分布式电源中最佳蓄电池容量的机会约束规划

为解决分布式电源中最佳蓄电池容量的计算问题，提出了电池容量优化机会约束规划的教学模型。在分析决定电池容量的关键因素和分布式电源中风能、太阳能以及用户负载随机特性的概率模型基础上，将电池容量的最优化问题归结为机会约束规划问题，得到了优化计算的教学模型，并应用遗传算法，结合随机模拟技术求解，得到了最佳电池容量。实例计算表明该方法是有效的。     

一次γ辐射通量密度的蒙特卡罗模拟

利用蒙特卡罗方法,模拟计算了不同情况下点源、均匀线源以及均匀圆盘源的一次γ辐射通量密度,并与解析方法计算结果进行分析、比较,在误差范围内,两者很好的符合。说明蒙特卡罗方法是解决γ射线屏蔽问题的一种方便、可靠的方法。     

侵彻子母弹对机场跑道的封锁概率计算研究

论述了侵彻子母弹对跑道的封锁概率的MonteCarlo计算方法,并针对某型侵彻子母弹战斗部建立了数学模型和仿真模型,进行了实例计算,结果表明用该方法计算侵彻子母弹的封锁概率,简单、快速且可靠。最后分析了仿真次数对计算精度的影响。     

川西平原农田啮齿动物群落变量的模拟研究

利用Monte Carlo方法，模拟了川西平原农田啮齿动物群落变量的总和、年间和月间变动情况及统计学特征，其变量是：物种数、生物量、物种多样性和均匀性。真实群落4个变量的所有值均在模拟群落变量的95％置信区间内。物种数和物种多样性显示出了相似的变动规律。真实群落4个变量与模拟群落4个变量也显示出了相似的变动规律。当零假设为这些变量服从正态分布时，用单样本Kolmogorov-Smirnov方法检验，得到的结果与偏度和峭度显示的结果并不完全一致。结果说明，要估计一个变量的置信区间，需要有足够大的样本含量。     

Modelling non-normal first-order autoregressive time series

We shall first review some non-normal stationary first-order autoregressive models. The models are constructed with a given marginal distribution (logistic, hyperbolic secant, exponential, Laplace, or gamma) and the requirement that the bivariate joint distribution of the generated process must be sufficiently simple so that the parameter estimation and forecasting problems of the models can be addressed. A model-building approach that consists of model identification, estimation, diagnostic checking, and forecasting is then discussed for this class of models.     

氢在碳纳米管中的存储与分布

采用巨正则蒙特卡罗方法对碳纳米管的储氢过程做了模拟,通过对锯齿管中大量氢气分子的研究,得到了氢在纳米管中的轴向和径向分布,并做了初步分析.     

基于仿真的复杂系统可靠性、可用性和MTBF评估文献综述

通过查阅大量文献 ,对应用蒙特卡罗仿真方法评估复杂系统可靠性、可用性和 MTBF进行了全面的分析研究 .通常在评估复杂大型系统的可靠性、可用性和 MTBF方面有 4个主要困难 :系统结构可以很复杂 ;子系统可能服从各种失效分布 ;对于可修系统来说 ,子系统可以服从任意失效和修复分布 ;子系统的失效数据有时也不充分 ,可靠性试验样本趋向于小样本 .用经典统计学去获得它们的统计置信限很困难并且经常是不可能的 .而仿真技术是解决这类问题的一个值得重视的研究方向 .     

The generation of random,binary unordered trees

Several techniques are given for the uniform generation of trees for use in Monte Carlo studies of clustering and tree representations. First, general strategies are reviewed for random selection from a set of combinatorial objects with special emphasis on two that use random mapping operations. Theorems are given on how the number of such objects in the set (e.g., whether the number is prime) affects which strategies can be used. Based on these results, methods are presented for the random generation of six types of binary unordered trees. Three types of labeling and both rooted and unrooted forms are considered. Presentation of each method includes the theory of the method, the generation algorithm, an analysis of its computational complexity and comments on the distribution of trees over which it samples. Formal proofs and detailed algorithms are in appendices.     

面向任务的舰船编队保障模式及备件配置研究

备品备件是装备计划修理、临时修理和战场应急抢修的重要保障物资，对装备保障能力的及时形成和长久保持发挥重要作用.针对海上任务期间，舰船编队自主保障和伴随保障两种典型保障模式，以编队携行能力（总体积）为约束，装备可用度为目标函数，建立了备件配置优化模型.在相同的装备可用度指标约束下，对两种保障模式在不同维修能力下的备件配置优化方案进行了对比和分析，并采用蒙特卡罗仿真模型对计算结果进行了验证.案例结果表明：相比自主保障而言，伴随保障模式下的编队备件资源具有更高的利用率，仿真结果与解析结果误差小于4%，进一步验证了模型的正确性和可行性，研究结果能够为海上编队任务期间制定合理的保障模式和优化备件携行方案提供决策支持.