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61.
多方程线性模型系统的贝叶斯预报分析是贝叶斯线性模型理论的重要组成部分.作者利用模型系统的统计结构,证明了矩阵正态Wishart分布为模型参数的共轭先验分布. 利用贝叶斯定理,作者根据模型的样本似然函数和参数的先验分布推得了参数的后验分布,然后从数学上严格推断了模型的预报分布密度函数,证明了模型预报分布为矩阵t分布. 研究表明由于参数先验分布的作用,样本的预报分布与其原统计分布有着本质性差异,前者服从矩阵正态分布,而后者服从矩阵t分布. 相似文献
62.
泛化能力是机器学习关注的基本问题之一.特征加权是特征选择的更一般情况,它能更加细致地区分特征对结果影响的程度,往往能够获得比特征选择更好的或者至少相等的性能,已经成为普遍的提高学习器的泛化能力的方法之一.该文提出一种基于特征加权的神经网络集成方法FWEART,该方法通过自适应遗传算法的优胜劣汰机制为输入属性确定了特征权值,提高了集成中各个体Category ART网络的精度和差异度,从而提高了神经网络集成的泛化能力.在UCI标准数据集上验证了有效性后,FWEART被应用在地震序列类型预报上,取得了较好的预报效果. 相似文献
63.
二维楔形体入水砰击仿真研究 总被引:6,自引:0,他引:6
基于数值仿真的方法对二维刚性楔形体的入水砰击问题进行了研究.建立了包含气水流场的二维有限元模型,考虑空气、重力等因素在砰击过程中的影响,研究了流场的自由液面、压力和速度等物理量的变化情况.对不同入水角的楔形体入水的砰击压力峰值系数进行了计算,分析压力峰值的变化规律.结果表明,楔形体入水砰击压力峰值系数不仅与入水角度有关,而且与入水速度也有很大的关系. 相似文献
64.
面向海南省所特有的海岛以及热带特点,结合海南岛独特的地理地貌,本研究设计了基于时空独立的随机森林模型,并利用站点的实测数据以及欧洲中期天气预报中心(ECMWF)的模式数据,实现了对每个站点未来7天预报时效为3小时的气温精准订正;同时采用小于2℃的准确率、小于1℃的准确率及均方根误差等指标,对ECMWF模式的预报温度和本文模型的订正气温进行了评估,结果表明,本文所提的订正模型结果要显著优于ECMWF模式的结果,前者更接近真实的温度值,它对ECMWF的模式数据进行了较好的订正. 相似文献
65.
<正>距今500年的1514年,是明武宗朱厚照在位的正德九年。朱厚照堪称明朝历史上最贪玩、最闹腾的顽主,有他的带动,再加上明代中期经济的发展和商业的繁荣,整个社会开始逐渐崇尚吃喝玩乐,明代初期的节俭之风荡然无存。让我们穿越到500年前,看看那个时候的人们都吃些什么,喝些什么,他们的饮食生活与今天相比又有哪些不同呢? 相似文献
66.
67.
68.
69.
The Weather Research and Forecasting model(WRF)is configured for the region of(15°–41°N,105°–135°E),which covers the same area with the MASNUM(Key Lab.Marine ScienceNumerical Modeling,State Oceanic Administration)wave-tide-circulation coupled operational forecast system.Three numerical experiments are implemented to investigate the effects of the real-time forecasted sea surface temperature(SST)and the nonbreaking wave-induced vertical mixing(Bv)on the track forecast of all 33 tropical cyclones(TC)in the model domain area during 2008 and 2011.The first experiment employs NCEP FNL(NCEP final analysis)SST as WRF’s bottom condition as the Control run,which is also the default setup of WRF.The second and third experiments use real-time forecasted SST from the MASNUM forecast system with and without Bv,respectively.The forecasted track results are compared with Japan Meteorological Agency’s best track data.For 24-h forecast,the averaged TC position error of Experiment with Bv is reduced by 9%compared to the Control experiment,while the forecasted track error of Experiment without Bv is reduced by only2%compared to the Control experiment.For the 48-h forecast,the averaged track errors are reduced by 10%and6%with Bv and without Bv compared to the Control experiment,respectively.These results suggest that the real-time forecasted SST can improve the performance of WRF in forecasting TC track,and the Bv plays an important role in reducing the forecast error of TC track.Comparatively,Bv can improve more on the track of stronger TC. 相似文献
70.
也许在国际危机不断、意外事件频发的2014年,在中期选举启动、两党博弈白热化的2014,美国总统奥巴马注定无法度过一个安心的假期。3月,奥巴马一家在佛罗里达群岛度假就因和乌克兰危机“撞车”而饱受国内诟病;8月,奥巴马在玛莎葡萄园的休假又因伊拉克局势急转直下、弗格森事件引发国内混乱而被迫中断。 相似文献