Monte Carlo数值模拟的方法讨论了荷载过程相关性对结构时变可靠度的影响。模拟中,荷载事件的随机性通过Poisson过程进行描述,其大小服从正态分布;荷载相关性在时间域上的变化用指数衰减模型描述。为了克服荷载相关性模拟的困难,该文给出了简化的荷载过程模拟方法。该方法仅涉及简单的代数运算,应用简便,结果准确。研究发现:若不考虑荷载过程相关性,会低估结构的可靠度;并且,荷载过程相关性越大,低估的效果越明显。     

AK-MCS中初始设计样本数量对可靠度计算的影响分析

为了解决传统Monte Carlo方法在计算土木工程可靠度时存在计算量过大的问题,引入AK-MCS方法进行可靠度计算。虽然这种方法通过主动学习可以在保证精度的前提下提高计算效率,但方法中初始样本点的数量差异可能对失效概率的评估精度和功能函数调用次数具有一定的影响。为研究这种影响,采用拉丁抽样法抽取不同数量初始样本,通过两个算例进行对比和分析,计算结果表明,初始样本数量不同会造成主动学习的次数不同,初始样本点越少需要的主动学习次数较多,当初始样本数量是随机变量的5倍时,可靠度计算精度达到传统Monte Carlo方法结果。     

基于区间灰度的无人机航迹择优评价方法研究

本文给出一种基于区间灰度评价理论的无人机多航迹方案择优方法,提高了不确定飞行环境下,无人机航迹择优的精度和可靠度.针对无人机多航迹方案择优中存在的不确定性和威胁信息获取的不完全性,本文将反映不确定性的区间数,与刻画信息获取量的灰度组成的二元有序对,作为新的评价标度-区间灰度,并定义了决策结果可靠度指标;接着构建了基于区间灰度评价标度的无人机航迹方案择优方法.在无人机航迹规划方案的择优实证分析中,对比仿真了本文方法与区间决策方法,仿真结果表明:本文方法不仅能有效提升最优方案分别与次优和最差方案评价指标的离差,减少决策者的犹豫度;还能提供决策结果的可靠度信息,增加决策信心.