层次分析法在深基坑支护系统方案优选中的应用

在建筑工程招标过程中，评标是一个十分棘手的问题。在深基坑支护系统方案的优选中，应用层次分析法，根据系统的特点和基本原则，建立起层次结构模型，通过层次总排序得到竞标方案的优劣排序，使评标过程更加全面、科学、公正、准确。     

优选论之优与缺

作为生成音系学发展的重要成果之一,优选论在形式语言学领域尤其是音系学研究方面已显示出了其独特的优越性,但同时这一理论也存在着一些问题。本文简单介绍了优选论的基本理论内容,分析了优选论的优点与缺点,并提出了这一理论中值得探讨的一些新问题。     

英语重音落点的优选原则

涉及英语学习者语音特征的研究近年来呈现上升趋势,而语音特征的一个重要方面就是学习者口语中的重音落点问题。如何选择相关的重要理论做研究或指导语言的习得值得关注。关于重音落点的理论分成了四个学派:实词优先原则、重音居右原则、内论元优先原则、新信息优先原则。对这四个主要理论进行分析比较后认为:Halliday的信息理论在动态情况下研究重音的落点更具可靠性。     

科技期刊编辑的信息意识

一方面是知识爆炸的信息社会，另一方面又是出版时滞过长，被国际大型检索系统引证率低。作为科技期刊编辑必须强化信息意识，加大优选力度，缩短出版时滞，增加信息密度，使期刊办出特色，提高水平     

价值工程在建设项目设计方案优选和优化中的应用

1设计阶段在工程项目生命周期中的地位 1.1工程项目的生命周期理论 长期以来,人们通过对大量的工程项目进行分析和总结,发现项目虽然是一次性和不可重复的,但在这些纷繁复杂的项目中又存在着一些共同的客观规律。     

模糊数学在织物悬垂性分析中的应用

采用KES织物风格仪和织物厚度仪对与织物悬垂性相关较强的力学性能指标以及厚度进行测试，利用模糊数学方法对4种面料的悬垂性进行评价与分析，挑选出一种悬垂性能与理想试样最为接近的面料，代替理想面料，既能降低成本，又能使成衣的造型完美，为服装设计师选用面料提高了效率。     

基于变权计算的公路路线方案优选

针对传统的常权评价容易导致"状态失衡",提出一种公路路线方案变权重优选模型。首先,根据方案优选影响因素构建指标体系,运用AHP和变权重理论计算评价指标的变权重系数;然后,基于以上各影响因素及其权重,构建变权重-TOPSIS公路路线方案综合评判模型,再对各方案优越度进行计算,得出最优方案。采用该模型对湖南省某二级公路A点至B点的四个方案进行评价,所得结果比传统的评判方法更贴近工程实际,表明该优选模型工程可行性和有效性较高。     

一种新的砂泥岩孔隙度估计模型及其应用

针对不同岩性的储层孔隙类型不同,孔隙度结构也存在较大差异,导致支持向量回归机(SVR)在孔隙度预测中效果不理想这一问题,提出在孔隙度预测模型中考虑岩性信息的方法。该方法将样本岩性转化为一种与岩性变化相关性好的属性值,以此构造出一种新的预测模型。对于模型参数优选,提出使用网格粗选和智能精选相结合的方法,网格粗选确定最优解的近似范围,智能精选(遗传算法、粒子群算法)可以在局部区间搜索到最优解。利用优选出的参数建立预测模型,并将预测结果与实测资料进行对比。对比结果表明:加入岩性信息提高了模型的预测精度;在参数精选中,使用智能方法的预测精度高于常规网格搜索法。     

特征峰值投影技术应用于鱼粉蛋白近红外波长优选

采用近红外光谱线性分析技术实现对鱼粉蛋白的快速检测,选择合适的波长变量是提高模型预测精度的关键。主要目的是建立一种稳健、简单的多元线性回归(MLR)模型,通过研究基于特征峰值的投影技术实现参与建模的波长优选。特征物质在近红外光谱区域的吸收特征,以鱼粉一阶导数光谱的峰谷波长点作为出发点,依次采用逐步多元线性回归(SMLR)和连续投影线性回归(SPA-MLR)方法完成两度特征信息波长筛选,进一步对备选的波长变量执行显著性检验,最终确定近红外线性分析的特征信息波长组合。结果表明,近红外长波区域中优选出53个特征信息波长变量,能够提高鱼粉蛋白近红外定量模型的预测精度,简化了模型,从而提高了模型的适用性和稳健性。     

苏里格气田含气储层地震AVO特征

苏里格气田为上古生界碎屑岩系中的致密性砂岩气藏,有效的含气储层具有储层薄、横向变化快的特点,因此难以准确预测有效储层的分布.围绕研究区的地质问题以及储层沉积特点,通过AVO模型正演分析,反映出地震道集上的储层AVO特征,并利用叠前地震反演技术提取的各种地震参数,描述地层的岩性和含流体特征.研究表明:本区砂岩储层属于异常特征明显的第三类AVO异常类型,储层属于中低等产能储层;叠前反演得到储层界面的波阻抗差异非常小,纵横波速度和泊松比均为低值;有效地识别出含气储层的分布范围;通过叠前储层描述技术所优选的井位,取得了良好的钻探效果.