高分辨雷达去斜处理一维距离像速度补偿技术

针对常用高分辨雷达去斜处理方法受到目标速度影响的问题,分析了目标运动对高分辨雷达去斜处理一维距离像的影响。利用包络随散射点分布和分布散度用熵度量的特点,基于最小熵原理提出了对分法搜索目标速度,并介绍了该方法的计算流程及利用其进行速度补偿的实现过程。仿真结果表明,该方法具有很好的速度补偿效果,节省计算量。     

分光计的调节方法探讨

文章从理论角度讨论了分光计实验中的几种有效调整方法。     

良好的自我意像在体育教学及运动训练中的作用

从潜能成功学、体育运动心理学、运动竞赛学的角度对沈阳航空学院2002级学生进行心理调查，通过1个学年的实践课的分析与归纳，证明了良好的自我意像可消除体育教学及运动训练中学生形成的心理障碍，使学生能更好的控制自身消极的情感体验，在竞赛中以最佳的心理状态去挑战，去获取最高、最远、最快的运动成绩．     

川陕革命根据地的邮票

随着川陕革命根据地各项工作的全面深入开展,以及邮电业务的逐步增加和苏区人民群众通信的需求,根据地赤色邮政机构逐步开始了发行邮票的工作.但时至今日,还未见确切报导在集邮者手中或民间拥有贴川陕革命根据地邮票的实寄封,从而使得"川陕革命根据地邮票"发行史实成为广大集邮者长期待解的大疑事,因为它是革命史料中和历史文物中的一件求记求取的要事,值得广大川陕苏区及集邮研究者对其进行考证、发掘,使其得以抢救,能载入史册为荣.     

“发疯”的创造

当思维的风暴骤起于脑间时，一种或几种创新的方法会喷涌而出，伴随而至的还有酣畅淋漓的感觉。这种头脑风暴的思维方法被心理学家同疯子的状态联系在一起，称之为“发疯”。有这样一个专家“发疯”的故事：一个研究野生动物的组织有一次邀请一些专家来座谈，讨论的问题是“用什么方法可以捉住老虎？”与会者发挥了天才的想像和自由的联想。一位专家提出近似的替代，即老虎近似猫，抓住一只猫就可以近似地认为抓到了老虎；另一位专家提出了同态像问题，认为拍到一些老虎的照片，就可以认为抓到了老虎；     

基于非线性变换的高分辨率距离像雷达目标识别

雷达目标识别的预处理工作是高分辨距离像领域中的重要组成部分,也是提高识别率的重点和难点。给出了一种结合信号统计特性的信号预处理方法,通过对高分辨距离像(highresolutionrangeprofiles,HRRP)的非线性变换作为特征,有效地拉大了异类目标信号之间的欧氏距离,从而提高了分类的识别率。基于ISAR雷达实测飞机数据的实验结果证明了该方法的有效性。     

金属球与无限大导体平板系统电容的计算与讨论

根据数学物理理论,用电像法计算了金属球与无限大导体平板系统电容,描绘系统电容的函数图像,得出无限大导体平板的存在使金属球电容增大的结论.     

关于强星像函数的Ruschewegh邻域

本给出了强星象函数在Hadamard乘积下的充要条件．并将St．Ruschewegh和R．FOURNIER讨论的两类邻域性质平移到强星象函数族中．     

基于自编码神经网络的高分辨率距离像降维法

为了提高支持向量机(SVM)分类效率,大幅减少以高分辨率距离像(HRRP)功率谱为特征的支持向量机目标识别分类器的计算量,采用自编码神经网络深度学习方法,实现高维、非线性HRRP功率谱的数据降维。在此基础上,提出了Autoencoder-SVM模型,综合利用自编码神经网络的特征提取能力和SVM的分类能力。仿真结果显示,在HRRP功率谱降维方面,自编码神经网络的降维效果远好于核主成分分析和等距映射算法,其降维结果对SVM分类结果影响甚微,但大幅缩短了SVM的计算时间;同时,在隐层节点数相同的情况下,随着隐含层数的增加或者深度的增加,自编码神经网络数据降维或特征提取效果更好。     

基于TM影像的伏牛山植被覆盖度变化研究

为研究伏牛山地区植被覆盖的变化情况,利用1991、2002和2011年三期TM卫星遥感影像,基于NDVI的像元二分模型,对整体植被变化趋势进行研究,并比较三期变化;同时结合数字高程模型对不同海拔的植被覆盖变化做对比分析;最后,分析气象因子的变化趋势.研究结果表明:(1)从分布上看,研究区整体植被覆盖状况较好.植被覆盖度随海拔的上升先增加后降低,临界点在海拔1 700¹ 800m之间.(2)从变化上看,21年以来,植被覆盖度呈增加趋势.海拔高度1 650m以下区域的植被覆盖度变化情况最为明显,这是由于人类活动主要集中在海拔较低的区域,而海拔高于1 650m的区域变化较小,受人类活动的影响较小.(3)从21年温度和降水变化来看,研究区域内植被覆盖度和温度的变化趋势并不一致,而和降水量变化的趋势有较高的一致性,具体表现为随降水量的增加,植被覆盖较好的Ⅳ级(F≥0.7)植被覆盖度区域面积增加.