国人胎儿卵巢组织发生的形态学观察

在16～38周41例胎儿中,取右侧卵巢固定于Bouin液中,制成切片,HE染色,在显微镜下观察了卵巢的发育过程。见到卵巢表面上皮随胎龄变化而发生变化;20周胎儿卵巢出现白膜,到36周时发育完整;16周时在卵巢皮质和髓质交界区出现原始卵泡,20周后大量原始卵泡存在于皮质中且可观察到少数生长卵泡;36周时生长卵泡出现卵泡腔。     

主轴系统支承六参数识别

本文提出了支承六参数识别原理。根据激振试验所获得的动柔度,便可求得轴承参数(径向刚度、径向阻尼、角刚度、角阻尼)。     

基于层次混合专家模型的说话人辩认的研究

探讨了层次混合专家模型在说明人辨认中的应用。对于一个多路分类问题，提出了一个推广的贝努利概率分布密度函数，取代早先用于ＨＭ中的多项式概率分布密度函数。利用提出的概率分布密度函数和ＨＭＥ模型，用ＥＭ学习算法对模块网络进行训练所得到的说明人辩认系统不仅具有良好的而且具有非常快的训练速度。     

基于矢量量化的高点阵汉字图象的压缩

汉字压缩技术是图象处理领域研究一个重要方向，文章叙述了一种高点阵汉字图象的压缩方法，它将汉字识辊技术和图象压缩技术结合起来，具有压缩效率高，压缩图象视觉效果好，而且解压缩方法简单，快速的特点。     

利用动态信息识别汉字

随着办公自动化程度的提高，越来越需要一种更自然的方式让信息输入到计算机系统中去。一种方法是有杉一个在线系统，该系统能在文字输入时，通过动态信息识别它们。该识别系统的应用范围为手写的汉字。这些汉字有生成的规律。文字写在一个数据图形输入装置，先通过预处理增强有用信息、消除噪声、然后进行特征提取。牲包括笔划的方向、长度、次序、曲率、倾斜度以及停笔与落笔的提示信息。接着同一训练模块各部分的分类。     

工程图纸输入和识别

简要概述了作者在工程图纸输入处理方面的工作对工程图纸的扫描、去噪声、显示、拼图、编辑、矢量化和模式识别等进行了研究和编程，提出了一些新的分析方法和问题加以讨论例如，宽度不是字节整数的处理，虚拟存贮管理，汉字标注方法，图形的拼合是采取文本合并，直线和圆弧的识别是采用三点法判别，Ａｍｍｅｒｒａｌ书中提过此法，细化算法是Ｐａｖｌｉｄｉｓ的．     

用于SOM神经网络语音识别的自适应局部搜索算法

采用一种基于自组织特征映射（ＳＯＭ）神经网络和隐马尔柯夫模型（ＨＭＭ）法结合的语音识别方法．根据语音信号的相关性，提出了一种自适应局部搜索算法．结果表明，该算法相对于全搜索算法而言，计算量小而又不降低识别率     

西藏网翅蝗科两新种（直翅目：蝗总科）

记述采自西藏贡嘎地区网翅蝗科两新种，即贡嘎牧草蝗Ｏｍｏｃｅｓｔｕｓ ｇｏｎｇｇａｒｅｎｓｉｓｓｐ．ｎｏｖ。及贡嘎缺耳蝗Ａｔｙｍｐａｎｕｍ ｇｏｎｇｇａｒｅｎｓｉｓ ｓｐ．ｎｏｖ。     

位相误差对菲涅耳透镜衍射效率的影响

本文研究了位相误差对位相菲涅耳透镜性能的影响，指出了多焦现象和衍射效率下降的原因，同时给出了不同位相误差产生的各级衍射效率值。     

GTO阻断状态的新型识别法

1 门极-阴极结的反向雪崩击穿图1所示为GTO关断时的门极电路各参数的波形图,图中E_(off)为门极负电源电压,G_G为门极回路的布线电感.