WSNs中基于快速聚类分析的算法实现

采用多层信任管理结构,通过改进快速聚类算法把网络节点分为若干个节点簇,参考簇的重心选择合适的簇头节点和中继节点,尽可能地缩短总传输距离以节省能耗,加强了无线传感器网络的安全保证。     

基于混合算法的电力系统负荷预测

电力系统负荷预测是电力系统中的一个重要的研究课题。对神经网络算法和时间序列预测算法进行加权融合,提出一种混合算法对EUNITE竞赛数据进行了短期电力负荷预测。实验结果表明负荷预测精度得到了很大的提升。     

基于神经网络的企业财务危机预警系统的构建

针对目前企业财务危机预警模型存在的问题,提出一种基于神经网络的企业财务危机预警方法．重点阐述了前向三层BP网络企业财务危机预警系统的构建,并选取了30家上市公司作为样本,进行了网络训练和测试,结果表明所设计的预警模式是有效的．     

基于移动Ad Hoc网络的分布式RSA密钥生成机制

移动Ad Hoc网络(MANET)是一种具有全新概念的无线网络,不依赖于任何固定物理基础设施和集中式组织管理机构,通过无线信道实现移动节点之间的通信.然而Ad Hoc网络的固有特性使其更易遭受各种安全威胁,在基于分布式PKI/CA体制的安全解决方案中如何生成和分发CA密钥将是一个具有挑战性的问题.对现有的几种方案进行了分析讨论,指出了其中存在的问题,并就此提出了一种基于门限RSA密码体制的分布式CA密钥共享生成机制,提高了系统的安全性和鲁棒性.     

城市交通控制智能优化配时及仿真

城市交通系统是一个随机性很强的、复杂的巨型系统。开发了双层反馈神经网络，将其应用于城市交通控制信号配时优化，并开发了应用于优化计算的能量函数和车辆平均延误计算式。以广东江门市某平面交叉路口为对象进行了仿真计算，结果表明：与传统的配时方法相比，采用所开发的双层反馈神经网络进行智能优化配时，交叉路口车辆的平均延误可以平均减少18．2％，可以大大提高路口的通行效率。开发的双层反馈神经网络也可以应用于其他对象的优化，具有较强的推广应用价值。     

小波-神经网络在模拟电路故障诊断中的应用

小波变换具有时频局部化、多尺度分析等特性，而神经网络具有非线性映射、学习推理等优点，将二者结合起来，提出基于小波-神经网络的模拟电路故障诊断方法。采用正弦信号仿真模拟电路，应用小波变换对模拟电路响应的采样信号进行故障特征提取，建立故障字典，然后利用神经网络对各种状态下的特征向量进行分类决策，实现模拟电路的故障诊断。对标准电路仿真结果表明：该方法能够实现故障检测及定位，具有准确率高的特点。     

校园网设备综合管理信息系统的构建

介绍了一种基于Web、并结合C/S结构实现的校园网设备管理信息系统的构建方法。该系统以建立校园网中设备实体的编码体系为基础，全面记录所有网络设备的基本信息，并能自动生成网络设备连接拓扑图。网管技术人员能够通过拓扑图界面，全面管理网络设备的基本信息、连接信息和故障维修信息。普通网络用户可以随时报告设备故障和按权限查询设备信息。本系统在校园网管理应用中取得了良好的效果。     

贝叶斯网络在适应性E-Learning系统中的应用

在适应性E-Learning系统中，建立学生学习模型的过程中难度最大的是处理众多的不确定因素，本文运用了贝叶斯网络的推理机制来处理这些不确定因素。     

数据挖掘的基本过程及方法

知识发现与数据挖掘是人工智能、机器学习与数据库技术相结合的产物。随着科学数据大量积累和各种数据库的普遍使用，人们又逐步认识到海量数据的利用十分困难、效率低下，而且从中难以获得有价值的指导性意见。另一方面，更多带规律性的信息和知识又往往被大量原始数据淹没。在这种情况下，数据挖掘技术就应运而生，出现在众多学科领域，成为一种强大的化学信息技术。     

2族新的2紧优双环网无限族

证明了一个特定的不含紧优和几乎紧优双环网无限族在一定条件下仅有4类2紧优双环网无限族,对徐俊明找到的8类2紧优双环网无限族进行合并及归类.最后,找到了2族新的2紧优双环网络无限族.