遥感专家分类系统在滇西北植被信息提取中的应用试验研究

 选取滇西北香格里拉县的大中甸乡作为试验区,基于GPS定位调查对试验区典型覆盖地物的遥感多光谱信息进行测定与分析理解,集成GIS功能进行地形模型的变量处理,利用ERDASIMAGINE遥感专家分类系统模块,探索对试验区主要植被类型进行智能提取的知识库设计与分类组织实施.初步探索结果表明.相对于仅仅基于遥感光谱信息的传统分类方法,由于专家系统技术可以组织多变量参与分类信息提取,并通过专家综合分析进行灵活多变的规则知识库设计,还可根据区域特征与环境资源管理需要对专家分类过程实行反复调试的功能,因此,专家系统技术在自然环境复杂多样的云南山区植被信息提取中具有较为突出的先进性和实用性.对于试验结果,可通过适当的规则修改调整,将有关技术方法应用推广到其它广大山区.     

基于核的动态聚类算法用于机械故障模式分类

针对k均值聚类对特征样本划分存在误分类的问题，提出用基于核的动态聚类算法对风机不同工作状态进行分类识别．实验结果表明，该方法能有效地识别机器运行的异常状态，并能对不同的故障模式进行正确的区分，可应用于机械设备运行状态的动态识别．     

黑龙江省棕色针叶林土类系统分类研究

棕色针叶林土在黑龙江省分布面积较小，仅分布在大兴岭北端。这类土壤是在寒温带冷湿，针叶林强酸性、中低山条件下新产生的有机酸螯合淋溶与淀积作用而形成的，并使土壤矿物遭到破坏，重新分配，形成ＳｉＯ２富集的灰化层和Ｆｅ、Ａｌ、Ｃ淀积的灰化淀积层；形成草毡状腐殖质素层，同时发生半泥炭化腐殖质积累过程。将发生分类的棕色针叶林土，在系统分类中依据诊断层与诊断特征划分为灰土纲与淋溶土纲。     

亚洲栽培稻的亚种及亚种间杂交稻的认定与分类

人类在众多的野生稻中驯化成两个栽培稻种(species)。一个起源于非洲,即非洲栽培稻(Oryza glaberrima Steud.),由于产量低、适应性较差,该种已种植数千年迄今仍局限于西非尼日尔河流域及南美东北部为数不多的几个国家,并且在这些国家的粮食生产中亦不占主要     

余数制神经网络

提出了一种新的神经元模型，其数据和权值用余数制表示，称之为余数制神经元。它的处理能力等效于一些多层感知机模型。同时提出用中国余数定理重构信号，等效于神经元之间的非线性连接，将此模型用于分类，其单层网络可用于解高阶和边界模糊问题。     

水利水电工程中的岩体质量分类探讨

文章阐述了国内外岩体质量分类研究的现状，归纳了水利水电工程中岩体质量分类的特点及发展趋势，并对目前水利水电工程岩体质量分类研究中的若干问题，即对岩体质量分类的含义、所采用的研究方法以及如何建立岩体质量级别与相应岩体力学参数的相关关系等作了探讨。     

基于PCA的概率神经网络模式分类方法

研究了概率神经网络隐单元主要分量的选取方法。这些方法的概率神经网络比原来的网络大大降低了隐单元数，并且带来分类测试时间减少的增益。最后，就模拟和实测两组数据进行了计算机仿真，实验结果证实了这种方法的可行性。     

喀斯特地貌地表空间结构分类及特征─——以贵州普定县后寨地区为例

以贵州普定后寨地下河流域为样区，选取１２种反映形态特征和水文特征的空间要素，以最小地貌单元为基准，用模糊聚类法进行分类，再据地貌类型的各类要素划分数量界限进行类型判定。并就各类中要素间进行线性和非线性回归分析。结果标明样区内的地貌空间结构可划分为８种类型。同时还表现出从峰林漏斗向峰林盆地演化的过程，目前因受基面的控制局部地区处于复活幼年——青年期。     

大熊猫分类的近期研究与进展

８０年代大熊因分类上属于浣熊，熊或独自一科，仍持纽着１２０年以来的争论，自ＯＢｒｉｅｎ等于１９８４－１９８５年进行蛋白持分子与ＤＮＡ系列的研究后，到９０年代，多数西方学者都同意将大熊猫隶属于熊科。但在中国，从生物学的各个方面，包括分子水平的研究，多数学者是仍坚持把大勇猛熊猫独立为一科。     

论汉语双音节同音词的内部分类

本文探讨了汉语双音节同音词的内部分类问题。文章认为，其表层分类应以词的书面形式为标准，可分为“两素同形”、“前素同形”、“后素同形”、“两素异形”四个大类；其深层分类可以构词方式和词性作为标准，每个大类可分为“同构同性”、“同构异性”、“异性同性”、“异构异性”四个小类。