金门陈坑社区参与旅游发展的调查与思考

典型闽南传统社区、非商业性旅游地金门陈坑融渔村、侨乡、战地于一体,有发展旅游的特殊优势。村民多出于宗族情结和家乡认同,不计报酬、不遗余力地支持旅游开发,使社区文化得到一定的展示与传承;但因低估旅游收益预期,村民多不愿专职经营旅游业,旅游开发带给陈坑社区的经济效益不大。为提高陈坑社区参与旅游发展的含金量,使旅游造福陈坑并更好展示和传承地方文化,应发挥地方力量,创造村民经营旅游业的条件,改进文化展示方式。     

邢台市社区教育发展的影响因素分析

发展和建设适合自身特点的社区教育模式对提高市民素质水平、增强城市认同感以及维护城市和谐发展等方面都具有重要意义。因此,该文从邢台市社区现状入手,分析了影响邢台市社区教育发展的各种影响因素,并就目前邢台市社区教育问题提出了相应的建议,以期对今后邢台市社区教育建设模式的形成和发展提供重要参考依据。     

论社区妇联防治矿工家庭暴力的优势

矿工家庭暴力是矿工家庭中普遍存在的问题.矿工工作性质导致了大部分矿工都患有不同程度的心理疾病.社区妇联是联系妇联与社区女性的桥梁.社区妇联的地域、人力、环境、公权力、体系及建议优势,决定其能有效的防治矿工家庭暴力行为,帮助受害者维权,协同驻区煤矿企业对施暴者进行心理疏导和说服教育,使矿工家庭暴力得到及时、有效地解决,维护矿工家庭的和谐.     

民俗文化旅游的社区参与评价——以永陵镇满族旅游为例

社区有效参与民俗文化旅游对促进民俗文化遗产的保护、旅游业的发展以及社会和谐有着特殊意义。提高民俗文化旅游的社区参与度应增强居民对自身文化的认同感,要充分利用教育培训手段和发挥民间社团组织的作用、提高社区居民参与民俗文化旅游的能力,并通过政策引导和各项机制保障,来达到提高参与效果的目的。     

对南京市部分社区老年人习练太极拳状况的研究

太极拳是全民健身特别是老年人群健身最重要的健身项目之一,越来越受到人们的认可和欢迎。近20年间,太极拳发展迅速,成为一种最受欢迎的“健身符号”。运用文献资料法、访谈法、问卷调查法、数理统计法、逻辑分析法对南京市部分社区240位老年人习练太极拳状况进行调查研究,旨在揭示南京市部分社区老年人习练太极拳的现状和存在的不足之处,为老年人更合理更有效的习练太极拳提供建议,为相关人士制定太极拳传播路径提供理论依据,有助于太极拳的传播和老年人科学的习练太极拳,对增强老年人体质和改善老年人生活质量具有积极的作用和一定的现实意义。     

基于相似度的加权复杂网络社区发现方法

针对加权复杂网络中的社区结构发现问题,本文定义基于权重关系的相似度,并在此基础上定义了节点中心度和归属度,改进GN算法的模块度评价函数,提出一种基于相似度的中心聚类算法(SCC).该算法通过计算节点间的相似度,选取合理的中心度大的节点作为社区中心节点,最后基于节点归属度来聚集从而形成社区;同时,提出了用相似度代替边介数的改进GN算法SGN.通过理论分析,并在数据集上进行实验验证,结果表明SCC算法与WGN算法、SGN算法相比,速度和精度上均有较大改善.同时与I2C算法相比,社区的划分有效性更好.     

居家养老服务中心“医养结合”的必要性与可行性分析——以沈阳市Y社区W居家养老服务中心为例

随着我国老龄化日趋严峻,慢性病、失能、半失能老人占比不断增多,老人养老和医疗双重需求持续上升。传统的居家养老服务模式已不再能满足老人"老有所医"的需求,开展医养结合的养老模式应为适时之举。文章通过参与观察、实地调研、访谈等方法,针对Y社区W居家养老中心目前现状、需求以及出现的问题,分析养老中心开展医养结合的必要性及可行性。最后得出Y社区居家养老中心开展医养结合养老模式的必要性较大,可行性还存在一定阻力的相关结论。     

基于CiteSpace的我国社区地质灾害防灾减灾现状研究

为探究社区地质灾害防灾减灾研究现状,借助中国知网数据库,检索该主题已有的文献资料,运用CiteSpace软件绘制科学知识图谱,从发文数量和类型、发文作者、发文机构、关键词4个方面,对该主题进行文献计量化分析。结果表明,该主题研究起步较晚,主要研究成果为高质量硕博士学位论文,期刊论文较少,尚未形成大规模的科研合作群体;目前研究热点为"城市社区"、"地震"和"结构性减灾措施";以城市社区为主、兼顾农村社区的多灾种综合防灾减灾措施研究是未来研究的趋势。     

一种基于网络嵌入的社区发现方法

社区发现是社会网络分析的重要任务,有助于理解中观尺度的网络结构.现有的诸多社区发现方法仅考虑网络的拓扑信息,忽略了网络中每个节点所包含的属性信息.为此,本研究首先基于社会网络的拓扑结构信息与节点属性信息分别构建初始特征矩阵;然后基于网络嵌入模型,融合初始特征矩阵的主成分信息,构建共识嵌入矩阵;最后,给出社会网络中"领袖节点"的泛化定义形式,并提出一种改进的图聚类算法(LIK-means)挖掘社会网络中潜在的社区结构.实验表明,LIKmeans较其他经典算法有较好的可扩展性,同时在真实社会网络中的社区识别精度更高.     

面向延迟容忍移动传感器网络的重叠社区节点检测方法

延迟容忍移动传感器网络(DTMSN)呈现重叠社区结构特征,对重叠社区节点进行准确检测可有效提高网络运行效率。提出了适用于DTMSN的重叠社区节点检测方法。依据节点相遇信息挖掘节点移动轨迹规律,从而对其所属初始社区进行判定;进而,设计了节点社区隶属度估计方法,据此进行重叠社区节点的准确检测。仿真结果表明,相比已有方法,所提方法可分别提高平均检出率、平均负载率14%、15%以上。