色选系统中PWM调速系统的设计

在传统的增量PID控制算法的基础上,提出改良的PID控制算法.设计一种基于单片机控制的、低分辨率脉冲测速和脉宽调制(PWM)驱动的数字式闭环调速系统.系统的测速环节由UGN-3020霍尔传感器和电机主轴上的6孔圆盘组成,电机每转动一周可检测到6个检测脉冲,送入单片机的计数器计数,每0.2 s读取计数值,经计算可得电机的转速.系统具有无级调速、速度显示及较强的抗负载扰动能力,在控制精度要求不高的情况下,可以实现对速度的稳定控制.     

基于机器学习的低分辨率图像增强和细节匹配方法研究

当前低分辨率图像增强和细节匹配方法具有细节易丢失、边缘模糊、无法适应图像平移、旋转等变化的弊端,导致图像增强与细节匹配性能低下。为此,提出一种新的基于机器学习的低分辨率图像增强和细节匹配方法,通过建立一个间隔最大的超平面获取最小二乘支持向量机分类器。在待处理低分辨率图像中选择一块图像,将图像的每个3×3邻域像素看作一个训练样本,通过最小二乘支持向量机法对其进行训练,输出增强像素点。通过复数小波对图像特征进行描述,利用最小二乘支持向量机获取最优判定准则函数,输出最优匹配的目标子图像。实验结果表明,所提方法有很高的峰值信噪比、边缘保持指数和等效视数,很低的归一化均方误差、均值和方差,整体性能优。     

基于生成对抗网络的轻量级图像盲超分辨率网络

针对图像盲超分辨率网络计算参数多、模型庞大的问题,对快速且节省内存的轻量级图像非盲超分辨率网络（fast and memory-efficient image super resulotion network, FMEN）进行改进,提出了一种轻量级的快速且节省内存的图像盲超分辨率网络（fast and memory-efficient image blind super resulotion network, FMEBN)。首先,通过图像退化模块模拟部分真实世界退化空间,使用退化预测模块预测低分辨率(low resolution, LR)图像的退化参数;然后,为能有效利用退化先验信息指导并约束网络进行重建,使用动态卷积对原网络特征提取、重建模块、高频注意力块（high frequency attention block, HFAB）结构进行改进;最后,使用生成对抗网络（generative adversarial network, GAN)对FMEN训练策略与损失函数进行优化,减小真实数据与生成数据的差异,生成更加真实、清晰的纹理、轮廓。实验结果表明,在合成图像数据集和真实图像数据集R...     

基于DWT-DCT系数符号特征匹配的视频目标跟踪

视频运动目标跟踪,简单说就是在下一帧图像中锁定感兴趣目标的确切位置。复杂的背景以及目标本身的变化给运动目标跟踪技术带来了很大的困难。现有算法大都在分辨率较高的条件下针对特定场景取得较好的跟踪效果,但针对运动目标尺寸比较小且分辨率较低的目标跟踪算法的研究报道不多,这种情况下通常难以达到精确的跟踪,鲁棒性也比较差。针对这一问题,探讨了一种基于DWT-DCT系数符号特征的运动目标跟踪算法,该算法通过提取这一特征进行特征匹配来定位目标的位置。实验结果表明,该算法不仅具有较强的鲁棒性,而且在低分辨条件下仍能对尺度较小的目标进行精确的跟踪。     

基于非线性特征和线性映射的多视角低分辨人脸识别算法

针对分辨率变化、视角变化和认证集单样本等实际条件下的人脸识别问题,提出了一种基于回归的人脸识别算法。该算法采用核主成分分析法（kernel principal component analysis）分别提取侧面低分辨率和正面高分辨率人脸特征,利用 Procrus-tes 分析建立每一种侧面视角低分辨率 KPCA 特征和正面高分辨率 KPCA 特征间的映射关系,从而获得对应的回归模型。根据这些回归模型,即可得到测试侧面低分辨率人脸对应的正面高分辨率 KPCA 特征,并通过最近邻分类器进行识别。在标准图库上的实验表明,与基于线性模型的人脸识别对比算法相比,本文所提算法识别率提高了4％至36％,而在线测试时间仅比最快的对比算法多1．087 ms。     

一种低功耗架构下毫米波信道估计算法研究

针对低分辨率模数转换器量化误差大、信道估计准确性低等问题,提出一种两阶段信道估计算法。利用量化过程构造优化问题,采用梯度下降算法估计支撑集;根据估计的支撑集将信道估计问题降维;采用最大化期望算法降低量化误差并估计信道复增益。仿真结果表明,提出的算法比目前最先进的对比算法性能提高了6 dB,且时间复杂度由对数线性数量级降为线性数量级。     

涡分辨率海洋模式模拟的印度尼西亚贯穿流

<正>印度尼西亚贯穿流(the Indonesian Throughflow,ITF)是通过印度尼西亚海连接热带太平洋和热带印度洋的低纬环流系统,它不仅是热带西太平洋低纬度西边界流的一部分,也是全球大洋输送带的一部分.研究表明,ITF对印度     

Indonesian Throughflow in an eddy-resolving ocean model

The performance of the eddy-resolving LICOM2.0 in simulating the Indonesian Throughflow has been evaluated against the INSTANT data in the present study. The mean vertical structures of the along strait velocities are simulated well in LICOM2.0, but the large velocities at the bottom of the Lifamatola Passage and the Timor Passage cannot be reproduced by LICOM2.0. The causes are considered to be both the errors in the topography and the tidal mixing at the bottom. Despite several biases in the mean velocities, the mean inflow and outflow volume transports in LICOM2.0 are almost identical to the INSTANT data. Com- pared with the lower resolution LICOM, the most significant improvement is the better simulation of the partitions of the inflow and outflow transports in individual straits. The outflow for low-resolution LICOM is mainly through the Ombai and Lombok Strait, whereas that for LICOM2.0 is mainly through the Timor Passage. The variability of the vertical structure of velocities and the volume transport are also investigated, LICOM2.0 overestimates the magnitude of the upper-layer currents and the amplitude of the variation. We also found that the largest correlation coefficient occurs in the shallowest strait, the Lombok, whereas the lowest occurs in the Timor Passage, especially in the upper layer. The latter may be caused by the unrealistic transport through the Torres Strait in LICOM2.0.     

低精度ADC下大规模机器类通信中的 低复杂度信号检测算法

免授权大规模机器类通信(massive machine-type communication, mMTC)系统上行链路面临低分辨率量化、相关衰落信道以及机器类设备(machine-type device，MTD)活跃概率未知等实际挑战。针对上述问题，引入广义期望一致性(generalized expectation consistent, GEC)算法，然而GEC算法涉及高维矩阵求逆，其复杂度高达O(N³)，其中N为MTD数量。结合Woodbury公式与诺曼级数近似，并利用发射数据帧的结构稀疏性，提出了一种基于多测量矢量的近似广义期望一致性(approximate generalized expectation consistent multiple measurement vector, AGEC-MMV)算法，在mMTC系统中(基站天线数量M)，该算法能够规避GEC中的高维矩阵求逆，使其复杂度由O(N³)降至O(N²M)。仿真结果表明，所提AGEC-MMV算法能以较低复杂度取得接近GEC算法的性能，且在鲁棒性方面优于现有先进算法。