测地坐标计算椭球面上凸多边形面积的算法

推导出用三顶点的测地坐标计算地球椭球面上三角形面积的公式．公式表明，主项的表示式与按平面坐标求面积的计算式完全一致，而附加项的表示式亦有规律可循．因此，该公式的适用范围可由椭球面三角形推广至椭球面上任意凸多边形．与高斯平面上计算的面积相比，由于不受投影变形的影响，因而更接近于实际面积．这就为至今较难实施的椭球面的面积计算开拓了一个新的途径，有利于做出更客观的GIS空间量度与分析．实际数据的验算充分证实了该算法的正确性和有效性．     

玉米粗缩病的发生及防治

玉米粗缩病是由玉米粗缩病毒引起的一种玉米病毒病。田间主要靠灰飞虱带毒传播。该病害除危害玉米外，还可侵害小麦，高粱等。2005年鸡东县大面积发生玉米粗缩病，占到玉米面积的1／4。经过农技专家的及时救治，基本控制了该病情的蔓延，将损失降到最低程度。     

蓝绿激光束在海水中光斑扩散规律的研究

从蓝绿激光束在海水中的散射和吸收规律出发,运用能量守恒定律,研究了蓝绿激光束在海水中的能量扩散过程,导出了篮绿激光束光斑大小随海水水质参数和深度变化的解析公式,详细讨论了光斑大小与衰减系数和海水参数之间的关系,对已有的解析公式进行了有效地修正,对已取得的实验数据进行了正确阐释.研究结果对海洋探测和海洋激光雷达的研制有一定参考意义.     

抛物线外切2n+1边形中向面积的定值定理及其应用

利用有向面积定值法,对抛曲线外切2n 1切顶线三角形和对角线三角形进行研究,得到抛曲线外切2n 1边形中切顶线三角形有向面积的定值定理以及抛曲线外切五边形中切顶线三角形和对角线三角形有向面积的定值定理及其若干推论,其中包括射影几何中著名的Brianchon定理在抛曲线外切三角形和五边形中的情形.     

乘积季节模型在商品房市场中的应用研究

主要采用时间序列乘积季节模型(随机季节模型与ARIMA模型的结合式)及多元统计方法,对商品房市场的发展规律进行了研究.通过对合肥市2001年至2005年60个月份的月度商品房销售面积进行实证分析,建立了一个商品房市场销售规律的统计预测模型ARIMA(0,1,1)×(0,1,1)12,并对该模型进行适应性检验,得到较好的结果.最后,利用该模型对该市的房地产发展趋势进行了预测.     

天然草地改良更新技术的探讨

一、草场资源现状 我区现有天然草地20.67万hm^2，占总土地面积的29.3％，人工种草保存面积8.33万hm^2，其中紫花苜蓿4.53万hm^2，沙打旺3.13万hm^2，草木栖6667hm^2。畜牧业生产在农业生产中占有重要住置，改革开放以来，畜牧业生产发展较快，1983年畜牧业产值占农业总产值的18.81％，到1998年。已占到农业产值的42.5％，此间十五年时间里，我区狠抓草场建设，以人工种草为重点，开展封育、切割、补播、飞播、耕翻、灌溉、施肥、排水、围栏、轮牧等改良更新措施，     

广西果业产销现状与发展对策

从果树栽培面积、产量、地区分布等方面介绍广西果业现状,分析存在的问题并提出果业发展对策.     

加强知识产权保护 做大做强库尔勒香梨产业

香梨是巴州特色农产品，截止到2005年底，巴州境域内香梨种植面积已达60多万亩，产量20万吨，产值近6亿元，香梨产业已经成为带动农民致富、推动农村发展的优势特色产业。特别是自治区在塔里木盆地建设1200万亩林果基地的发展规划，给库尔勒香梨产业发展带来了难得的机遇，但同时，库尔勒香梨产业发展也遇到了不少困难和实际问题。因此，要把香梨产业发展好，做大做强就必须实施品牌战略，加强知识产权保护，只有产权化才能产业化，要产业化必须产权化。     

高压静电喷洒灭蝗车

江苏大学承担开发的国家发展改革委员会高技术产业化示范工程项目“高压静电喷洒灭蝗车”日前通过省科技厅组织的鉴定．据测算，高压静电喷洒灭蝗车每天可施药作业面积160～200公顷，每个蝗虫发生季节按15个有效工作日计算，每台灭蝗车每季可完成防治任务2400公顷以上．其作业性能稳定，施药效率高，能大大提高地面防治的实效性．经在新疆、青海等地示范，灭蝗效果良好．     

Bottom Factors Applied to the Zoning Study of the Risk Levels of Landslides in the Three Gorges Reservoir Area

Without taking inducing factors into consideration, this paper adopts a quantitative analysis of the bottom factors in the Three Gorges Reservoir area, studies the relationship between the bottom factors and the development of landslides, and then zones the area according to risk levels. The bottom factors adopted in this paper include lithological characters（U1 ）, gradient（U2 ）, slope form （U3）, difference of helght（U4 ）, and slope orientation（U5 ）. In 4 650 km^2 of the studied area, the areas of the very high, high, medium and low hazard degree area respectively were 57. 94 km^2 , 2 305.15 km^2, 1 241.6 km^2, 1 045.31 km^2. The methodological steps are （1） inversion statistic analysis, （2） the analysis of contribution ratio and weighing, （3） getting results via fuzzy evaluation of risk levels.