Research on Computing Models of CBR Similarity

Several models of measuring case similarity in CBR systems are deeply explored. We also discuss the case matching process, and present three matching functions. Finally, we illustrate the significance of the models in CBR(Case Based Reasoning) systems implementation.     

法国婴儿奶粉污染事件持续发酵

持续一个多月的法国拉克塔利斯集团召回大批感染沙门氏菌婴儿食品事件近日继续发酵。由于产品召回工作效率不尽如人意,法国经济部长勒梅尔日前宣布,目前市场上由该集团受病菌污染工厂生产的所有婴儿食品不受生产日期限制,将被全部召回。勒梅尔指出,这一扩大版＂召回令＂,是为了避免因生产批号区分困难、人员操作失误等因素拖累召回工作进程。当务之急是保障公民的健康安全。     

雨量观测站故障诊断系统的设计

基于GPRS的方法从雨量观测站采集观测数据和状态数据,结合采集到的数据利用故障树构建故障知识库。通过知识库利用编程实现故障的自动诊断,提高设备检修的效率和准确性,并能及时地发现雨量观测设备的早期故障。     

存医验药:传统医学的现代价值——兼论屠呦呦因青蒿素获诺贝尔奖

我国科学家屠呦呦因青蒿素获得2015年诺贝尔生理学或医学奖,引发了新一轮的中西医之争。自西医东渐以来,中西医之争已经持续了百余年,影响较大的有"废医存药"、中西医汇通和中医科学化观点。受机械还原论的影响,余岩等人所提的"废医存药"有着时代局限性。"存医验药"更能发挥传统医学的现代价值,使其走向世界,为人类的健康做出更大的贡献。"存医"是医学文化生态、文化遗产之保存,体现其经验价值、文化价值、思维启迪价值及科学价值。"验药"则是通过实验与检验,来发掘传统药物的价值,为开发新药、验证药效、减少毒副作用,提高传统药物的普适性,为人类的健康而造福。     

兖州煤业海外并购绩效研究——基于事件研究法的实证分析

事件研究法是从资本市场变化角度出发,研究企业并购绩效的一种较为成熟且主流的方法。以兖州煤业并购澳大利亚菲利克斯公司案例为研究对象,以事件研究法为基本方法对其进行实证研究。研究结果表明:兖州煤业在事件期内实现了20.5%的累积超额收益,并购活动对股东财富产生了正向效益。同时梳理并总结其成功经验,希望为我国资源型企业海外成功并购提供有益的借鉴。     

探索全新商业模式 打造免费无线城市

随着,我国"智慧城市"建设如火如荼,江苏南京、苏州、无锡、扬州等地相继提出"无线城市"建设构想,各级无线电管理机构主动贴近民生,为服务宽带战略发展发挥了重要作用。然而当前"无线城市"建设大多依赖政府出资购买服务,缺乏成功的商业模式。无锡市政府面对困境,摸索出一套全新的商业模式。"无锡模式"能否复制?其将如何实现无线城市的"可持续发展"?     

葆婴盛典 保罗发表未来财富说

正"接下来的十年内,中国经济势必会在保健产业和个人创业这两方面有极速发展。"——保罗·皮尔泽11月14日,期待已久的"绽放"2014葆婴年会盛典在南京奥体中心完美落幕,近万名葆婴葆芯康经销商相聚在一起,庆祝市场业绩再创历史新高。葆婴创始人伊荣基、美国前总统经济顾问保罗·皮尔泽、世界级细胞免疫学家华斯博士、奥运冠军吊环王陈一冰等作为重量级嘉宾出席本次年会。保罗·皮尔泽在会上以"未来十年葆婴和中国的     

《南京邮电大学学报（自然科学版）》简介

《南京邮电大学学报（自然科学版）》（简称南邮学报）是由江苏省教育厅主管、南京邮电大学主办的以通信、电子和信息学科为特色的专业性学术期刊，创刊于1960年，是全国创办最早的电子通信类期刊之一。南邮学报主要刊登电子通信和信息技术的应用基础理论与工程技术研究学术论文。     

云南大荒山风电场集电线路跳闸事件分析及处理措施

大荒山风电场风机从首投到全投的建设投运过程中，集电线路发生几次跳闸事件.每次非停事件均给风电场带来较大的经济损失.本文论述其产生原因及现场采取的处理措施，总结经验教训供参考.     

采用压缩感知和GM(1,1)的无线传感器网络异常检测方法

针对当前无线传感器网络(WSNs)异常检测算法的检测准确率较低同时影响网络能耗均衡的问题,提出了一种基于改进压缩感知(CS)重构算法和智能优化GM(1,1)的WSNs异常检测方法。首先,通过建立双层异质WSNs异常检测模型,并采用压缩感知技术对上层观测节点收集到的下层检测节点温度测量数据进行处理,同时结合温度数据稀疏度未知特点,构造有效的稀疏矩阵和测量矩阵,并重新定义测量矩阵正交变换预处理策略,使得CS观测字典满足约束等距(RIP)条件;其次,重新定义了离散蜘蛛编码方式,蜘蛛种群不断协同进化,以获得稀疏结果中非零元素的位置信息,利用最小二乘法得到非零元素的幅度信息,实现了对未知数量检测节点数据的精确重构。在此基础上可以由蜘蛛种群迭代进化得到优化后GM(1,1)的参数序列,通过检测参数序列的相关阈值来判定节点是否发生异常。实验仿真结果表明,与OMP-IGM等异常检测方法相比,该方法的异常检测准确率提高了约7%~33%,网络能耗降低了约18%~43%。