城市轨道交通网络化运营条件下车辆基地的资源共享研究

随着国内城市轨道交通建设的快速发展与网络化运营的需求,车辆基地的资源共享研究受到日益广泛的关注与重视.该文旨在从线网车辆运用及维修角度对整个线网车辆基地进行分析研究,探讨相关各专业各种资源的共享、合理取舍和确定各车辆基地的规模.     

城市快速路路段行程时间估计方法

为有效提高城市快速路路段行程时间估计精度，本文提出一种基于自适应滤波和网格虚拟车的行程时间估计方法。首先，利用自适应平滑滤波插值获得固定检测器之间的速度数据，实现固定检测器之间的时空速度场重构。然后将重构的速度场细分为若干网格单元，通过计算虚拟车在重构时空速度场的虚拟轨迹估计路段行程时间。最后，选取城市快速路感应线圈实测数据进行实例验证。实验结果表明，本文方法在自由流、平稳流和拥堵流3个运行时段下，均方根误差分别为0.15、0.35和1.06,平均相对误差均低于10%,具有较高的估计精度。     

交通工程施工管理和质量控制

中国经济的发展,带动了各行各业的发展,而影响中国经济发展的因素中有交通,交通不仅影响中国经济的发展,还影响着成人们的生命安全,当前中国城市建设在快速的进行中,在城市建设中交通工程建设是重要的组成部分,为了加快城市建设,为了人生的生命安全提供保证,在交通工程施工中,需要加强施工管理和施工质量控制。在交通工程施工中,目前还存在一些问题,影响着交通工程的施工管理和施工质量的提高,本文针对交通工程施工管理和质量控制的现状以及提升的措施进行分析研究。     

基于视觉检测的交通信号模糊控制系统研究

通过视觉检测技术,应用改进的三帧帧差算法,获取车辆信息,得到十字路口车流量.并通用模糊控制方法,根据实时车流量动态调整绿灯通行时间.通过数据仿真,与传统固定时长交通灯进行对比,方法能有效提高路口车辆通行状况.     

德国与俄罗斯关系的根本性恶化及其影响

自2022年初乌克兰危机爆发以来,德国对俄罗斯的态度发生了根本性转变,双方关系现已跌至冰点、落入困局。目前,德俄关系呈现政治冰冻、安全对立、能源脱钩、经济断裂等态势,未来一段时间将持续陷入到竞争冲突的恶性循环当中。德俄关系恶化的全面表现先说“政治降温”。     

一种基于不确定度的证据冲突识别方法

从高度冲突证据对D-S证据理论的应用约束出发,针对几种常用冲突度量方法存在的问题,定义了描述证据自身特征的不确定度,将证据冲突涵义从证据间不一致扩展到证据内外,给出基于不确定度的证据冲突多元度量,并为增强冲突的识别效果提出最大差异度的冲突处理方法.验证分析得出:本文给出的度量方法能够有效表征证据间的冲突程度,最大冲突差异度的处理实现了证据冲突识别的显著化,在证据冲突度量与识别中具有很好的普适性和有效性.     

城市轨道交通高架线过渡段规划研究

过渡段作为线路的重要组成部分，虽然敷设比例相对较小，但其规划的合理与否对周边用地及城市景观的影响却是深远的。本文对过渡段的概念进行了说明，并阐述了过渡段的平纵断面线形及选址，讨论了过渡段与道路的位置关系，为城市轨道交通线路过渡段的合理规划提供了一定的指导作用。     

坚持自主创新 引领智能交通产业健康发展——访深圳市金溢科技有限公司产品策划总监鲁骏

在无数个日夜的奋斗历程中，憧憬着智能交通的光明前程，金溢人始终坚持创新精神，以坚韧对抗艰辛、以智慧迎接挑战，用专注的态度开创我们美好的生活，给现代人的出行带来绿色、高效与和谐。在每个清晨抑或傍晚，当一辆辆汽车精灵般自由穿梭的时候，那正是每一位金溢人用汗水和微笑默默地向世人诉说。     

绿色交通构建下的生态公路设计思路探索

生态文明建设步伐的加快,对公路建设事业产生了积极影响。实践中,为了满足绿色交通科学发展要求,则需要采取有效措施提升生态公路的设计水平,确保生态公路建设状况良好。基于此,本文从生态公路的概念入手,对生态公路在绿色交通背景下的设计思路及设计水平提升策略进行系统阐述。     

现代有轨电车与公交线网分层规划优化研究

结合现代有轨电车与常规公交的分层规划做出阐述,通过现代有轨电车与常规公交的不同服务特性来建立不同目标的模型,其中现代有轨电车可以承担较大运量,比较适合作为交通干线.因此以直达客流量最大为最优化目标,常规公交可采用了总成本较低的目标函数.在寻求线网模型解时,考虑到现实路网的复杂性和以后模型的适用性,采用了收敛较好的蚁群算法,对交通系统网络进行了优化布设.建立了一个微型路网来模拟对交通系统网络进行了优化布设,借助Matlab软件编程求解,来验证改进的蚁群算法计算的有效性.结合需求导向的规划思维同时考虑实际路线长度和交通小区OD量比对,线路是可行且最优的.最后在结合线路调整思路,增减和调整线路,得到微型路网下的现代有轨电车和公交规划图.该方法具有一定的实操性和合理性,可对线网规划提供一定的参考.