局部最小误码率线性检测器的一个新算法

在CDMA系统的性能指标中,误码率是重要的指标之一,局部最小误码率线性检测器具有良好的误码率性能。研究了局部最小误码率线性检测器,给出了一个新的迭代型算法。仿真结果表明,它收敛速度快,稳定性好,易于工程实现。     

基于焦平面技术的红外地球姿态敏感方法研究

红外地平仪是很多空间飞行器平台姿态控制系统的关键姿态敏感设备,红外地球姿态敏感方法是其核心工作原理。针对传统红外地平仪基于光机扫描技术的红外地球姿态敏感方法,存在检测数据量小、姿态测量精度低的缺点,提出基于焦平面技术地球姿态敏感方法,阐述其算法原理和工作波段选择。由于大视场光学系统的引入,分析了光学系统的成像方式引起的姿态测量误差。实验表明提出的基于焦平面技术地球姿态敏感方法具备较高精度的姿态测量功能。     

图像边缘处理技术

概述了目前边缘检测技术和边界跟踪技术,归纳了一些常用的处理算法,并根据边缘检测结果提出了几种后续处理方法,边缘连接及边界跟踪提取,以得到最终的结果:目标边缘图像。     

无线局域网中的入侵检测系统研究

入侵检测系统对于保障无线局域网（WLAN）的安全十分重要。在深入分析当前WLAN安全问题中面临的主要问题后．针对无线局域网络的特点,提出并实现了一个分布式无线入侵检测系统。本系统根据无线网络攻击行为建立入侵特征库．利用Winpcap函数库对无线传输数据进行捕获,然后采用多模式匹配算法中的自动机匹配算法进行特征分析,理论分析和实验结果表明：本系统可实时检测War Driving入侵、非法AP、MAC地址欺骗等无线网络入侵行为,可用于无线局域网的某些安全应用中。     

面向事件属性的扫描意图分析

网络扫描是互联网上普遍存在的现象,是由各种不同意图的扫描行为造成的,通过检测和分析互联网上的扫描行为,有助于观测网络安全态势。为了更加系统地描述扫描过程,本文定义了扫描事件的概念,并提出了6个扫描属性：扫描事件容量、全网扫描、扫描事件协议数、扫描事件端口数、扫描事件归属、扫描事件压缩比来刻画扫描事件。出于对扫描行为中扫描意图的进一步关注,本文提出了一种基于扫描属性过滤和聚类的异常扫描事件检测方法,该方法基于扫描事件归属属性过滤分离出正常机构扫描事件,对于剩余的扫描事件根据扫描属性特征设计聚类算法得到潜在的异常扫描事件。本文的实验以在 CERNET 南京主节点网络边界获取的 IBR 流量为数据源,运行算法识别扫描流量,并从扫描意图的角度对其展开分析。实验表明,超过95%的扫描流量可以被归纳为扫描事件流量,其中非恶意的机构扫描事件超过50%。在此基础上,每日可从非机构扫描事件中检测出约60条潜在异常扫描事件,经验证,异常扫描事件的检测准确率超过60%。     

面向状态的互联网应用心跳流检测算法

本研究围绕互联网应用心跳流展开。从设计者角度将心跳机制分为无状态心跳机制和有状态心跳机制。根据不同心跳机制形成心跳流的特点,提出心跳流检测的统计算法和偏离指标算法。为验证算法的有效性,将算法实现并部署在40G 带宽的中国教育和科研计算机网（CERNET）南京主节点网络边界,并连续7 d进行面向实际流量的测试,实验结果证实了算法的可用性。     

大肠杆菌热敏肠毒素的检测及纯化

采用平板免疫溶血试验、兔回肠结扎试验,探讨了大肠杆菌耐热肠毒素制备的方法和检测方法。试验表明：平板免疫溶血试验能够快速灵敏地检测出热敏感肠毒素．并具有很强的特异性,比肠结扎试验灵敏度高,而且简便易行;试验将细菌接种到产毒素培养基上培养．进行增菌,然后离心取上清液,沉淀溶于PBS液中用多黏菌素B浸出,均用80％饱和度的（NH4）2SO4盐析,之后用SephadexG-100凝胶层析分离纯化,最后用SDS-聚丙烯酰胺凝胶电泳检测热敏肠毒素的纯度。     

视频会议中前后景均衡技术研究

提出一种实现视频会议中前后景分割和比特数分配的技术．在帧间预测的基础上,对序列图像中的运动目标或感兴趣区域(视频会议中为人脸区域)进行检测和跟踪,从而实现前后景的分割．该技术可以进一步提高图像数据的压缩比,而且还可以更合理地分配码流,能在较低比特率的限制下获得更好的主观视频质量。     

基于GM-PHD滤波的空间邻近多目标跟踪算法

针对传统的高斯混合概率假设密度(Gaussian mixture probability hypothesis density,GM-PHD)滤波器在跟踪空间邻近目标时存在错误估计、虚警和漏警问题,本文提出了一种改进算法.首先,提出一种权值重分配方案,对目标的高斯分量权值进行重分配,以提高目标邻近时GM-PHD滤波器的...     

基于混合滤波器的Canny边缘提取算法改进

在Canny最佳边缘检测算法准则的基础上,提出了用混合滤波器代替高斯滤波器,并通过计算像素四个方向差分替2×2领域内有限差分来确定梯度幅值的方法,提高了Canny算子在提取图像边缘细节和抑制假边缘噪声方面的性能。另外,通过实验验证了该方法具有较高的信噪比和高精度边缘定位,并能达到良好的边缘视觉效果。