量子连续粒子群优化算法及其应用

提出了基于量子理论的连续粒子群优化(Continuous Particle Swarm Optimization based on Quantum Methodology, CPSO-QM)算法,主要是采用了量子理论中的叠加态特性和概率表达特性.其中,叠加态特性可以使单个粒子表达更多的状态,潜在地增加了种群的多样性;概率表达特性是将粒子的状态以一定的概率表达出来.在基准函数的实验测试中,对比其它常用算法,结果显示本文提出的算法性能较好.在实际应用中,以丙烯腈反应器作为建模研究对象,提出了三种进化策略,实验结果显示,这三种策略训练的神经网络软测量模型都可以较好地预测丙烯腈的收率.     

神经网络预测技术在超高速磨削研究中的应用

通过基于神经网络的预测技术在普通磨削应用研究,介绍了神经网络在超高速磨削应用研究中的几个方面,指出了基于神经网络的预测技术在实际应用中存在的问题及发展方向.     

基于计算机技术的焊接CCT图形调用研究

通过将计算机技术与焊接技术相结合,实现了焊接CCT图的操作的计算机化,并可以在此基础上进行一系列相关操作,将焊接CCT图有关数据制作成数据库.通过调用组织图可以预测焊缝组织、调用性能图可以预测焊缝的力学性能,并且可以实现对数据库的动态添加、生成并打印报表.     

用身体起卦

本文介绍了一些用身体朝向快速起卦的八卦预测方法,简要讨论了与此有关的身心修养等重要问题,并列举了一些例子,文中透露了一些起卦、解卦等预测依据的奥妙.     

未来高新技术商业化时间表

最新一期的美国《未来学家》杂志发表文章,公布了全球专家对“技术预计调查”所进行的预测结果。预测说,未来几十年内,在能源、信息技术、医疗保健和交通等重要领域,一些突破性技术将进入大规模商业化阶段。这些目前看来“有前途”的技术,有望成为今后的主流应用技术,它们的商业化将影响和冲击目前的市场,调整人们工作方式,改变人类生活方式,甚至重新塑造世界。尽管未来还有难以预测的特定技术重大突破,但是大部分被预测技术的大规模商业化将如期而来。能源领域:替代能源技术将成为主流鉴于高涨的石油需求以及环境保护的压力,全球石油产量将…     

全面提升管理水平,形成全面竞争优势

过去一年,经过艰苦努力,企业生产经营和各项工作以市场为导向,以提高质量、细化管理为保障、全面完成各项目标,为企业做大做强打下了良好的基础。     

煤矿工程出水预测主要方法探讨

随着煤矿生产逐渐向深部发展，煤矿水害事故对煤矿安全生产的威胁越来越严重。本文由简到繁地介绍了有效地预测煤矿涌水量的地下工程出水预测的考虑多场耦合的几种主要方法，包括考虑渗流与应力耦合的解析法、考虑渗流与应力耦合的经验解析法，考虑渗流与应力耦合的数值方法．考虑渗流-应力-温度耦合环境的数值方法和基于反演分析的考虑渗流-应力-温度耦合环境的数值方法。     

爆矿瓦斯涌出预测方法研究

介绍了国内外有关瓦斯涌出预测方法的研究现状,通过对各种瓦斯涌出预测方法的评价,探讨了瓦斯涌出预测研究的发展趋势。     

F-规律预测与规律挖掘

给出F-规律预测,F-规律预测的规律挖掘概念,提出F-规律预测的规律挖掘定理与F-规律预测的规律挖掘原理.F-规律预测的规律挖掘是预测系统中未知规律的一个新的研究方向.     

葡萄酒月度价格指标的季节ARIMA时间序列分析

以时间序列分析为工具,研究了法国葡萄酒价格月度指标,使用基于周期图的Fisher检验证实该数据指标具有潜在周期,最后发现(1,0,0)×(1,0,0)12模型能较好地拟合数据.在此基础上给出相应的预测.