基于长期监测的特重车流作用下桥梁动态放大系数研究

基于长期监测的特重车流作用下桥梁动态放大系数,本次研究从某高速公路大桥安装的交通信息采集系统中实时记录的数年交通荷载信息,以及动态称重设备(WIM)形成与实际车流特征相符的随机车流样本,对特重车过桥的空间动力响应和动态放大系数进行了研究,从中对特重车的交通荷载工况进行了提取并定义。监测系统所记录的特重车交通荷载信息包括车速、车型、车长、车质量、车辆到达时刻和行驶车道等信息,使用自行研发的随机车流-桥梁耦合分析软件(BDAN)对其进行统计分析获得各参数特征。     

三门峡水库电站运行调度的优化研究

三门峡水库泥沙淤积严重，使其枢纽的各项技术指标经常变化，为其调度运行带来极大困难。为此，充分考虑三门峡水电站运行过程中的各种约束条件，分别采用动态规划和遗传算法给出了电站优化调度模型，建立了该电站的运行调度系统。经过水库1991年—2000年实际来水和控制运行的月报资料的模拟验证，结果表明，该系统可平均增加发电量约12．9％，使电站能更合理地进行管理调度。而且，通过对随机模拟的长序列入库月径流过程的模拟调度，建议了三门峡水电站具体的管理调度运行方式。     

DSOM: 一种基于NO时空动态扩散机理的新型自组织模型

研究了神经信号传输中, 内源性一氧化氮(NO)的四维动态扩散特性及其在长时程学习过程中的增强作用. 将NO扩散机理建模后与Kohonen自组织映射模型相结合, 在空间SOM基础上引入时间增强, 提出了新型的动态扩散型自组织映射模型, 计算了最优化权值的误差函数, 并分析比较了该模型与SOM中噪声干扰对训练的影响. 最后结合多项典型的一维和二维输入模式,给出自组织映射模型与扩散型自组织映射模型的仿真结果对比.     

江裕映美信息科技有限公司

十多年来，江裕映美为中国千万用户和合作伙伴提供高质可靠、成本领先的系列商用设备。江裕映美科技工业园，作为光机电产品大规模制造基地，一期占地38，000平方米，二期工程占地60万平方米。科技园紧邻国家一类港口——新会港，有着国际物流上的便利条件，园内光机电产品配套产业链布局完备，建有国际一流水平的SMT线路板贴装线、自动化组装线、精密电子设备检测中心，拥有包括日本FUJI(r)的CP IV-3贴片机、Ip-Ⅲ IC贴片机、点胶机、美国MPM(r)公司的全自动UP-2000印刷机、美国Vitronice(r)的SMR-820N的回焊炉和双峰焊等系列精密制造设备，并在国内率先建成了最具加工深度的投影仪生产线。     

编队协同对地攻防对抗多级动态决策方法研究

针对编队协同对地攻击的攻防对抗系统的强对抗性、多目标性和多层次性,运用军事对抗的动态状态空间模型,建立了主从递阶互动决策模型——Nash-Stackelberg-Nash决策模型,重点解决军事对抗中寻求多级动态决策的联合最优策略问题。仿真结果表明,该决策模型应用于编队协同对地攻防对抗决策系统,良好的解决了两级对抗动态决策问题,并达到了较好的作战效果,能够为作战对抗提供有力的战场分析依据。     

施工企业测试设备的动态管理

在工业发达国家，先进的计量控制、优质的原材料及科学的工艺装备被称为现代企业的“三大支柱”。而在我国，由于受生产力发展程度和传统管理观念的束缚，仅仅把计量控制作为“工业生产的眼睛”。     

物理理论与美的统一

从物理学的概念、定义、定理、定律、公式中，浅谈物理学形式美的基本内容：对称美、简洁美、和谐美和多样统一美。     

产业融合的创新点分析

产业融合是指不同产业或同一产业内的不同行业相互渗透、相互交叉，最终融为一体，逐步形成新产业的动态发展过程。产业融合化是国际产业发展的又一趋势，它是产业界正在进行的一场新革命，而这场革命的主题就是“创新”。     

基于广义最小二乘模型的动态交通OD矩阵估计

基于广义最小二乘模型,建立了一种带滑动窗的动态OD矩阵估计算法,可通过对路段交通量和行程时间的检测来估计时变的OD数据.对模型中关键的交通分配矩阵,给出了解析的计算公式.算法是一种递推的估计过程,仅需较少的先验信息,且估计过程不会发散;滑动窗的引入可充分利用量测信息,抑制量测噪声.     

动态校正的PI型广义预测控制器及其在反应釜系统中的仿真研究

提出了一种新型的广义预测控制器。由于在控制器的设计中,进行了预测误差的动态校正,并且控制器采用了比例积分型(PI)目标函数,因此该控制器对未建模动态具有很强的鲁棒性。应用低阶的模型对一个强放热的化学反应釜模型进行的仿真研究检验了该方法的有效性。