考虑驾驶风格的模糊控制跟驰模型

针对传统模糊控制跟驰模型较少考虑驾驶风格的差异,同时缺乏真实数据的有效验证,基于模糊控制理论,模拟驾驶人在跟驰过程中采取的动态驾驶决策过程,考虑不同驾驶风格,在分析自然驾驶数据的基础上,利用实测数据对不同驾驶风格进行分析,获得各驾驶风格的期望车头时距参数,在此基础上,利用前后车距离误差和速度差作为独立变量,并建立了模糊控制规则。数值分析结果表明,该模型与自然驾驶数据拟合较好。     

灵活性负荷参与电网调度的经济优化运行

在“碳达峰、碳中和”的背景下,大规模新能源并网使系统出现了调峰压力大、新能源消纳难等问题。随着灵活性负荷占比的不断增大,根据灵活性负荷的不同特性,针对系统面临的问题提出了“源-网-荷-储”相协调的双层优化运行模型。首先,基于分时电价策略引导用户用电行为,建立提升源荷双方综合满意度以及净负荷波动最小的上层多目标模型,利用粒子群算法对上层模型进行求解得到优化后的负荷需求响应并带入下层模型中。其次,根据源荷双方的供需关系,确定参与调度灵活负荷的运行方式,构建以系统调度运行成本最小为目标的下层模型,并采用Cplex求解器求解。最后,以某地区实际系统为例,结果表明了灵活性负荷参与电网调度可缓解电网调峰压力,提高了可再生能源消纳能力,并验证了本文所提模型的有效性。     

一种基于区块链的房屋租赁应用

为实现房屋租赁的去中心化可信交易,同时保证房屋租赁应用中房源信息的真实性,研究基于区块链的房屋租赁应用。区块链的去中心化以及防篡改特性为房屋租赁应用提供了新的设计思路。针对房源信息真实性的问题,提出物联网+智能合约的房源信息“上链”方案,该方案能够有效保证房源信息的真实性。为实现房屋租赁交易的可信管理,基于比特币交易模型提出一种适用于房屋租赁应用的交易模型,最后利用以太坊平台完成了基于区块链的可信房屋租赁应用的仿真实现。     

基于分时电价的用户侧光伏储能系统容量配置

光伏与储能系统的配合使用已经是一种趋势,在用户侧合理配置光伏电池与储能电池的容量,可以明显提高用户的经济效益。为了提高用户在分时电价下的经济效益,本文基于用户侧典型日光伏发电曲线与典型日用户负荷特征曲线,结合用户分时电价,设计储能系统的能量调度策略,建立经济优化模型,并基于量子粒子群优化算法对模型进行求解,得出光伏与储能系统的最优容量。仿真分析和结果表明,本文方法可以明显提高分时电价条件下用户的经济效益,对大电网的削峰填谷也有一定的积极作用。     

政府驱动下新能源汽车分时租赁的演化博弈分析

考虑到新能源汽车分时租赁是优化交通结构、节能减排的有效措施,而且其运营安全、信用体系、政府补贴等方面亦亟待解决和规范,从政府驱动的视角研究了新能源汽车分时租赁的演化博弈。该研究基于演化博弈理论构建了政府、企业和出行者三方博弈模型,探讨了系统演化稳定策略,并运用Matlab 7.0软件仿真分析了相关参数变动的演化路径。结果表明：政府驱动是新能源汽车分时租赁市场健康稳定发展的有力推动因素;政府公共投入对企业的激励作用明显,企业补贴的激励作用随着时间推进会减弱;消费者注重出行体验和对价格敏感;政府应适时退出市场扶持。该研究从加强宏观调控、精准联合施策、完善退出机制方面提出了建议。     

面向多中心租赁制造网络的成组维护与团队协同调度策略

随着广域服务型制造模式的广泛应用，承租制造企业规模连续扩大，进而带动维护外包服务的全球多区域化发展.针对出租方提供“产品+服务”中存在的多中心租赁制造服务网络的广域运维调度问题，提出系统层、网络层动态交互的多中心协同维护调度策略.在系统层综合考虑设备维护停机、累积失效损失以及系统组合选取对维护决策的影响，对同一制造租赁系统内的设备进行维护成组优化，得出总维护成本最小的成组维护方案和维护时间窗；在网络层进一步考虑服务路由优化、团队派遣选取和维护响应速度对调度决策的影响，输出最小化总调度成本所对应的各团队最优服务路线.通过算例分析，验证多中心协同维护调度策略在广域运维调度领域的可行性与有效性.