标记受限下部分标记交换协议的仿真分析

MPLS被越来越多地用以解决流量工程、VPN等方面的问题，与此同时，干线路由器路由表项数目也在不断增长，这些都使得MPLS的标记空间成为越来越稀缺的资源。PLS协议通过只给经常使用的路由表项分配标记，可以有效利用标记空间，同时保持与MPLS的兼容性。基于Internet实际流量的仿真实验结果表明PLS协议相对于传统的MPLS协议而言，在标记空间受限的情况下，可以很大程度上提高转发性能，缓解标记空间的不足。     

NN-PLS算法及其在PTA氧化反应质量指标估计中的应用

针对部分最小二乘法 ( PLS)在处理非线性对象建模问题上的局限性 ,提出了一种基于递推算法的非线性 PLS算法—— NN- PLS,通过对精对苯二甲酸 ( PTA)装置氧化反应质量指标估计的仿真研究 ,证明该算法对非线性严重的过程对象具有较好的估计能力 ,并已被应用于实际工业过程 ,取得较好经济效益。     

基于过程数据的动态PLS建模

许多工业过程中获得的输入输出数据在时间、空间上是高度相关的,且含有测量噪声。针对此类数据,提出采用动态PLS方法,最大化输入和输出变量矩阵之间的协方差,保留大部分有用信息,去除测量噪声,把高维数据空间降维,建立较为精确的工业过程数学模型。提出对MIMO系统进行研究,推导了可直接用于控制的动态PLS模型数学公式。对一个工业过程实例进行仿真,分别应用动态PLS回归和线性回归MLR方法,得出的结果经分析验证了此算法的有效性。     

风险厌恶下第三方物流供应商选择的拍卖机制

以往在研究第三方物流供应商的选择问题时,通常假设第三方物流供应商(3PLS)对第四方物流集成商(4PLI)持风险中性态度,而这与现实是不符的.为了使研究更加贴近实际,考虑第三方物流供应商有风险态度的情况下,第四方物流集成商通过多属性逆向拍卖方式对第三方物流供应商进行选择.通过案例设计和进行相关实验,发现通过条件风险价值(conditional value at risk,CVaR)的风险度量方法对风险态度进行度量,很好地将风险因素融合到了多属性逆向拍卖中,打破了传统的第四方物流集成商选择时风险中性的假设,并且将风险度量中常用的CVaR方法融合到了供应商选择中,具有一定创新性.通过对不同风险厌恶程度以及风险中性的情况进行对比,结果表明,当3PLS为风险中性时对4PLI是最有利的,当3PLS为风险厌恶时,风险厌恶程度越小对4PLI越有利.     

正交递归方法用于研究钢中微量元素对钢的力学性能的影响

通过对含有８种微量元素和５种热轧工艺条件的ＣｕＰＣｒＮｉ钢的数据,应用化学计量学方法（包括变量筛选及ＰＬＳ回归等方法）进行处理,选出对钢性能影响较为显著的几种变量,从而建立起预报ＣｕＰＣｒＮｉ钢性能的准确的预报模型     

基于矿热炉外磁场信号的三相电极位置检测系统设计

针对矿热炉三相电极位置精确测量、节能降耗和安全生产的需求,设计一种基于矿热炉外磁场信号的三相电极位置检测系统。首先根据矿热炉的实际构造,结合COMSOL Multiphysics软件,建立矿热炉仿真模型,并对矿热炉磁场进行分析,选取外磁场信号采样点。在选取的采样点,采集具有不同电极位置的矿热炉模型的外磁场信号,建立矿热炉外磁场信号样本集。根据该样本集,应用偏最小二乘(partial least squares,PLS)回归分析、径向基函数神经网络(radial basis function neural network,RBFNN)和粒子群优化RBFNN(particle swarm optimized RBFNN,PSO-RBFNN)分别建立矿热炉三相电极位置检测模型,并结合MATLAB GUI建立基于矿热炉外磁场信号的三相电极位置检测系统。实验结果表明,检测系统的三种模型都可以实现对电极位置的检测,其中PSO-RBFNN模型的效果最优,三相电极位置检测准确率达到94.98%(训练集),90.21%(测试集),均方根误差为0.053 5(训练集)、0.131 1(测试集)。提出的检测系统能够较精确地测量三相电极在矿热炉内的位置,实现非接触式检测,具有较好的实用价值和应用前景。     

FTIR/ATR光谱快速测定糖厂废水COD

利用FTIR/ATR光谱技术建立糖厂废水化学需氧量(COD)的快速测量方法.基于光谱Savitzky-Golay(SG)平滑和偏最小二乘法(PLS)建立光谱优化模型.建立计算机算法平台,把540种平滑模式和1-40的PLS因子数任意组合分别建立SG-PLS模型,预测效果最优的模型平滑模式为2阶导数平滑,6次多项式,51...     

PLS新型调剖剂的研制和应用

A polymer/layer silicate PLS compound water absorher gel,a new kind of profile control agent,has been developed by using the monomer intercalated hybrids polymerizing method.Consideying the MMT’s constitute, fineness and surface character,through X diffraction analysis and Bragg formulae calculation,the interlamination spacing strutted by MMT is 0.6-1.2 nm.The objective numerators enter the main body of MMT’s interlamination effectively and form the compound sop stuff.In this paper, we not only optimize the construction of PLS, but also appraise its performance.Results have shown that the expanded ratio of PLS can be reached 13～62,is salt tolermore is 2.5×10⁴mg/L,temprratare tolerance is 90℃ according to water salinity.PLS gel has contractility in the oil.Furthermore,PLS gel has good tenacity and is unbreakable when temperature is 90℃ and the tenacity coefficient reaches 0.8-1.0. Through in-situ operation on Guan 48-4-1 well and 45-1 well in Dagang Oilfield,oil production has increased to 2 400 t. The input/output ratio has been reached 6:1,which has obvious effect.     

利用隐空间投影算法的模型自适应方法

为了降低语音识别系统中噪声的影响,提出了一种利用隐空间投影算法的模型自适应方法。该方法利用状态间的相关性提取出反映码本和待识别语音共同特性的基矢量。由于语音与噪声是相互独立的,因此,当语音识别系统中有噪声存在时,认为不能用基矢量表示的那部分余量就是噪声。与本征音方法相比,该方法可以有效地降低噪声对语音识别系统的影响。该方法在提取基矢量时利用了自适应数据,并且节省了存储空间。实验结果表明:该方法在噪声环境下相对于最大似然线性回归自适应方法有4-9个百分点的提高,相对于最大后验概率和本征音方法有更大的提高。     

基于PLS-混合Pi-Sigma模糊神经网络模型的甲醇合成装置变换工序CO变换率软测量建模

煤制甲醇合成变换过程中,需要把原料气中的一部分CO变换成CO2与H2,以提高H2的含量。为了能够快速地得到CO的变换率,利用偏最小二乘在提取信息、去噪、精简数据等方面的优势,将其与混合Pi-Sigma模糊神经网络进行了融合,建立了CO变换率预测模型。该模型仿真时间短且具有较高的精度,能够指导并调整甲醇合成净化气中的碳氢比。