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51.
针对决策树(DT)模型缺乏概率背景这一问题,将贝叶斯推理引入DT模型,提出了一种基于贝叶斯推理的决策树(BDT)模型.在假定所含待定参量的先验与似然的前提下,借助贝叶斯推理获得参量的后验,然后运用逆跳马尔科夫链蒙特卡洛算法对后验抽样,最终求出样本属于某一类别的置信度,从而避免了武断判决.BDT模型以抽样代替拆分与剪枝操作,既直观又灵活,同时在抽样时考虑了不同的树结构与递归分割方案,使得分类准确率得以提高.仿真实验结果表明,BDT模型的平均分类准确率与DT模型相比提高了1.7%~3.5%. 相似文献
52.
一种新的基于DCT变换的人脸表征 总被引:1,自引:0,他引:1
DCT变换是一种与KL变换非常相似的次最优变换算法.由于它独立于信号量,并且在维数下降、特征提取方面都非常接近经典的KL变换算法,因此DCT变换已经适用于模式识别领域.文章针对人脸图像,基于DCT变换,提出了一种融合整体DCT变换和分块加权DCT变换提取人脸图像的整体特征系数和局部特征系数,用于人脸表征的新方法.实验结果表明,本方法无论是在识别率还是在时间性能方面都优于传统的KL变换. 相似文献
53.
基于图分割的蚁群聚类算法 总被引:2,自引:0,他引:2
提出了采用两种策略更新信息素来控制蚂蚁行进路径的方法.根据信息素的浓度确定图边的权值,运用了图分割算法断裂所得图的边,从而达到对数据进行聚类的目的.实验结果证明算法是有效的. 相似文献
54.
王湘群 《哈尔滨商业大学学报(自然科学版)》2006,22(3):50-52
对身份证识别系统中的字符分割技术进行了深入的研究,阐述了倾斜校正、行切割、小波降噪、单字符分割等算法,实验证明,该方法对退化的身份证图像具有很好的字符分割能力. 相似文献
55.
基于分水岭变换的彩色细胞图像分割 总被引:2,自引:0,他引:2
提出了一种彩色细胞图像的分割方法,重点解决邻接或者重叠的细胞核或者细胞质之间的分割问题。算法主要基于数学形态学方法,首先利用k-均值聚类和直方图上的分水岭变换对像素进行聚类,从而得到细胞图像背景、细胞质和细胞核的粗略估计;然后利用形态学滤波和分水岭变换提取细胞核、细胞质的边界。结果表明:在少量人工干预的情况下,所述算法获得的细胞核、细胞质边界与实际情况比较吻合。对于含有邻接或者重叠的细胞核或者细胞质的图像,算法仍能提取理想的细胞组织边界。 相似文献
56.
基于图像分割的SAR图像匹配方法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对单一背景的海岛合成孔径雷达(SAR)图像,提出一种基于图像分割的图像匹配方法.该方法采用静态小波对原实时图分解滤波,抑制噪声;利用最大类间方差阈值法分割图像,分割出特定目标;选择结构元素进行形态腐蚀和膨胀,去掉细小背景杂波干扰;对二值化的图像进行面积统计,搜索出面积最大的目标.在原实时图中,以最大面积目标的外切矩形裁剪图像作为新的实时图.实践证明,利用裁剪的新实时图进行匹配,可以有效去除背景对匹配的不利影响,弥补了传统方法匹配精度低、实时性差的缺点. 相似文献
57.
基于SVM的虚拟人彩色切片图像自动分割 总被引:2,自引:0,他引:2
为实现对数字虚拟人彩色连续切片的自动分割,提出了一种基于支持向量机的自动分割方法.该方法首先利用虚拟人连续切片图像间在颜色、纹理等特征的相似性,使用支持向量机分类方法对相邻图像进行分割.在分割结果达不到预定允许最小相似度条件或一次训练结果用于连续分割切片次数达到给定的最大允许次数时,则再利用相邻切片在空间上的相似性,自动对当前切片进行重新采样,然后继续训练、分割.使用虚拟中国人女性一号(VCH-F1)数据集中切片图像进行实验,对比研究了允许的最小相似度测度及允许最大连续分割次数对分割质量和分割时间的影响,并给出了受噪声污染图像的自动分割结果.该方法能有效实现对虚拟人连续切片图像的自动分割,能在保证一定分割质量的同时,兼顾分割速度,并能较好地克服噪声影响. 相似文献
58.
针对纤维增强复合材料微观结构图像的特点,提出了一种改进的基于模糊思想的阈值分割算法,该算法利用整体阈值、局部阈值和像点梯度信息之间的关系,构造了一个双输入单输出的模糊逻辑系统,合理计算出像点的最佳分割阈值.实验结果证明了算法的有效性. 相似文献
59.
60.