联合自编码任务的多机制融合复述生成模型

基于神经网络编码–解码框架的复述生成模型存在两方面的问题: 1) 生成的复述句中存在实体词不准确、未登录词和词汇重复生成; 2) 复述平行语料的有限规模限制了编码器的语义学习能力。针对第一个问题, 本文提出在解码过程中融合注意力机制、复制机制和覆盖机制的多机制复述生成模型, 利用复制机制从原句复制词语来解决实体词和未登录词生成问题; 利用覆盖机制建模学习注意力机制历史决策信息来规避词汇重复生成。针对第二个问题, 基于多任务学习框架, 提出在复述生成任务中联合自编码任务, 两个任务共享一个编码器, 同时利用平行复述语料和原句子数据, 共同增强复述生成编码器的语义学习能力。在Quora复述数据集上的实验结果表明, 提出的联合自编码的多机制融合复述生成模型有效地解决了复述生成的问题, 并提高了复述句的生成质量。     

试论灾难性事件新闻报道的人文关怀

有关各种灾难性事件的新闻报道在近些年成为各种媒体报道的重要内容。出于社会责任感的考虑,新闻工作者在灾难新闻报道中应该注入人文关怀的因素。本文采用理论研究和实例分析相结合的方法,解读灾难报道与人文关怀的基本涵义,阐明两者之间的辩证关系,指出当代媒体在灾难新闻报道中人文关怀缺失的表现,分析其深层原因,并进一步提出改进灾难新闻报道过程中人文关怀缺失的策略。     

交通干线CDMA网络的覆盖与容量分析

交通干线主要是指高速铁路、高速公路、普通铁路、地铁等,这些地方无线覆盖的难点在于难以实现CDMA移动通信网络的连续覆盖.通过对CDMA基站覆盖能力的分析,得出交通干线不同场景下具体的基站站址建设策略,然后据此对不同场景进行容量计算分析,得出基站的配置要求.发现在交通干线的不同场景下,CDMA基站覆盖能力和容量需求均存在较大的差异,在实际的CDMA网络建设中还需要根据多变的因素制定具体的解决方案.     

一种新的移动传感器网络部署及管理机制

在移动传感器网络中,传统的基于虚拟力的部署方法通常采用牛顿运动定律计算节点的位置移动.该方法能够实现移动传感器网络的自动部署,但也将简谐振动带入到网络中,使一些节点在达到平衡位置后无法立即停止,从而消耗了传感器大量能量.通过重新定义应用于移动传感器网络中的运动定律,提出了Force-based算法,使节点的运动只与受力相关,较好地解决了该问题.模拟实验表明,该部署方法可以较好地完成节点的自动部署,扩大了覆盖率,降低了能量消耗.     

数字图书馆数据备份的解决方案与技术——汇文文献信息服务系统备份

介绍了汇文文献信息服务系统,阐述了该系统数据备份方法以及应用。     

SQL Server数据库的自动化远程备份

数据库备份是数据库安全的重要保证。以天财财务管理系统的后台SQL Server数据库为例,确定每天对当前账务和收费数据库进行2次自动远程备份的策略。进而提出先利用SQL Server的数据库维护计划功能将数据库备份到服务器,再利用文件同步软件Second Copy将备份文件复制到客户端计算机,并使两者的备份数据同步。     

基于Oracle 10G RAC的校园数据中心备份策略

数据备份是防范数据库灾难的重要手段,也是防止Oracle数据库发生介质故障的惟一方式.校园数据中心采用Oracle 10G RAC架构和主/备数据库异地冗灾的方式进行部署,由备数据库对主数据库实施备份操作,探索了Oracle10G数据泵做逻辑备份与RMAN工具进行归档模式下的增量备份相结合的备份策略,通过Unix的cron进程自动快速备份Oracle数据库,保证了数据备份的可靠性和可用性.     

Reliable and Energy Efficient Target Coverage for Wireless Sensor Networks

A critical aspect of applications with Wireless Sensor Networks (WSNs) is network lifetime.Power-constrained WSNs are usable as long as they can communicate sense data to a processing node.Poor communication links and hazardous environments make the WSNs unreliable.Existing schemes assume that the state of a sensor covering targets is binary:success (covers the targets) or failure (cannot cover the targets).However,in real WSNs,a sensor covers targets with a certain probability.To improve WSNs’ reliability,we should consider that a sensor covers targets with users’ satisfied probability.To solve this problem,this paper first introduces a failure probability into the target coverage problem to improve and control the system reliability.Furthermore,we model the solution as the α-Reliable Maximum Sensor Covers (α-RMSC) problem and design a heuristic greedy algorithm that efficiently computes the maximal number of α-Reliable sensor covers.To efficiently extend the WSNs lifetime with users’ pre-defined failure probability requirements,only the sensors from the current active sensor cover are responsible for monitoring all targets,while all other sensors are in a low-energy sleep mode.Simulation results validate the performance of this algorithm,in which users can precisely control the system reliability without sacrificing much energy consumption.     

一种有向传感器网络改进粒子群覆盖增强算法

优化传感器网络覆盖对于合理分配网络的空间资源、更好地完成信息感知和采集任务、提高网络的生存能力都具有重要的意义.在分析传感器节点有向感知模型的基础上,提出了一种有向传感器网络改进粒子群覆盖增强算法.该算法针对随机部署有向传感器网络,以网络区域覆盖率为优化目标,采用改进的多步式位置可选择更新粒子群优化算法,通过调整传感器...     

无线传感器网络节点调度技术研究

探讨了无线传感器网络的节点硬件体系结构和网络体系结构;论证了无线传感器网络节点调度的必要性和价值;从网络覆盖度及连通性等角度分析了若干较有代表性的节点调度算法.