神经网络在可靠性分析中的应用

应用人工神经网络对舰炮发生故障的发射炮弹数进行了预测。借助前馈神经网络对非线性函数的逼近能力，对发生故障的发射炮弹数进行了单步预测，并与使用灰色数列预测的结果进行了对比，验证了人工神经网络进行可靠性预测的可行性。     

一个可靠指标计算公式的误差分析

对美国桥梁设计规范中计算可靠指标的一个公式进行分析,认为该公式是近似的,并指出了其近似的原因。分别采用该公式和蒙特卡罗法计算可靠指标,计算结果表明该公式的误差高达30%,远远超出工程容许范围。因此在工程上应用该公式进行可靠指标计算是不合适的。     

Sasakian空间形式中具有平行平均曲率向量的C-全实子流形的刚性定理

讨论了Sasakian空间形式中具有平行平均曲率向量的C-全实子流形,得到了紧致的C-全实子流形的一个刚性结果.     

斜坡变形破坏的预测及防护

通过对斜坡变形破坏和影响因素的研究，探讨工程建设中斜坡变形破坏的预测及防护。     

积分中值定理的推广及在常微分方程中的应用

对定积分中值定理作出推广并应用于方程初值问题解的延拓，得出了关于解向右延拓的两个结果。     

最小二乘法在石油闪点检测中的应用

以铂电阻分度函数为基础，利用最小二乘法算法，给出了拟合多项式，很好地解决了石油闪点检测系统中铂电阻不平衡电桥法测温方案中的非线性误差，其方便性和实用性已在应用中得到验证。     

基于RBF网络的混沌时间序列的建模与多步预测

提出将RBF神经网络应用于混沌时间序列的建模与预测中 ,设计了一个三层RBF网络结构 ,说明了RBF网络用于混沌时间序列建模和预测时的基本性质。仿真结果表明 ,RBF网络模型对混沌时间序列有比较强的拟合能力和比较高的一步及多步预测精度。采用RBF网络进行混沌时间序列的建模和预测能够取得比其它方法好得多的效果。     

井下导线网陀螺经纬仪定向检测与误差分析

介绍用陀螺定向检测井下导线网测理精度的一个实例，较详细地叙述了应用中考虑的问题和成果的分析。它对应用陀螺定向这一新技术有开拓性的意义     

一种基于数字水印的错误检测和定位技术

为了增强视频通信系统在有误码信道的适应能力 ,提出了一种基于数字水印技术的错误检测方法 ,使得解码器可以对误码块进行有效的补偿。其原理为编码器在量化后离散余弦变换 (DCT)系数中嵌入易碎的数字水印 ,解码器可以通过提取水印从而确认错误以及错误发生的首宏块位置。仿真结果证明 :在信道误码率为 5× 10 - 4时 ,与常用的基于语法的方法相比 ,本方法的错误检测率是其的 1.32～ 1.82倍 ,错误正确定位率是其的 2 .95～ 5 .32倍 ,而且 PSNR只有微弱降低 ,同时算法复杂度很低     

PADE’型逼近的收敛性

文章给出了Ｐａｄｅ型逼近积分形式的误差公式，并用该公式证明了Ｐａｄｅ型逼近的两个收敛定理．