汽车自动寻径算法的研究

根据全球定位系统(GPS)的发展和应用，讨论启发式搜索策略(A算法)的优点和不足；提出自学习寻径算(ALSA)。该算法克服了传统方法的速度慢、实用性差的缺点，可以满足实际应用的需要。同时模拟了广州公路网的路径搜索系统，以说明该系统的实用性和可行性。     

计算机辅助的颅骨面貌复原技术

介绍利用计算机图形学和人工智能的方法完成颅骨面貌复原的发展、研究问题和构造计算机颅骨面貌复原系统的有关方法。     

IDA^＊算法的程序实现和实验分析

首行提出一些算法性能的新度量，然后在ＩＤＡ＾＊和Ａ＾＊算法程序实现的基础上，基于８数码和１５数码难题进行了实验分析，其结果有利于进一步从事搜索算法的研究。     

基于粒子群算法的盲源分离算法

简要地介绍了粒子群算法(PSO)及其改进算法和盲源分离算法(BSS),改进的粒子群算法具有并行性、易实现等优点。将改进的粒子群算法与盲源分离算法相结合,提出了基于粒子群算法的盲源分离算法。该算法以混合信号的峰度为目标函数,采用独立分量分析的方法,用改进的粒子群算法代替常规的最陡梯度下降法,对瞬时混合的信号进行盲分离,解决了梯度算法收敛速度慢的问题。实验仿真表明:该算法具有收敛速度快、分离效果好等特点。     

城市商业区位诊断研究

探讨了城市商业实际选址所要考虑的空间尺度、逻辑次序和分析要点。首先进行网络分析。在城市与区域的范围，分析行业网络和企业网络（公司网络）认识行业、企业网络的空间格局，以确定空间上商业设施的布局方向。其次进行区域分析，以所选址的商业设施的基本商圈为范围，确定商业设施的区域定位，即商业设施的商业中心等级和合适区域。分析区域的购买力（基本购买力、特定人群购买力和购买潜力），分析区域的地价成本和与区域相关的其他成本，分析区域的空间竞争形势，分析商业设施与地方文化和消费习惯的切合程度。以确定选址的区域。再次，进行地段分析。分析选址商业集聚地与城市其他商业中心的趋近性、交通的枢纽程度，地段内部选址商业设施与其他商业设施、城市其他设施、主导消费群体的关联，以及地段内部的空间结构（与地段中心的距离）。最后，进行地点分析。分析用地性质（临街的宽度、深度与停车场有无和远近），分析选址商业设施与道路的关系、易识别程度。借鉴了国内外近年来的商业区位理论的发展，总结和提炼了商业选址、规划布局的实际经验，将商业区位选择问题进一步理论化、应用化。     

基于电子商务的Web数据挖掘研究

随着Web技术的发展，开发电子商务网站成为一种新的营销模式，在保证产品质量的前提下，增加用户的点击率，提高商品销售率是企业提升竞争力的关键。Web挖掘正是应用数据挖掘的方法通过对Web页面内容、页面之间的结构、用户访问的信息等各种数据进行分析和挖掘发现潜在的、有用的知识的过程，帮助决策者更加准确地获得商品的销售信息和客户信息，使客户在短时间内完成商品的浏览、搜索以及订购。     

浅析宋代涉商诗

商品经济在宋代日趋繁荣,商业贸易获得较为全面的发展。宋代诗人敏锐地捕捉到商人社会地位与作用的微妙变化,将自己的认识和感受融于创作的诗歌当中,向后世展示一幅幅有关商人喜怒哀乐、悲欢离合的真实画面。宋代涉商诗描写的范围相当广泛,几乎涉及民众日常生活的各个方面。宋代涉商诗中有一些作品反映商人们艰苦商旅生活和经营风险,还有部分作品反映商人的情感生活,其中尤以商妇诗描写得细腻精当。宋代涉商诗的产生源于宋代繁荣的城市经济。     

论企业竞争情报与知识管理系统的互补与共建

通过对竞争情报与知识管理的内涵及竞争情报与知识管理异同的分析，提出了竞争情报和知识管理系统的整体结构共建模型。通过共建可以充分利用企业信息资源，减少企业信息系统的重复建设和浪费，形成了一种融管理方法、知识处理、智能处理于一体的综合系统，对提高现代企业的竞争力具有重要的意义。     

企业人力资本浅析

将人力资本作为企业的一种生产要素来进行分析,探讨了它对企业产权结构、法人治理结构、企业文化和个人收益方式等方面的影响。     

信息系统外包:主要研究方向和未来发展趋势

近年来,信息系统外包已经成为众多美国财富500强的公司和一些欧洲大型跨国公司(M NC s)所关注的问题。一份最新的调查报告显示接近1/3的财富500强公司选择了印度作为它们外包业务的所在地。自1990年以来,印度政府一直致力于支持和推动信息系统外包产业的发展,并取得了巨大的成效。该文试通过对一些关键问题的讨论来探索这个重要的研究领域,这些问题包括:欧美公司为何将信息系统外包,印度怎样成为了全球信息系统外包的领导国家,中国的IT产业如何迎头赶上加入信息系统外包这个有利可图的市场的竞争。