运用神经网络算法的汽车预热器点火判别

针对挥发雾化式汽车独立燃油加热器的点火判别问题,提出了一个基于神经网络模型的线性分类函数,并讨论了网络的监督学习规则问题。函数由一个以燃烧传感器温度、温升速率、缸体温度为输入的单层感知器构成。试验结果表明,在环境温度-40～-35℃的情况下,该算法均可以对加热器点火过程进行快速可靠的判别。     

小波分析与人工神经网络结合对混凝土缺陷超声信号识别的应用

混凝土缺陷的无损检测的准确率和可靠性一直不太理想.本文根据混凝土缺陷超声检测信号非稳态的特点,利用小波包变换提取反映缺陷性质的特征值,并运用神经网络模式识别技术对特征值进行缺陷识别.预制了一组具有裂缝缺陷的混凝土试件,并对其进行了检测,检测结果表明利用小波包变换与人工神经网络相结合的方法进行缺陷识别,可使缺陷位置和范围的判别获得较高的准确率.     

大气PM 2.5显微图像粒径大小的测量

基于数字图像处理的原理,提出用八连通判别算法对大气PM 2.5显微图像的二值图像进行标记颗粒和测量颗粒粒径的大小;并在VC 6.0实现了标记和测量颗粒的算法,统计颗粒的尺寸分布。结果表明,这种颗粒标记和粒径测量的方法不受颗粒形状的影响,适用于大气PM 2.5颗粒物的测量。     

充分开发高校老年人才资源,努力构建和谐校园

大力开发人才资源,是人才强国、科教兴国战略和构建和谐社会的本质要求.充分开发高校老年人才资源,是国家人才资源开发战略中的一个重要组成部分,是构建和谐校园的内在需要和重要标志.只有转变观念,调整政策,才能激发老年人才的积极性和创造性,充分发挥他们在和谐社会建设中的作用.     

石油管道检测中缺陷类型判别方法的研究

文章介绍了石油管道漏磁检测中缺陷信号的提取方法;研究了一种通过比较缺陷信号与已知类型的缺陷模板的匹配程度来判别缺陷类型的方法;给出了缺陷模板的建立方法及缺陷类型的判别准则;通过仿真实验对此判别方法进行了验证,结果表明此方法可有效地判断出缺陷的类型。     

关于Dirichlet判别法的必要性讨论

证明了数项级数敛散性的Dirichlet判别法的必要性,并利用它证明了正项级数收敛性的一个重要命题.     

交错级数敛散性的判别模式

对已有交错级数的敛散性的判别法加以了综合、比较,结合交错级数自身的特性,给出了交错级数敛散性的一个判别模式.当要判断一个交错级数的敛散性时,该模式提供了一个比较好的参考,可以对问题的解决达到事半功倍的效果.     

动态交通组织高速公路可变信息标志设计探讨

文章从动态交通组织的角度出发,提出了易于驾驶人接受的高速公路可变信息标志的信息发布要求、高速公路可变信息标志功能及信息发布内容,并进一步研究了可变信息标志的位置设置和型式选择问题.     

密云县 注册“密云甘栗”域名

“密云甘栗”是目前北京市仅有的6件地理标志证明商标之一,也是密云县唯一一件地理标志证明商标。密云县递交了“密云甘栗.cn”、“密云甘栗．com”．“密云甘栗.net”中文域名注册申请．日前已获得注册,有效期为10年。     

基于归一化核极限学习机的复杂岩性储层的岩性识别方法

<正>确识别岩性对储层参数的精确计算及流体识别工作具有重要意义。针对复杂岩性储层岩性难以准确判别,考虑到核极限学习机可收敛到全局最优解,将核极限学习机进行改进,提出基于归一化核极限学习机的岩性识别方法。通过对中东伊拉克M油田复杂岩性储层579块岩样进行建模,然后对未参与建模的井进行岩性识别,核极限学习机模型预测准确率达到80.03%,归一化核极限学习机模型不仅在预测准确率达到81.85%,且预测速度仅有0.001 1s,在预测准确率与速度上均优于传统主流模型。