基于类别属性数学期望的分类算法

提出了一种基于训练集中已有类别的数学期望的分类算法,该算法先将离散属性值映射为相应的数值,并计算各类别中各属性的数学期望,以各类别中各属性的数学期望为坐标,当有新的数据需要进行类别判定时,只要以新数据的属性为坐标,求取其到各个类别的距离,距离最短的类别即为该数据所属类别。该算法不受属性离散性及类别个数限制,可用于属性类别不统一(既有离散型属性,又有连续型属性),且所属类别数较多的分类情况。     

考虑碳汇收益的林地期望值最大化及其敏感性分析——以杉木和马尾松为例

基于我国南方集体林区杉木、马尾松成本收益的基础数据,运用生长方程及碳贮量生物量转变和扩展因子法分别对杉木、马尾松的碳贮量进行估算,通过构建修正后的Hartman模型,对比了考虑和不考虑碳汇收益的林地期望值,并模拟分析了贴现率、投入品价格和产出品价格变动对考虑碳汇收益的林地期望值的敏感性.研究结果表明:(1)杉木轮伐期约为马尾松的一半,但单一轮伐期内净收益却高于马尾松;(2)两树种林地期望值均呈现倒“U”形,两者差距先增大后减小;(3)贴现率与林地期望值呈负相关,同一价格因子对不同树种的敏感性存在差异.     

利用决策树解决经济问题

利用决策树从几种方案中选择出最优方案,可根据损益期望值的大小进行,若是使效益最大,则取收益期望值最大的方案,若是费用支出或损失最小,则取损益期望值最小的方案     

符号测度中Hahn分解定理的推广

首先讨论了变差函数的上变差和下变差函数所生成的测度及符号测度Hahn分解中的具体问题,在此基础上得到了变差过程"生成测度"Jordan分解的一个结论.此外对经典Hahn分解、Radon导数及条件期望的概念作了进一步的推广并得到了相应的结论.     

次线性积分方程组的正解

利用不动点指数理论和锥理论研究了Hammerstein非线性积分方程组正解的存在性,并将结果推广到由n个次线性积分方程组成的方程组上.     

接受理论视角下的文学翻译创造性叛逆

文学翻译除了要传达原作中的基本信息外,更重要的是把文学作品中的审美信息也传达出来,译者必须发挥他的艺术创造才能去接近和再现原作。而在大多数情况下,译者在达到这一主观愿望的同时客观上会造成对原作的背离,这就是我们常说的文学翻译的创造性叛逆。本文将运用接受理论中的三个核心概念——"期待视野"、"具体化"、"前理解"对文学翻译的创造性叛逆现象进行阐释。     

概率论思想在一些不等式中的应用

随着概率论的应用和迅速发展,概率论的应用逐步深入到各个领域,涉足到各个行业。在数学上一些常见的不等式的证明,若运用代数方法较难得到解决,而运用概率方法就可以较方便地得到证明。这种证明方法沟通了不同学科之间的联系。应用概率方法证明不等式,是个很有用的方法,建立适当概率模型,使不等式的证明得到简化。本文主要研究了应用概率论的方法证明代数不等式、积分不等式和相关理论的应用。     

Radon-Nikodym定理与条件期望的关系研究

研究了Radon-Nikodym定理与条件期望的相互关系,以期为人们更好地理解概率论的基本概念提供参考.     

基于退化数据的高可靠性产品贝叶斯分类决策

针对高可靠性产品的退化数据,提出一种贝叶斯分类方法,将产品按最大后验概率进行分类.利用非线性Wiener过程模型来描述产品的退化路径,提出了一种结合期望最大化(EM)与K-均值聚类的算法以用于估计模型的未知参数,建立了平均成本最小化的最优分类决策模型.实例与仿真试验显示,该分类方法具有较高的分类精度与较小的成本.     

存在老鼠仓时证券市场多方博弈分析

构建老鼠仓、做仓机构投资者和其他普通投资者的市场交易模型.从老鼠仓交易加剧市场信息不对称以及做仓机构投资者效用取向改变等角度,分析市场参与者的博弈特征,并利用理性预期均衡分析方法求解市场均衡.在此基础上,分析了老鼠仓交易对于市场价格、交易量、波动性等市场特征的影响.通过定量研究发现,老鼠仓交易扭曲了市场机制,削弱了市场价值发现功能,增加了市场波动性和信息不对称.