一种自主多层神经网风能预测算法

当前以风电为代表的可再生能源技术在世界范围内得到了快速发展。由于风电的不稳定性,自然风力时强时弱会引起风电的电能质量、电压、电网稳定性等问题,最终影响整个电网的稳定性。进行风能预测可以预估风电的发电出力程度,对于整个电网的稳定十分重要。基于此,提出一种自主多层神经网风能预测算法,通过自组织算法来动态地决定风能预测神经网模型的层数、中间节点个数、传输函数类型。试验表明通过本算法获得的模型具有更高的预测精度。     

大型风电机组组合式塔架结构优化设计

为解决传统单管风力发电塔架在大型风电机组应用中加工、制作、安装和运输成本大幅上升的问题,提出一种新型组合式塔架结构,并对其进行结构优化设计.该塔架上部为传统单管式塔架,下部为四角钢十字形组合截面塔柱的格构式塔架.通过对四角钢十字形组合截面的轴压极限承载力进行分析,得到组合截面的稳定系数曲线.基于粒子群算法,综合考虑应力、频率和长细比约束等因素,对下部格构式塔架的形状和杆件截面进行优化.分析结果表明,组合式塔架结构可以解决传统单管式风力发电塔架的运输问题,且用钢量节省约34%.     

直驱型风力发电并网逆变器模糊控制方法的研究

详细分析并网逆变器的控制策略,针对传统PI参数不能跟随风速实时变化,出现控制效果不佳的情况,研究采用模糊PI控制方法,该方法能够根据风速变化实时调节,提高并网逆变器对于外部干扰、参数变化的控制效果,使逆变器输出的电流快速跟踪电网电压,达到与电网电压同频同相和提高风力发电并网效率和可靠性的目的,通过在Matlab/simulink仿真软件上进行仿真,验证了方法的正确性.     

联合条件下风力发电风速预测

风速性质直接影响风力发电的功率,确定性预测在很多方面无法满足当前需要,而概率性预测比较符合实际,具有更强的实用性.采用以当前时段实测风速和下一时段预报风速为联合条件的离散预报误差概率统计模型(forecast error probability distribution,FEPD),从而预测短时(功率预测前几小时)风速,通过得到风速数据,在短时时段覆盖内,就能够预测风力发电的功率.实例证明,以风速为基础从而预测风力发电功率是一种有效的方法.     

风电接入后的电力系统可靠性研究综述及展望

对风电场可靠性建模中风速的模拟、尾流效应、风速相关性、风电机组的随机停运模拟等内容进行了综述,对风电机组参数、风电渗透率对系统可靠性指标的影响进行了总结;对解析法和模拟法在风电接入后的电力系统可靠性评估中的应用进行了分析;指出电动汽车储能、VSC-HVDC输电、混合发电、系统运行可靠性等是未来风电并网电力系统可靠性研究的重要内容.     

风力发电容量预测研究进展

由于风电场发电量不稳定,必须加大供电系统的旋转备用容量,但这样间接地增加了发电系统的成本,为了解决这一问题,必须对风电场发电容量进行准确的预测。首先简要的概括了国内外风力发电容量的预测情况,对目前的预测方法进行分类并详细介绍了五类预测方法,比较了评估预测模型的两种参考模型,最后分析了国内外风电容量预测的前景。     

四级变速风力发电技术分析研究

随着人类社会的发展,地球上的常规能源正面临着枯竭的危险。发展利用风能等可再生能源已成为我国长期的能源战略,随之对风力发电技术的要求也越来越高。本文通过论述风力发电和四级变速风力发电的工作原理,指出四级变速风力发电的计算方法,证明四级变速风力发电技术是一项能源利用率较高、操作简单可靠的风力发电技术。     

我国风能的利用现状与思考

风能的开发可以有效缓解我国的能源供应紧张局面,在油价暴涨、能源趋紧的今天,人们期待风电能"扛"起缓解国家能源紧张的"大旗"。本文就我国风能的利用现状进行了综述,并在此基础上分析了制约我国风能产业化发展的瓶颈及应对措施。     

呼之欲出的风能贸易

在卡斯蒂利亚-拉曼恰自治区附近的山脊上,矗立着一排排白色的"风车".即使文学爱好者们从没去过西班牙,也会联想到塞万提斯(Miguel de Cervantes Saavedra,1547年-1616年,文艺复兴时期的西班牙小说家、剧作家、诗人,1547年9月29日出生,1616年4月22日在马德里逝世)17世纪作品<堂·吉诃德>中的风车巨人.然而近些年来,它们已逐渐被风力发电机组所替代,巨大的风车已不再研磨面粉,而是产生电力,并使西班牙的风力发电在欧洲处于领先地位.     

风向标

中国加速迈向世界风电第一大国在日前召开的第五届亚洲风能大会暨国际风能设备展览会上,国家能源领导小组办公室综合组周喜安司长表示,我国下一步将重点加快百万千瓦风电场的建设,同时建设甘肃河西走廊、苏北沿海和内蒙古3个千万千瓦级风电基地,打造"风电三峡工程"。