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81.
为了提高复杂环境下轮廓跟踪的鲁棒性,提出了一种基于内侧轮廓模型的粒子滤波轮廓跟踪算法.① 在轮廓采样点的法线上利用Canny算子得到轮廓法线方向的梯度信息;② 用该法线的内侧部分构建局部颜色信息,并使之与梯度信息结合,形成一个新的一维法线观测似然;③ 用所有内侧法线构建一幅全局内侧颜色直方图;④ 将梯度信息、局部颜色信息和全局颜色信息3种特征进行有效融合,形成一个新的多特征融合观测模型.实验结果表明,在复杂环境下,该算法能够较好地实现对复杂的非封闭轮廓的鲁棒跟踪. 相似文献
82.
程海军 《山西大同大学学报(自然科学版)》2013,29(3)
目的 评价托吡酯对成人癫痫患者认知功能的影响.方法 通过简易精神状态检查量表(MMSE)和P3潜伏期测查,对72例治疗组患者治疗前、治疗3周、治疗9周及治疗8月4个时段进行评估,50例年龄、文化程度相匹配的健康成人作为对照组.结果 治疗组在用药3周及用药9周时与用药前比较,MMSE分值明显下降,P3潜伏期明显延长(P<0.01),而治疗前和用药8月时各项指标无差异;治疗组与对照组比较MMSE分值显著下降,P3潜伏期明显延长(P<0.01).结论 托吡酯可引起癫痫患者认知功能障碍,认知功能障碍多发生于治疗前期,维持治疗后药物引起的认知功能障碍具有可逆性. 相似文献
83.
针对多分类癫痫检测算法因特征维数多而导致识别率不理想的问题, 提出了一种基于分数阶傅里叶变换
(FrFT: Fractional Fourier Transform)和非负矩阵分解(NMF: Non-negative Matrix Factorization)的癫痫脑电自动识
别算法。 首先采用 FrFT 对脑电信号进行时频聚焦, 并利用短时傅里叶变换 (STFT: Short-Time Fourier
Transform)提取脑电信号的时频特征; 再应用 NMF 对提取的时频特征进行降维; 最后将降维后的特征输入到支
持向量机(SVM: Support Vector Machine)分类器中进行识别。 实验结果表明, 该方法能识别正常、 癫痫发作间
期和癫痫发作期 3 类脑电信号, 其分类准确率可达 98. 8%。 相似文献
84.
探索颅内外脑电图同步记录对颞叶癫痫的临床价值.对难以定侧,高度怀疑为颞叶癫痫,并且诊断为难治性癫痫患者行双颞钻孔,置入颅内电极,同步记录10-20头皮、双侧蝶骨和颅内脑电.对最终确认的颞叶癫痫患者,分析其同步脑电图,测量发作从颅内起源传播到颅内外各个目标电极点的时程,推测发作期放电在颅内外传播顺序.分段记数3 h发作间期双侧蝶骨电极癫痫样放电的数量,分析蝶骨间期放电的定侧意义.颞下、海马、颞极和颞叶中外侧各部位起源的大多数发作在颅内外传播有各自的方式,间期蝶骨电极放电数目病灶侧明显多于非病灶侧.颅内电极对难以定侧的颞叶癫病有关键的帮助,颅内外脑电图同步记录的方法有益于颞叶癫痫灶的定侧. 相似文献
85.
患儿,男,1岁零月,因"突发意识丧失抽搐,伴右侧肢体无力1d"人我院就诊.查体:发育和智力正常,双侧颜面部有大片红葡萄酒色扁平血管痣样病变,压之不褪色,血管痣大致按三叉神经第1、2支范围分布(见图1、2).神经系统检查,神清,查体时有哭闹, 相似文献
86.
从解剖、生物力学、分型、治疗方法等方面,综述了半月板后跟损伤的研究进展。生物力学表明,半月板后根损伤使半月板周向纤维的连续性中断,其无法将轴向应力转换为环向应力,从而导致功能失效。临床上根据撕裂的形态将其分为5种类型。治疗方法包括非手术治疗、半月板部分切除和后根修复术,其中修复术的临床疗效较好,是近年研究的热点。目前的修复技术包括锚钉缝合法、经胫骨隧道拉出法和以自体股薄肌重建为代表的新型技术,半月板后根修复结合高位胫骨截骨术也是治疗内翻型膝关节炎的新方法。 相似文献
87.
研究比较大鼠在静息状态下和工作记忆编码阶段腹侧海马和内侧前额叶皮层局部场电位相位同步的变化,分析相位在工作记忆任务相关信息处理中的作用机制。研究数据为6只SD大鼠静息状态和执行Y迷宫空间工作记忆任务时采集的腹侧海马和内侧前额叶皮层的局部场电位信号,计算两个脑区局部场电位信号之间的加权相位滞后指数值。研究结果表明,与静息状态相比,在工作记忆编码阶段,腹侧海马和内侧前额叶皮层之间的相位同步性在theta频段选择性地并且显著性地增加。腹侧海马和内侧前额叶皮层theta频段的相位同步是工作记忆编码阶段任务信息处理的一个作用机制。 相似文献
88.
为了解国内外癫痫检测的研究热点及趋势,利用文献计量方法,使用Web of Science核心合集数据库收录的4 481篇外文核心期刊论文进行知识图谱的可视化分析.研究发现:国内对癫痫检测的研究起步比国外晚,但是已经形成密切的合作关系;国外作者之间的合作关系和研究机构之间的合作关系都比国内密切;目前国内和国外对癫痫检测的研究热点和前沿热点均为机器学习、深度学习和可穿戴设备等. 相似文献
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90.