卷积型Calderón-Zygmund算子的数值算法

利用算子的基于n维Daubech ies小波的算法,研究了卷积型Calderón-Zygmund算子的逼近问题,得到了在Besov空间B.s,p q(1≤p,q≤∞,0≤s<1/2)上的逼近算法.     

远程多点无线数据传输在水厂中的应用

本论文阐述的远程多点无线数据传输系统是以PC机为中心控制,PLC数据采集模块DTU作为下位机通过无线数传模块进行通信.无线通信系统主要有建网快速、移动方便、省去布线烦恼等优点,借助互联网把分散远距离需要实时监测的数据,通过无线通讯技术传送到水厂调度中心的计算机界面,具有实时、高效、可靠、操作方便等特点.     

基于Keren配准和插值的快速超分辨率图像重建

为提高图像超分辨率重建技术实时应用的可能性,增强其对配准误差的容忍度,提出了一种基于Keren配准和插值的快速鲁棒超分辨率图像重建算法.该算法将配准后的低分辨率图像根据变换参数映射到高分辨率网格上,再利用模板卷积迭代地填充缺失像素值,从而重建一幅高分辨率图像.将文中算法与非均匀插值法、凸集映射法、鲁棒的迭代后向映射法和...     

基于MPI的两种数据分组方式的KMP算法的实现

通过对KMP算法的研究,确定了基于MPI的KMP算法实现的可能性.主要重点是分析了MPI环境下KMP算法中目标串分组2种方式,第1种是把目标串进行平均的不重叠的分组,第2种上把目标串以模式串长度为重叠单位进行分组.并对初步的实验结果进行了分析.     

局部次指数随机变量和的尾分布

记S△为局部次指数分布族,F,G是S△中2个不同的局部次指数分布,Gn＊表示的是G自身的n重卷积,Asmussen（2003）做了局部次指数随机变量和的尾分布的相关工作,但得到结果所需要的条件太强（E（1＋ε）τ〈∞亦即各阶矩都有限）,考虑的是把各阶矩都有限的条件减弱,在局部长尾族上得到其随机变量和的尾分布。     

刍议智能光交换网络的发展

本文描述了智能交换光网络技术的现状及其未来的发展趋势,分别讲述了几大热点技术的发展情况和应用定位,展示了光传输网络技术和产品的发展给人们带来的机遇与挑战。     

与线性算子相关的亚纯多叶函数的包含关系和辐角估计

利用Hadamard卷积,定义了线性算子Iλp(a,c)及亚纯多叶函数的子类∑λa,c(η;p;h).研究了∑λa,c(η;p;h)的包含关系;定义Fa(z),利用微分从属,研究了F(j)a(z)与(Iλp(a,c)f(z))(j)(f(z)∈∑p)的辐角关系,包括它们的特殊情况.     

HARQ技术(混合自动请求重传技术)

本次论文将以3G(第三代移动通信系统)PP(是一个成立于1998年12月的标准化机构)的HSDPA(表示高速下行分组接入技术)技术为例,进述速率理论上可以达到10Mbit/s(兆比特每秒表示数据传输速率)的高速下行数据传输技术。在HSDPA(表示高速下行分组接入技术)中,为了支持高速数据用户的支持,使用了一种新的共享信道,HS-DSCH(传输信道,用于高速下行分组接入技术)高速下行共享信道。在HSDPA(表示高速下行分组接入技术)中,为了使传输数据速率更高并支持多种非对称业务,提出了增强型下行共享信道(HS-DSCH(表示高速下行分组接入技术)的概念。本文重点讲述了混合自动请求重传技术的原理并对此进行了研究。     

ERNIE-CNN文本分类模型

基于word2vec和BERT词向量技术的方法在文本分类分词过程中存在着错误传播问题,提出了融合ERNIE词向量技术的卷积神经网络模型.针对中文文本,运用ERNIE实体掩码的方式捕获词汇和语义信息,使用卷积神经网络进行特征提取.在THUCNews开源数据集上,准确率达到93.95％,比Word2Vec-CNN高出3.4％,BERT-CNN高出3.07％.实验结果证明了本文模型在缓解错误传播问题的有效性.     

基于膨胀卷积的多模态融合视线估计

基于表观的视线估计方法主要是在二维的三原色(red green blue,RGB)图像上进行,当头部在自由运动时视线估计精度较低,且目前基于卷积神经网络的表观视线估计都普遍使用池化来增大特征图中像素点的感受野,导致了特征图的信息损失,提出一种基于膨胀卷积神经网络的多模态融合视线估计模型.在该模型中,利用膨胀卷积设计了一种叫GENet(gaze estimation network)的网络提取眼睛的RGB和深度图像的特征图,并利用卷积神经网络的全连接层自动融合头部姿态和2种图像的特征图,从而进行视线估计.实验部分在公开数据集Eyediap上验证了设计的模型,并将设计的模型同其他视线估计模型进行比较.实验结果表明,提出的视线估计模型可以在自由的头部运动下准确地估计视线方向.