基于贝叶斯概率统计的发光二极管瞬态热阻分析

应用贝叶斯概率统计的方法来反卷积进行网络识别,分析发光二极管(LED)封装器件的瞬态热阻,有效避免了计算机中频域法解卷积出现的病态问题以及贝叶斯迭代法中迭代次数选择的问题.讨论了该方法中优化参数与时间常数谱的半波宽以及纹波的关系,选择适当的优化参数进行反卷积,再由Foster网络模型转换到Cauer网络模型,获得LED器件的瞬态热阻.同时,讨论了该方法对含噪信号的反卷积的可靠性,并分析了采用此种反卷积方法得到的LED封装器件的热阻的正确性.     

Mg2+-induced LHC II aggregation in thylakoid membrane

Mg²⁺-induced changes in 77K fluorescence spectra of wheat thylakoid membranes were analyzed by a Gaussian deconvolution program. All spectra were fitted well with 7 Gaussian sub-bands. The sub-band areas for the LHC H macroaggregate (F₆₉₉) and PS II (F₆₈₅ and F₆₉₅) were increased and those for the LHC II trimer (F₆₈₁) and PS I (F₇₂₉ and F₇₄₀) were decreased by Mg²⁺. Moreover, it was found that the sub-band area ratio for F₆₉₉ over F₆₈₁ was dramatically enhanced by Mg²⁺ by 1.72 times. It was concluded that the LHC II trimer in thylakoid membranes could be aggregated and transformed into its macroaggregate by Mg²⁺ on a large scale. The possible implication of the Mg²⁺-induced LHC II aggregation was also discussed.     

面向薄互储层的叠前宽频保幅处理技术

我国陆上薄互储层有效储层砂岩厚度一般小于5 m,砂体规模小,储层地震响应特征不明显,地震有效识别该类储层难度较大。地震资料处理中通常采用提高分辨率处理,实现对薄储层的识别,过分提高分辨率又破坏地震资料保真度。针对这一问题,采用叠前地震资料宽频保幅处理技术,在保幅处理的基础上充分应用分频处理技术有效提高地震资料高频段的信噪比,并针对高分辨处理的特殊要求,采用两步法反褶积、空变Q补偿等来拓宽地震资料有效频带。该项技术目前在大庆长垣扶余油层取得较为理想的应用效果,目的层有效频带拓宽(10—15)Hz。     

单通道ARMA信号信息融合Wiener反卷积滤波器

应用现代时间序列分析方法,基于自回归滑动平均(ARMA)新息模型、白噪声估值器和观测预报器,在线性最小方差最优加权信息融合准则下,对单通道ARMA信号提出了多传感器分布式融合Wiener反卷积滤波器,可统一处理融合滤波、平滑和预报问题。为了计算最优加权,提出了局部估计误差互协方差的计算公式。同单传感器情形相比,可提高滤波精度。一个仿真例子说明了其有效性和正确性。     

自校正信息融合Wiener反卷积滤波器

对于含有未知模型参数和噪声统计的多传感器信号反卷积系统,应用现代时间序列分析方法,基于自回归滑动平均（ARMA）新息模型参数的在线辨识,可在线估计噪声方差,进而提出了自校正信息融合Wiener反卷积滤波器。证明了它的渐近最优性,即若ARMA新息模型参数估计是一致的,则它收敛于当噪声方差已知时的最优融合Wiener反卷积滤波器。同单传感器情形相比,它可提高滤波精度。一个带三传感器的反卷积系统的仿真例子说明了其有效性。     

精密控制机械震源特征及信号检测方法

基于精密控制机械震源(ACROSS)信号与石油工业上的常规可控震源的特征差异,对ACROSS信号进行互相关、短时相关、相干和反褶积等四种方法处理分析,并分别从重复性、走时剖面、频谱特征以及信噪比等方面对处理结果进行对比分析研究。结果表明:互相关方法处理结果稳定性好,能较好地突出高能量频率成分,但不适用于在频谱特征里能量相差较大的窄带信号分析;ACROSS信号与环境背景噪声在频谱上有重叠,短时相关法会放大噪声的作用,其效果较相干和反褶积法显得略差一些;信噪比对相干和反褶积法处理结果的稳定性影响较大,相干和反褶积法适合于具有一定信噪比的ACROSS信号检测分析。     

基于改进二阶循环平稳解卷积的轴承故障检测方法

针对涡轴发动机主轴轴承故障特征难以提取,背景噪声干扰大的问题,提出了改进二阶循环平稳解卷积(PSO-CYCBD)方法,用于提取强噪声背景下的故障特征频率.该方法采用粒子群优化(PSO)算法对二阶循环平稳解卷积(CYCBD)方法中的滤波器长度参数进行寻优.首先,基于故障轴承振动特点建立信号模型,然后用PSO算法对包络谱故障特征比(FFR)进行最大化处理,将得到的最优滤波器长度参数输入到CYCBD方法中,对滤波后的信号进行包络谱分析,提取故障特征频率.最后,将提出的方法应用于实测信号中,与传统包络谱分析相比提高了故障特征提取的效率和准确性,从而验证了该方法的有效性.     

基于目标函数的地表一致性反褶积方法

常规的地表一致性处理方法是在得到各个地震道的炮点分量和检波点分量之后,计算两个分量褶积的预测反褶积算子,将该算子作用在各自的地震道上,由此消除激发和接收因素对地震子波的影响。当激发和接收因素变化较大时,由于没有明确的目标函数,其应用效果不甚理想。为此,在利用常规方法实现地震道分解之后,赋予每个地震道相同的目标函数。然后,以炮点分量和检波点分量的褶积为输入函数,利用维纳滤波算子对每个地震道进行地表一致性反褶积处理。实验结果表明,该方法较好地消除了不同地震道之间激发和接收因素的差异,地震子波的一致性得到改善。     

基于ART神经网络的地震剖面反褶积新方法

提出一种基于ＡＲＴ神经网络（及其改型）从地震剖面中识别子波的新方法．发挥神经网络在模式识别和优化计算两方面的优势，先以无教师学习算法从剖面中识别出子波，再通过ＴＨ神经网络作反褶积．实验结果表明，本文提出的方法有明显的效果，特别在地震剖面中存在一些相隔较远的反射层时有很好的效果．     

稀疏反褶积方法及其应用

给出了盲反褶积方法的具体实现,并运用Cauchy准则对反演进行了约束(稀疏反演);同时引入了Krylov子空间上优化的预条件共轭梯度法,简化了反射系数反演的计算量,并且在反演过程中对过渡矩阵不需要对称正定的限制,提高了计算速度。将此稀疏反褶积方法运用到地面地震数据的高频恢复中,取得了较好的效果。