两参数指数分布模型多重模糊假设检验的贝叶斯方法

模糊假设检验是统计决策中处理模型概念的一种非常重的情形，对于双参数指数分布尺度参数的多重模糊假设检验，本文在定数截尾样本情形，研究其贝叶斯解，先验分布考虑了Jeffreys先验和共扼先验。     

修正的非稳非线性Schroedinger方程的显式精确解

首先利用一个标准变换将修正的非稳非线性Schroedinger方程化成一个非线性偏微分方程组，接着通过选取不同参数得到一些非线性代数方程和非线性常微分方程。然后通过直接方法和假设方法的结合求得约化得到的非线性常微分方程的精确解，从而得到修正的非稳非线性Schroedinger方程的显式精确解，包括精确平面波解、钟状弧立波解、扭状弧立波解、奇异行波解和三角函数状用周期波解。     

基于混合模型的多重故障诊断

介绍了基于模型的多重故障诊断，它可通过ＡＴＭＳ来实现，能克服基于规则的诊断系统的一些局限性，但当运行模型和故障模型同时被运用或者等级模型被运用时，普通ＡＴＭＳ不能处理这种情况．本文应用分层ＡＴＭＳ来实现基于混合模型的故障诊断方法，同时给出广义最小诊断的定义，从而克服关于最小诊断定义中的不足．由于分层ＡＴＭＳ能表示和处理论据之间的优先级，因而能运用混合模型，能结合基于模型和基于规则的诊断，及提高诊断效率．     

非平衡热力学、耗散结构和辩证法

本文系统化了非平衡热力学和耗散结构的若干辩证法问题，同时，提出了平衡热力学、线性热力学和非线性热力学的适用条件及关系．这些关系写成一表以便互相比较．文章认为非线性热力学是普遍的理论，它能应用到远离平衡态，然而，这远离平衡仍是有限的．远离平衡是相对于近平衡的概念，其精确定义是不满足ＪＫ＝∑ｉＬＫｉＸｉ的非平衡态．     

人性假设讨论及由此引发的企业家激励方式

从分析主要的人性假设入手,讨论了企业家的人性假设主流应归属于"经济人”假设,并据此进一步讨论了企业家激励的具体内容.     

定性组合建模技术研究与实现

自动建模是定性仿真领域新的研究方向，其目标是寻求自动创建定性模型的有效方法。针对这一目标，提出了面向对象的组合建模技术思想，使用对象描述模型知识；提出模型饭设的分层描述机制，并建立了模型片断库的结构模型；在模型假设研究的基础上，提出基于关联推理的组合建模算法；此外，建立了组合建模与仿真的框架模型，实现了相关的建模与仿真算法。     

分层次教学——第二语言习得理论在英语教学中的应用

第二语言习得理论指出导致语言习得的两大原因是可被理解的语言输入和习得者对输入的开放程度,即"情感过滤"。目前高职高专学生英语水平参差不齐,培养目标多种多样,分层次教学刚好可以为起点不同,目标不同的学生解决在第二语言习得中碰到的问题,使课堂教学也成为语言习得的良好的环境,消除学习障碍,激发学习热情。     

知识产权制度的产业异质性假设

知识产权制度是激励创新的重要手段,知识产权制度绩效评价的要点在于创新激励效应。对知识产权制度激励效应在不同产业中的显著差异性出发,对知识产权制度作用机制的产业特质进行了深入的思考并在历史文献研究的基础上提出了知识产权制度的产业异质性假设。对知识产权领域长期以来忽视中观层面研究进行深刻反思,将产业层面的分析引入知识产权的研究框架。     

单多普勒雷达风场反演方法敏感性试验

为了比较3种单多普勒天气雷达风场反演方法(即VAP方法、UW方法、涡度-散度法)的反演效果和适用性,用这3种方法对几种典型的理想风场进行反演和敏感性对比试验,并对造成反演效果差异的原因进行了细致的分析.试验结果表明,这3种方法对均匀风场的反演效果都很好,UW方法的误差最小且计算量较小;3种方法对切变场的反演效果类似,径向速度差值较大的UW方法相似系数却稍大,切变越大时反演误差越大;对于涡旋场3种方法反演效果都不理想,若为径向气流显著而切向气流不显著的涡旋场可以用UW方法来反演.因此,相对而言,可以选用计算量小且相似系数较高的UW方法来反演二维简单风场.而在研究和实际应用中,应该进一步探讨用假设条件更接近实际情况的反演方法来更准确地反演风场.