基于单参数加权的多比特相位量化器技术

章讨论相位量化DRFM的关键器件——模数变换器(亦称相位量化器PQ)的单参数加权方法下的优化设计方法．以4bit相位量化为例，提出相位量化器的拓扑结构和编码方法．该拓扑结构具有对称性，消除负载不平衡对量化精度的影响；中编码的目的在于减少贮频信道数，简化DRFM的结构．上述优化设计方法可推广应用于任意比特数的相位量化器设计．     

加权主成分分析法在公路网综合评价中的应用

城市公路网的分析与评价对于公路网规划项目开发、实施决策具有重要的理论价值和现实意义．建立了基于加权主成分分析法的公路网综合评价模型，并给出了评价案例评价结果表明，利用加权主成分分析法评价公路网可以将主成分分析法的客观分析和层次分析法的主观分析有机地结合起来，其评价结果更加全面、更加符合客观实际情况。     

TD—SCDMA系统定位算法研究与仿真

为了克服NLOS信号对移动无线电定位的影响，对TD－SCDMA系统中联合DOA与TOA实现移动终端定位的方案进行了研究，基于NLOS信号识别的算法有效地解决了NLOS信号对实施定位的影响，提出了一种对多基站时间加权定位算法，通过仿真实验证明了所采用算法的可行性，在NLOS情况下也可满足FCC对E－911业务的要求。     

基于轮廓插值加权算法的研究

为了进行医学二维图像的三维表面图像重建，最重要的一步就是提取二维图像的轮廓线。文章首先从算法的角度上探讨了诸如线性加权平均的图像插值方法、动态弹性插值方法、方向性插值方法和基于形状的插值算法的基本原理，以及它们的适用范围和局限性。在基于形状的插值方法的基础上，提出了改进的轮廓插值加权算法。采用这种改进算法以后，三维重建的轮廓质量有明显的改善。     

浅谈模糊动态聚类加权法

在不等精度的测量中或研究分析单参数与综合参数的关系时，人们常给予这些测得值以不同的权，即称加权。加权的权重通常是按经验法来选定的。为减少人为影响因素，提出一种从可测得值中进行模糊动态聚类分析求权的方法，从而提高加权精度，获得与实际一致的效果。     

电力负荷预测线性相关方程的最佳权重加权最小二乘法

针对电力系统负荷预测的一元线性回归模型，提出了基于加权最小二乘法建立相关方程的最佳权重法，与传统的最小二乘回归法相比较，该方法综合考虑x及y方向误差确定相关方程，所求相关方程不会因坐标系的选取而改变，结果较为客观，可作为电力负荷预测的一种新的补充方法。     

距离加权反比插值法和克里金插值法的比较

首先给出了距离加权反比插值法和克里金插值法的原理，然后对这两种方法在理论和实际应用上进行了比较，其结论是克里金插值法的效果优于距离加权反比插值法的效果。     

LM（S）空间中加权K—泛函与光滑模的等价性

证明了单形上的Ｏｒｌｉｃａ空间中的加权Ｋ－泛函与光滑模的等价性。     

密度核估计的随机加权逼近

本文对密度核估计的随机加权作了研究,在适当的条件下,证明了密度核估计的随机加权逼近的相合性。