江苏省常州市城市地价动态监测信息系统设计与实现

以常州市为例,介绍地价监测点的设立过程,并对城市地价动态监测信息系统的总体设计思路作具体阐述．系统运用迭代增量法,采用GIS控件MapX进行开发．该系统已在常州市国土资源局局域网上日常运行,并利用地价监测点资料自动编制常州市地价指数,用以分析、预测常州市地价变化的基本趋势,为科学管理和合理利用城市土地资源提供科学依据．     

基于笔划合并和动态规划的联机汉字切分算法

联机手写汉字识别已从单字识别走向多字,乃至整篇文档的识别,字符的正确切分很大程度上决定了系统的性能.为了提高系统对整页文档的切分识别性能,该文提出了一种联机手写汉字的切分算法.通过基于规则的笔划合并将单个笔划合并成字符块,在此基础上,采用动态规划算法,利用字符块的长宽比、大小、间距以及识别信息,寻找出最优的切分路径.同时,对于手写汉字的任意性,提出了一种对汉字外接矩形框进行裁减的调整算法,使外接框并不包含整个汉字.实验证明,该文所提出的算法对于字数较多的多行样本以及存在字符相互粘连的情况,都有着很好的效果.     

一个动态二进制翻译系统的设计与实现

目的 使原有航空电子系统机载计算机软件能在新升级的高性能处理器上应用,并引出二进制翻译技术。方法 采用在新处理器上建虚拟机的方法,应用动态翻译技术,从原软件被编译过的二进制可执行目标代码出发,得到新处理器环境下的可执行代码。结果 解决了航空计算机升级换代中的关键问题,实现了一个为满足新型航电系统处理器升级而研制的动态二进制翻译系统(BTASUP系统),最后提出了二进制翻译技术目前尚未突破的一些领域和未来的发展。结论 该系统具有非常重要的工程价值。     

Ant colony system algorithm for the optimization of beer fermentation control

Beer fermentation is a dynamic process that must be guided along a temperature profile to obtain the desired results. Ant colony system algorithm was applied to optimize the kinetic model of this process. During a fixed period of fermentation time, a series of different temperature profiles of the mixture were constructed. An optimal one was chosen at last. Optimal temperature profile maximized the final ethanol production and minimized the byproducts concentration and spoilage risk. The satisfactory results obtained did not require much computation effort.     

国防科研中有关项目选题的探讨

在国防科研领域中 ,项目从选题、投资到研究开发都应遵循内在的科学规律。在分析国防项目主题发展一般规律的基础上 ,就科研项目选题原则和切入点问题展开讨论。引入“两头大象”理论 ,形象地揭示选题的内在依据。最后以一个由师生组成的典型科研小组为背景 ,就工程和基础理论两类研究的投入时机和权重问题建立决策模型 ,并给出了模型的数值结果及一些结论。     

急倾斜煤层开采解放层防治冲击地压数值模拟

采用反煤央等脆性材料破坏特征的五参数Wilianm-Warnke强度准则破坏模型,利用有限单元单元“处死”的功能真实模拟开挖过程,进行急倾斜煤层开采解放层防治冲击地压的数值模拟研究,揭示了急倾斜煤层开采解放层的煤岩层应力场、变形场等物理量的变化规律和解放范围以及解放程度,为急倾斜煤层开采解放层防治冲击地压制定较为合理的方案、安全技术措施等提供重要的依据和指导作用。     

基于事件序的UML序列图语义规范

UML缺乏准确的语义,难以支持对复杂系统的模型进行严格的语义分析和正确性验证。针对UML序列图,给出了形式定义、基于事件序的语义规范及其消息间关系;并定义了基本序列图,证明其具有全序的消息关系的性质,为序列图的语义分析与验证提供了基础。     

用多元时序分析法预测油水井动态

采用多元时间序列分析的方法,对油水井动态特性进行了分析,建立了油进含水率的多因素预测模型。利用该模型可在已知水井注水量的情况下对相应油井的含水率进行预测。通过对传递函数模型的识别,分析了油水井的地下连通关系及注水对油井含水率的影响。油田应用实例验证了该方法油田开发动态预测方面的可行性。     

注意机制及其在模式匹配认知中的作用

引入注意函数,定量地描述\\"集中注意\\"的程度.它由系统内部的状态分布决定,并调控系统演化的规则,特别是调控系统对信息处理的策略,可称为自组织注意(或策略性注意),以别于一般所谓的选择性注意,且不需引入附加皮层.数值模拟表明,具有自组织注意机制可以很快捷有效地完成匹配任务,尤其是对输入有快速或突然变化时更为重要.     

动态误差时间序列小波神经网络预测模型

基于现代误差修正技术,研究小波神经网络建立的动态测量误差预测模型,以进行误差修正,提高动态测量精度,避免了传统神经网络需要人为干预网络结构参数的不足。文章介绍了建模方法,重点对大轴圆度误差测量过程中的动态测量数据进行实例分析,结果表明,该模型预测精度高,具有重要的应用价值。