基于仿真的系统需求约束问题求解算法研究

提出了一种基于仿真的求解系统需求约束问题的算法，它基于实际总理2中存在的独立单调性原理，采取了超盒数值逼近方法，高效地逼近所求的系统使命轨迹。该算法极大地缩减了搜索空间，并克服以前依赖解析函数关系求使命轨迹的缺陷，使得复杂系统的使命轨迹的生成成为可能，本文用该算法与相应仿真手段于一概念上的反隐身防空C^3I系统使命轨迹的生成，取得了较好的效果，最后，进一步讨论了提高算法计算速度的几种策略。     

Bernstein-Kantorovich算子在Bα空间的加权逼近

研究了Bernstein-Kantorovich算子在B_α空间的加权逼近,得到了逼近的正定理。     

一类混合型算子的逼近性质

研究了两种混合型算子的逼近性质，并指出新引入的混合型算子和Baskakov-Durrmeyer算子有相同的逼近性质。     

基于网络流的无线传感网负载均衡问题算法

在大规模无线传感器网络中,普通节点与有较大能源和计算能力的网关节点相连,由网关融合成员节点的数据并实现数据的长距离路由转发．网关节点负载均衡问题是无线传感器网络路由中的关键问题,Low给出了负载均衡问题一个近似度为3／2的算法,我们举出反例证明此算法的近似度不可能为3／2,并设计了一种新的近似度为2的基于网络流的算法．实验仿真表明,在节点数较多的大规模传感网络中,新算法的近似度更低．     

一种基于超像素的局部判别式跟踪算法

针对目标在复杂环境下容易受到外界干扰而发生漂移的问题,提出了一种基于超像素的局部判别式跟踪方法.首先,对视频序列前10帧的目标区域进行分割,得到超像素,并利用kmeans方法对其进行聚类以构造初始字典;其次,通过训练样本集来训练线性分类器;然后,为了减少目标发生漂移的可能性,将初始训练的分类器与更新后的分类器线性加权之和定义为似然函数;最后,在粒子滤波的框架下,将似然函数值最大的粒子作为跟踪的结果,每运行U帧更新一次字典和分类器参数,以捕获目标表观的变化.仿真结果表明,所提算法在目标发生遮挡、光照变化的复杂环境下仍然能够跟踪目标.     

二维外部问题的混合谱方法

讨论了傅里叶和广义拉盖尔函数的混合谱方法,建立了针对二维外部问题的混合谱格式,数值结果说明了这种方法的有效性。     

B样条曲线逼近的一种新方法

基于B样条曲线拟合出现的问题和困难,提出了一种新的B样条曲线拟合方法.该方法成功地避免了数据点参数化的问题,并使得逼近曲线具有较好的形状和接近弧长参数化的节点向量.本方法基本思想是:先用易于控制形状的低阶曲线拟合数据点,此曲线称为控制曲线,然后用高次曲线逼近该控制曲线,此高次曲线称为逼近曲线.根据本方法,设计新的拟合目标函数,通过求解二次优化系统来求解逼近曲线,并充分利用控制曲线提出一种新的接近弧长参数化的节点向量的设置方法.     

Kirchhoff方程解的有界性

利用Oalerkin方法证明了非线性Kirchhoff方程解的存在性,进一步得到了解的有界性和有界吸收集的存在性．     

局部线性模型在小波神经网络中的应用

把一种局部线性模型应用于小波神经网络中,把网络隐层与输出层之间的直接连接权值用一种线性模型来代替以减少隐层节点数目.对带局部线性模型的小波神经网络与一般小波神经网络的性能进行比较,试验结果证明了带局部线性模型的小波神经网络的优越性.     

超图嵌入图的最小拥挤问题展望

We consider the problem of embedding hyperedges of a hypergraph as paths in a cycle such that the maximum congestion,the maximum number of paths that use any single edge in a cycle,is minimized. The Minimum Congestion Hypergraph Embedding in a Cycle problem is known to be NP-hard and its graph version,the Minimum Congestion Graph Embedding in a Cycle,is solvable in polynomial time. Furthermore,for the graph problem,a polynomial time approxima-tion scheme for the weighted version is known. For the hypergraphmodel, several approximation algorithms with a ratio of two have been previously published. A recent works on this problem reduced the approximation ratio to 1.5. We present a polynomial time approximation scheme in this paper,settling the debate regarding if the problem is polynomial time approximable