大数据时代互联网投融资平台应用研究

近年来,大数据在我国得到广泛的应用。随着大数据技术的不断完善,我国互联网投融资领域积极利用大数据开展业务。本文简要阐述了互联网投融资平台的概念和特点、P2P信贷、众筹融资以及大数据在互联网投融资平台中的应用。     

基于博弈论的小额信贷公司可持续经营策略研究

在小额信贷市场,小额信贷公司常面临着恐慌性逃债而遭致破产的风险.论文从借款人协调博弈的视角研究小额信贷公司的可持续经营问题,通过设计四种情景下借款人之间的博弈模型,探讨小额信贷公司经济实力与自然经济基本面对小额信贷公司可持续经营概率的影响,以及小额信贷公司可持续经营策略.研究结果显示,小额信贷公司可持续经营性主要受自身经济实力的影响,自然经济对小额信贷公司可持续经营的影响是局部的,仅在弱经济—弱小额信贷公司情景下产生明显作用.同时文章根据研究结论给出了四种情景下小额信贷公司的可持续经营策略.     

神经网络在信贷资产风险映射中的应用

综合研究了商业银行信贷资产风险因素和风险水平之间映射与其中的经验贝叶斯决策,将神经网络应用于这个不确定性和强非线性的动态映射,应用超线性收敛方法加快了神经网络的收敛速度,神经网络的训练样本函盖除农业和外贸外的大部分行业,具有比较普遍的代表地训练样本的学习精度已达到中国国有商业银行在实际风险管理中的精度要求,应用风险映射神经网络更接近实时分析,使商业银行能够对信贷资产的风险水平进行连续动态分析,并可根据商业银行信贷资产风险发展和变化的规律性实施风险的主要管理和全面管理。     

差分方程在银行信贷业务中的应用

本文以个人住房公积金贷款为例,介绍了差分方程在银行信贷业务中的应用。着重介绍了不同还贷方式业务中差分方程的建立与求解,以及月还贷金额计算公式的求取。     

我国银行金融机构信贷供给冲击对经济波动的影响

信贷供给是经济中的重要因素之一,对经济波动具有显著影响。在我国,银行金融机构是主要的信贷供给方,其信贷政策和措施对经济的运行产生重要影响。本文以2004—2019年的研究数据为样本,建立符号约束的TVP-SV-VAR模型进行分析,识别了信贷供给冲击对经济发展的影响。研究表明,信贷供给的变化可能改变企业和个人的借贷行为和风险偏好,通货膨胀和经济产出对经济的影响表现出较强的阶段性特征,并且信贷供给会在短期内影响经济发展。在正向信贷供给冲击的影响下,当期的货币政策处于相对宽松的状态,随后会产生周期性的调整和变化,这会促使当局采取紧缩性的货币政策。     

基于信用迁移全部贷款组合优化下的新增单笔贷款决策模型

根据CreditMetrics信用风险迁移矩阵的时间效应和随机过程中的Brown运动来反映银行贷款风险的非系统因素,确定信贷资产风险随时间变动的数学关系;结合因子模型与Markowitz的均值-协方差模型,建立基于存量与增量组合累计风险的银行贷款决策模型.模型的基本原理是通过对决策前贷款存量组合的风险和收益率与其加入一笔新贷款后的总风险和总收益率的对比来决定是否发放该笔贷款.模型的主要特点:①综合反映贷款存量组合累计风险对贷款决策的直接影响,合理地考虑了贷款存量组合与贷款增量的关系;②信贷资产的信用风险由扰动项定量的表示出来,而不是像流行方法那样由于因子模型的扰动项的均值为零而直接将σ2ei设置为0;③把微观层次的风险与宏观经济变量联系起来,充分考虑宏观经济要素对微观个体还贷能力的重要影响,即综合考虑了市场风险和信用风险对信贷风险的影响.     

2019年金融运行分析与2020年展望

在银行资金运用能力增强的支撑下,2019年货币供应量增长平稳,社会融资规模多增较多。货币市场利率运行平稳,社会融资成本稳中有落。人民币汇率跌破"7"后运行稳定,跨境资金总体偏"净流出"。2020年我国金融运行与调控面临全球经济下行风险加大、各国货币政策掀起宽松潮的外部环境,也面临猪肉价格阶段性抬高CPI涨幅、经济下行压力持续存在、实体经济融资需求仍偏弱等内部问题。金融开放步伐加快使得外部不确定不稳定因素更易带来外部风险冲击。2020年货币政策要在"稳增长""防风险""控通胀预期"等多重目标间权衡和相机抉择,根据经济增长和价格形势变化及时预调微调,适度加大逆周期调节力度。     

绿色信贷影响企业减排效应吗？

文章基于2015—2020年江西省微观重点企业调研数据，引入面板模型及中介效应模型，针对绿色信贷是否影响企业减排及具体作用机制进行实证研究。结果表明：一是绿色信贷能抑制企业污染物减排，从而提升企业减排成效，结果与“波特假说”方向相一致。二是中介效应检验发现，绿色信贷通过促进产业结构升级和企业创新水平提升，进而实现企业促进减排的最终结果。鉴于此，建议继续推动绿色金融各项政策落地，持续完善绿色信贷配套机制，不断提升绿色产业的政策扶持力度，尽可能实现经济增长与环境保护的合理兼容。     

中国非金融部门信贷杠杆演变、特征和风险评估

信贷杠杆一方面反映债务投资的效率,另一方面与信贷风险管理息息相关。本文通过分部门、分企业产权、分行业和分地区的多维度视角,考察了中国2006～2017年非金融部门信贷杠杆的演变轨迹和特征。从产权结构来看,高效率的私营部门一度去杠杆速度太快;从分行业角度看,水利、电力和交通仓储等基础建设类行业近年来杠杆率增速最快;从分地区角度看,东部沿海区域杠杆增速相对稳定,中西部出现杠杆率区域聚集性的加速上行。本文进一步引入归一化最大熵赋权的方法,从信贷质量和经济发展两个维度的10余个指标对我国信贷风险进行了评估,通过动态信贷风险得分结果可以看出,2015年整体信贷风险水平最高,2016～2017年在"稳经济、控杆杆"政策的推行下,信贷风险有所缓解;当前地域和行业的信贷风险仍存在结构性分化,东北、西北地区和基础建设、批发零售和采矿业的信贷投资效率相对较低,风险偏大。