考虑碳排放影响的大型机场陆侧多交通方式运力匹配模型

为解决机场枢纽旅客疏散需求与陆侧交通运力供给的精准适配难题，该文在分析运力配置与旅客出行方式选择相互作用机理的基础上，建立了面向大型机场陆侧大巴、轨道交通、出租车和私家车等多交通方式协同的运力匹配双层规划模型。首先，以出行时间、出行费用、准时度和舒适度4个指标作为特征变量构建了多交通方式选择效用函数。其次，综合考虑各交通方式的协同与服务水平特点，建立了运力匹配双层规划模型：上层模型以企业运营成本、旅客候车成本和碳排放环境成本三者之和最小化为目标，对公共交通线路的发车时间间隔、出租车到达率进行优化；下层模型基于随机用户均衡-Logit模型，在上层生成的运力配置方案的基础上，实现客流面向多交通方式的分配。再次，该文提出了一种改进的遗传算法以求解模型，通过嵌套连续平均算法与预搜索机制提高下层模型的计算效率，进而提升综合求解效率。最后，以北京大兴国际机场为例开展实证研究，结果表明：所构建的双层规划模型和算法能有效优化大型机场交通运力资源配置，从而达到优化陆侧交通结构、倡导绿色出行的目的。     

浮选泡沫表面动态特征提取方法研究

为了解决浮选泡沫图像中光噪点多、相互黏结、无法准确地提取其动态特征的问题，提出了一种浮选泡沫表面动态特征提取的方法.首先，通过分数阶微分最小均值算法、谷底检测算法和形态学处理，得到泡沫边缘轮廓图像，再对这些图像进行三叉点检测，避免了光噪点的影响；其次，用快速视网膜关键点(fast retina keypoint, FREAK)匹配算法对特征点进行匹配，再利用随机抽样一致(random sample consensus, RANSAC)算法进一步剔除误匹配点；最后，提取出速度特征，并利用特征点对的坐标绘制出速度矢量图和曲线图.实验结果表明，该方法具有更高的抗噪性能，并能够有效改善图像的对比度、减轻泡沫图像光噪点影响、有效剔除误匹配，从而提取出准确的速度特征.本方法的提取准确率为93.3%,该提取准确率较现有一些算法有较大提高，适用于动态变化的浮选工况.     

基于RANSAC算法的二维图像拼接方法

全景图应用领域广阔,为了获取全景图,图像拼接是其中关键技术.图像拼接是将多幅存在一定重叠部分的图像进行匹配,经融合后拼接成一个视野较宽,场景完整的图像.兼顾算法的精度和效率2个方面,提出一种基于随机一致性(RANSAC)算法的图像拼接方法.在VS2013环境下,结合Opencv,对室内图像及自然光照环境下采集的2幅图像进行拼接,得到无缝拼接图像,效果非常好,验证了该方法的有效性.     

WRSN中带时间窗的多MC充电规划算法

有限的传感器节点能量一直是制约无线传感器网络(wireless sensor network,WSN)广泛应用和发展的瓶颈问题。文章指出每个传感器节点具有相应的充电时间窗,能在各自的时间窗内被充电;研究在传感器节点平均能量低于阀值上限后使用多个无线可移动充电器为传感器节点补充能量,并提出了带时间窗的多移动充电器(mobile charger,MC)充电规划算法。仿真结果表明,该文设计的充电规划算法使得每个需要充电的传感器节点的能量都能及时得到补充,并且在充电过程中使用的MC数目比贪心算法低13.2%,所消耗的总代价少22.7%。     

完全匹配层（PML）的研究

完全匹配层对时域有限差分法，有限元法等几种常用的数值方法是十分重要的。该文介绍了ＰＭＬ的基本原理，给出了利用法向波阻抗和切向波数匹配的概念求取ＰＭＬ参数的方法，这种方法概念清晰，推导容易。对几种ＰＭＬ不同的处理进行了比较，并介绍了这方面研究工作的最新进展，其中包括能有效吸收凋落波的ＰＭＬ，能与各向异性介质相匹配的ＰＭＬ。     

识别非线性目标的谐波匹配法

本文运用非线性系统的Volterra理论来研究雷达非线性目标的识别问题,提出了一种新的识别非线性目标的多频谐波匹配法。文中在分析了非线性散射的机理之后,提出了一种结构化逼近散射模型,并以模型中前置系统的本征系数为非线性目标的分类特征,还研究了自动识别过程的数据拟合匹配法。最后利用描述非线性结的唯像模型,对本文的方法作了“半实物”仿真试验研究,具体建立了四种半实物非线性目标的本征系数特征库,并针对贴近度匹配法对识别过程进行仿真试验,结果表明,这种新的识别方法具有良好的工作性能和极强的抗杂波干扰的能力。     

一种基于SIFT特征的抗RST攻击水印方案

提出一种利用SIFT关键点实现对RST攻击校正的半盲水印方案，方案使用改进的HVS模型在小波域中嵌入乘性扩频水印，利用参考原始载体的关键特征点信息和RANSAC算法对图像进行攻击校正，RANSAC算法的使用提高了关键点的匹配精度并降低了计算复杂度，采用最优检测算法提高了水印检测的鲁棒性，实验结果表明：基于SIFT特征的抗RST攻击水印方案能够较好地抵抗RST攻击和一般的信号处理攻击。