基于Gan-St-YOLOv5的复杂环境下的手势识别

在智能工业生产中的复杂环境下进行手势识别人机交互，手势特征受到局部遮挡、强光照、远距离小目标的影响，导致目标检测识别过程中识别出的手势特征减少，甚至分类错误.在复杂环境下提高手势识别精准度成为人机交互任务中亟需解决的问题.本文提出一种具有创新性的Gan-St-YOLOv5模型，在YOLOv5的基础上生成对抗网络(generative adversarial network, GAN)和Swin Transformer模块，融入SENet通道注意力机制，使用Confluence检测框选取算法，增强模型检测的准确度.为了验证模型的优越性，与YOLOv5模型进行对比，得出Gan-St-YOLOv5在完全可见测试集上mAP＿0.5高达96.1%,在强光照测试集上mAP＿0.5高达92.3%,在部分遮挡测试集上mAP＿0.5高达86.6%,在远距离小目标测试集上准确度高达96.4%,均优于YOLOv5目标检测算法，以较小的效率损失取得了较高精度.     

基于近景摄影测量的高精度基坑变形监测技术研究

目前深基坑支护变形监测工作越来越重要，传统基坑支护外观变形监测仪器主要采用水准仪、全站仪等设备，效率及自动化程度低。近景摄影测量技术具有非接触、成本低、三维立体等特点，其变形监测精度不高，从而制约了其进一步的推广和使用。文章针对近景摄影测量问题，结合基坑支护变形特点，提出基于二维图像的近景摄影基坑支护变形监测方法，从相机检校、摄影标志设计、光照条件、拍摄参数设置和数据处理系统误差分析等方面进行分析与研究。实验结果表明，在相机镜头焦距为50 mm,摄影距离为20 m的情况下，摄影监测变形误差小于0.1 mm。该研究结果为进一步推广使用近景摄影测量技术提供了借鉴与参考。     

轮毂直驱空气悬架系统垂向动力学特性分析

针对轮毂直驱电动汽车簧下质量较大和电动机不平衡电磁力的问题,进行了轮毂直驱空气悬架(hub direct drive air suspension,HDD-AS)系统垂向动力学特性分析.构建了轮毂电动机与带附加气室空气悬架耦合模型,当轮毂直驱空气悬架系统在路面随机激励与电动机不平衡电磁力耦合作用下,附加气室容积和阻尼系数改变时,分析了电动机偏心距、电动机不平衡电磁力、簧上质量加速度、悬架动行程、轮胎动载荷和簧下质量加速度均方根值的变化规律,研究了附加气室容积和阻尼系数变化对电动机偏心距、簧上质量加速度、悬架动行程、轮胎动载荷和簧下质量加速度的频域影响.结果表明:附加气室容积和阻尼系数的变化对轮毂直驱空气悬架系统悬架性能和轮毂电动机振动具有较大的影响.     

光系统Ⅱ反应中心复合物不均匀一性分析及其对策

应用ＦＰＬＣ，ＳＤＳ－ＰＡＧＥ、吸收光谱和荧光光谱等技术，揭示了利用交换柱层析制备的光系统Ⅱ反应中心Ｄ１－Ｄ２－Ｃｙｔｂ５５９ｔｊｔ ｗｇｋ ｔｒ ｒ ｉ ｆｑｕ ｇ ｎｔｇ ，ｙｇｓｖｇｅ ｇｍ ｏ ｑｃ ｇｘｉ ｘｅｇ ｗｖ ｉ ｍ ，ｑｃ ｇｘｉ ｘｅｇ ｗｖ ｔｆｃ ｗｖ ，ｆｃｕ     

园林植物光合节律对夜间光照响应的研究

针对夜间光照会对植物光合节律造成影响,提出了园林植物光合节律对城市夜景照明光照响应的研究;利用园林植物学与建筑光学的研究方法,选择城市夜景照明夜间光照常用的5种LED(Light Emitting Diode)光源光谱的3个光照强度进行园林植物实验;利用生物仪器监测园林植物白天与夜晚的净光合速率、气孔导度、蒸腾速率等光合节律数据,分析园林植物光合节律对夜间光照的响应;结果得出园林植物光合节律对夜间光照有积极的响应,且最终植物夜间光合节律数值高于未受人工光照前的数值;夜间园林植物光合节律的响应随夜间光照强度的增强而增强;受夜间光照的园林植物日间光合节律有上升趋势;蓝紫光、黄光、白光光谱的光照可促进园林植物光合节律的响应;结论得出园林植物光合节律对夜间光照的响应趋势,有助于掌握城市夜景照明与城市环境间的关系,控制夜间光照对城市环境的影响。