供应链环境下供应商选择多属性组合决策模型

为了研究供应链管理环境下的供应商选择问题,建立了相应的综合评价指标体系,提出了一个组合多属性决策模型.该评价方法的特点是:评价指标体系考虑的因素更为全面;组合多属性决策模型集成了模糊AHP、模糊多指标以及TOPSIS方法各自的优点.给出了利用该模型的决策步骤,即首先分别用模糊群决策方法和FAHP方法求出下层指标和上层指标的权重值,进而以线性加权的方式求出下层指标和上层指标的评价值,最后采用理想点方法,在计算各方案相对贴近度的基础上,对其进行排序和选择决策.给出的应用算例说明了模型的有效性和可行性.     

面向LVC训练的蓝方虚拟实体近距空战决策建模

真实-虚拟-构造为近距空战对抗训练提供了有力支撑。针对课题对蓝方虚拟实体的实际决策建模需求, 在对比分析深度强化学习与经典智能优化方法的基础上, 从优化理论的角度对神经网络的权值空间和结构空间进行定义, 提出基于智能优化的进化神经网络决策模型及其求解方法。首先,分析近距空战战术特点, 战机飞行运动模型, 实际决策建模需求。其次,分别设计战机关键飞行状态、动作空间、适应度函数, 实现蓝方端到端感知与决策。最后, 给出基于经典遗传神经网络的决策模型及求解示例。结果表明, 所提方法可实现蓝方战机通过对抗数据来学习对手作战特点的功能, 验证了模型及方法的有效性; 同时所提方法对目前智能优化及其改进算法, 以及不同结构神经网络具有通用性。     

科技项目的评标决策模型研究

研究了科技项目招标投标过程中的标书评价问题,给出了一种基于灰色趋势关联分析的评标决策模型,并且以某新产品计划科技招标项目的评标工作为例,基于评标决策模型用实际数据对新产品计划科技招标项目进行了评标研究．     

一种基于奖优罚劣原则的多阶段多目标决策模型

针对一类动态多指标决策问题 ,提出一种多目标多阶段动态决策模型 .文章提出了一种新颖的效用函数 ,并据此将具有不同量纲、不同物理含义、不同指标类型的决策矩阵归一化转换到相应的效用矩阵 ,该效用函数以指标的平均值为参考点 ,突出了“奖优罚劣”原则 ,提高了分辨精度 ,物理概念更加清晰 .文未提出了一种动态决策目标函数 ,并通过对某省五城市三年综合经济效益的评估实例 ,说明此方法是合理可行的.     

Ｅ—Ｓh风险下的证券组合投资多目标决策模型

从Ｅ－Ｓh风险的角度建立并研究了允许卖空与不允许卖空情形下的证券组合投资多目标决策模型,同时给出了计算最优投资比例系统的方法。     

风险管理中的风险效应-行为决策模型及分析

从分析风险因素的特征出发 ,研究了风险客观存在的效应机制 ,建立了风险诱惑效应、约束效应及其平衡过程的表述性模型 ,在此基础上提出了结合决策者行为与风险效应的风险效应一行为决策模型 ,发展了传统的风险决策理论和方法 .     

基于偏好DEA模型的应急资源优化配置

从应急系统中应急资源的投入产出的整体相对效率考虑, 提出了新的资源优化配置的非参数DEA模型,对应急系统中应急资源总体利用情况进行了评价.在此基础上,考虑到决策者的偏好信息,构造了偏好的DEA资源配置决策模型.最后,通过对一个算例的具体分析,清楚地表明,在资源总量控制的情况下,利用本文提出的非参数偏好DEA模型对应急资源进行统筹安排和合理配置,可以大大提高应急系统的整体相对效率.     

基于区间数变权原理的教学质量评估模型

讨论了区间数变权原理,给出若干区间数变权综合决策模型;进而利用区间数变权原理讨论了高校教学质量评估问题,给出一种教学质量评估的C 程序实现.     

基于信用迁移全部贷款组合优化下的新增单笔贷款决策模型

根据CreditMetrics信用风险迁移矩阵的时间效应和随机过程中的Brown运动来反映银行贷款风险的非系统因素,确定信贷资产风险随时间变动的数学关系;结合因子模型与Markowitz的均值-协方差模型,建立基于存量与增量组合累计风险的银行贷款决策模型.模型的基本原理是通过对决策前贷款存量组合的风险和收益率与其加入一笔新贷款后的总风险和总收益率的对比来决定是否发放该笔贷款.模型的主要特点:①综合反映贷款存量组合累计风险对贷款决策的直接影响,合理地考虑了贷款存量组合与贷款增量的关系;②信贷资产的信用风险由扰动项定量的表示出来,而不是像流行方法那样由于因子模型的扰动项的均值为零而直接将σ2ei设置为0;③把微观层次的风险与宏观经济变量联系起来,充分考虑宏观经济要素对微观个体还贷能力的重要影响,即综合考虑了市场风险和信用风险对信贷风险的影响.     

基于语言信息的科技企业孵化器动态筛选模型

企业孵化器是国家创新创业的重要平台。创业企业的高不确定性、筛选因素的复杂性以及筛选过程中环境的变化、信息的更新、使得入孵企业筛选成为一个动态决策过程。研究在筛选机制上引入动态逻辑,并构建了基于语言信息的入孵企业动态筛选模型。该模型充分考虑决策者认知的模糊性和筛选过程的动态性,避免了信息处理中出现的信息扭曲和损失,一定程度上提高了入孵企业筛选的科学性和有效性。最后通过实例说明了该方法的有效性和实用性。