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81.
基于面向对象技术的DSS模型设计与实现 总被引:2,自引:0,他引:2
根据面向对象技术的原理,探讨了基于面向对象方法的DSS模型的设计和实现方法.提出了基于面向对象DSS模型的定义和表示方法,使用了模型字典来进行模型的存储,描述了复合模型实现的方法.该模型表示方法已应用于信贷决策支持系统中,取得了令人满意的效果. 相似文献
82.
针对混合型控制问题,以排球任务为例研究机器人的运动规划.模拟人类球员通过经验积累而采取相应动作的行为学习模式,采取案例学习的方式解决球的初始状态微小变化(仅发球速度和角度变化)时的运动规划问题.由于支持向量回归(SVR)在处理小样本问题的优越性并受局部学习思想的启发,采用局部加权SVR(LW-SVR)实现案例学习.结果证明,LW-SVR的学习精度较RBF神经网络和SVR明显提高. 相似文献
83.
84.
王海鹏 《牡丹江师范学院学报(自然科学版)》2006,(2):57-58
计算机支持合作学习是计算机支持的协同工作与协同学习的理论与方法相结合的产物,集计算机技术、信息技术、教育学、心理学、社会学等为一体,在CSCL平台的支持下,学生们可突破地域和时间上的限制,进行同伴互教、小组讨论、小组练习、小组课题等合作性学习活动,从而使学生们获得的知识紧密地结合起来,使处于不同年龄、时间、地点的人们开展协作学习成为可能. 相似文献
85.
脑-之机接口的核心问题之一是通信载体信号的单次提取.在构建脑控拼写器的过程中,通过“模拟自然阅读”诱发模式产生的视觉诱发电位作为人脑与计算机之间的通信载体,采用支持向量机方法进行特征信号的单次识别.为提高识别精度,详细研究了信号时程、时段的选择对模式识别精度的影响.结果表明,信号时程越长分类精度越高,时程达到300ms时,分类精度就可达到最大值(且趋于饱和);信号时段的选择对分类精度亦有较大影响,最佳时段在靶刺激出现后约250~350ms作为起始处.这一结果为提高系统的整体速度与精度打下了基础. 相似文献
86.
基于PCA和LS-SVM的软测量建模与应用 总被引:4,自引:0,他引:4
针对工业过程中某些重要过程变量难以实现实时在线检测和高维数据处理的问题,提出了将主元分析与最小二乘支持向量机相结合的软测量建模方法,并利用该方法建立了工业阿维菌素发酵过程中的菌丝浓度软测量模型.主元分析方法的引入,有效地提高了最小二乘支持向量机软测量模型的精度和泛化能力.应用结果表明,该方法与基于径向基函数神经网络软测量模型相比具有有效性和优越性. 相似文献
87.
根据化学成分准确预测钢材产品的力学性能并及时调整相关生产的控制策略,将有效地提高钢铁生产的最终产品质量.支持向量机是一种建立在统计学习理论基础上的机器学习方法,介绍了基于此算法基础上的一种ε-支持向量回归机算法及其推导过程,建立了基于ε-支持向量回归机的钢材力学性能模型,通过实际应用表明该模型比Excel回归预测具有更高的精度. 相似文献
88.
89.
Support vector machines (SVM) have been widely used in pattern recognition and have also drawn considerable interest in control areas. Based on rolling optimization method and on-line learning strategies, a novel approach based on weighted least squares support vector machines (WLS-SVM) is proposed for nonlinear dynamic modeling. The good robust property of the novel approach enhances the generalization ability of kernel method-based modeling and some experimental results are presented to illustrate the feasibility of the proposed method. 相似文献
90.