基于PMC指数模型的我国医药科技人才政策量化评价

采用文本挖掘法对“十三五”以来国家层面颁布的21项医药科技人才相关政策文件进行处理，建立医药科技人才政策PMC指数评价模型。在21项政策中，优秀、合格以及不良政策分别有6项、13项和2项，PMC指数得分均值为6.46分，总体综合处于合格水平。我国医药科技人才政策基本完善，但尚存不足，从保障激励、政策效力以及政策时效三方面提出改进建议。     

管理者过度自信、资本结构与会计稳健性 ——基于我国医药上市企业数据

以2007—2019年我国A股医药制造业上市企业为样本，通过量化管理者个人特征，设计过度自信指标并构建其与资本结构以及会计稳健性的度量模型，研究管理者过度自信与资本结构、过度自信与会计稳健性之间的关系。经实证检验发现，在医药上市企业中，过度自信的管理者做出的资本结构决策使企业负债率升高，过度自信与企业会计稳健性正相关。     

大数据背景下医药研发创新驱动路径研究

众所周知，医药创新研发必须经历漫长而艰难的过程，将一种药推向市场需要耗费大量的时间和物质成本。然而，运用大数据分析的解决方案，可以提升药物开发质量和速度。将大数据技术引入医学研发领域成为一个热点问题，如何推动大数据创新驱动我国医学研发的发展，已逐渐成为该领域学者关注的重点问题。