适用于AS-CDMA系统的具有零（低）相关区的二元序列的数量扩张

基于Cha的思想，提出了一种广义的扩张具有零(低)相关区二元序列数量的方法，这种方法通过牺牲已知的具有零(低)相关区的二元序列的零(低)相关区宽度来换取序列数量的扩大。为这种方法建立了系统的理论基础，并给出严格的证明。这种方法能满足近似同步CDMA(AS-CDMA)系统对大用户量的需求。     

扩频系统自适应时变LFM干扰对消算法

线性调频(LFM)是扩频系统中常见的一种宽带干扰样式。提出了一种基于离散观测数据估计干扰参数的自适应时变LFM干扰对消算法,通过仿真分析了该算法的性能。结果表明,所提出的方法克服了复数自适应滤波器对LFM干扰的抑制能力随LFM信号扫频速率增加而降低的缺点;与基于时频分析的自适应时变LFM干扰对消算法相比,其运算量大大减小,是一种实用、有效的LFM干扰抑制算法。     

采用扩频实现OQAM系统

ＯＱＡＭ系统数字化实现一般采用ＦＦＴ加多相网络。提出了一种相邻载频间隔２ｆ０的ＯＱＡＭ等效复系统，并采用样值为Ｗｋ２Ｎ＝ｅｘｐ｛ｊ２πｋ２／Ｎ｝的扩谱调制器（ＳＳＭ）数字实现。ＳＳＭ取代ＦＦＴ，使系统运算复杂性显著下降。计算机模拟结果表明，采用ＳＳＭ实现ＯＱＡＭ，可提高系统抗干扰能力。     

CDMA网络中导频PN规划

CDMA网络采用同频复用,不需要频率规划,但需要进行相邻小区导频PN序列的相位的规划,即PN短码的规划。如果PN规划不合理,将有可能由于传播时延和PN偏置复用距离不够,出现信号混淆的严重问题,从而引起系统内部的干扰。本文以张家口市地区为例,对PN规划前后进行了对比,说明了CDMA网络中PN规划的重要性。     

沃尔什序列组的两个新性质及其推论

利用沃尔什(Walsh)序列现有的性质,推导并证明了L×L阶完备Walsh序列组的新性质,即组中任意三条或四条序列均存在L/4列的列同性.依据序列的列同性又推导出完备Walsh序列组中四条序列列同性的二进制Walsh编号之和为0,以及三条序列等幅叠加生成序列正交映射后与组中序列部分正交的推论.仿真结果验证了完备Walsh序列组中叠加生成序列与原序列组中序列的部分相关性.最后,将叠加序列的部分相关性应用于并行组合扩频通信系统中,简要介绍了在并行组合扩频通信系统QPSK调制中使用完备Walsh序列组来实现接收解调的软判决.     

分数阶傅里叶域与时域联合干扰抑制研究

针对传统扫频干扰抑制方法存在信噪比损失大、输出信干噪比受输入干信比影响大导致同步性能不稳定、强干扰下频谱泄露严重等问题,提出了一种基于重叠变换的分数阶傅里叶域与时域联合干扰抑制技术.首先通过加窗、重叠分数阶傅里叶变换,提高干信比改善性能,降低信噪比损失;其次,通过弱化干扰与二次门限处理,在分数阶傅里叶域中尽可能多地抑制干扰能量,减小干信比对输出信干噪比的影响,最后,通过分数阶傅里叶域及时域联合干扰抑制,解决强干扰存在相位不连续造成分数阶傅里叶抑制后,时域仍残留干扰能量的问题.理论分析及仿真结果表明,本文所提方法对单个调频率多个周期扫频干扰和多个调频率扫频干扰均具有较好的抑制效果,尤其在高干信比下比传统方法性能改善明显.     

扩频雷达探测一阶海洋回波

利用扩频通信良好的抗干扰性和低功率谱密度下工作的特点，本把扩频技术引入高频海洋探测雷达来探测海洋一阶回波，研究结果表明，该技术对回波质量无不良影响，同时可降低雷达发射功率，增加雷达探测距离。     

基于工控机的电力线扩频载波通讯卡的设计与实现

本介绍了一种基于工控机的电力线扩频载波通讯卡的硬件设计和上位机的通讯规约，该通讯卡已成功地应用于小区电表自动抄收等电力线通讯系统。     

一种混沌扩频信号的同步方法及仿真

提出了一种低信噪比条件下混沌扩频信号的捕获算法,利用扩频序列在时间上的相关等价于频域内相乘的特性,可实现无周期混沌扩频信号的快速捕获,并对频差搜索方法做了改进,给出降低捕获门限的方法,提出了捕获时消除数据调制的方法。然后,运用Matlab 6.0仿真分析了这种同步方法在各种条件下,特别是低信噪比条件下的捕获性能。仿真结果表明此方法捕获时不需要数据辅助并可以使捕获时间大幅度缩短,该方法能够实现低信噪比条件下混沌扩频信号的快速捕获。     

基于Simulink的直接序列扩频通信系统抗干扰的仿真实现

主要研究了直接序列扩频通信系统( DSSS)的抗干扰能力。利用Simulink对直接序列扩频通系统的发射机模块和接收机模块进行仿真设计,在高斯信道中加入不同中心频率、幅度的窄带干扰。通过传输过程中各个波形和频谱变换图,研究直扩系统误码率、信噪比和扩频增益的关系。当窄带干扰强度超过系统抗干扰容限时,使用自适应滤波器中的LMS(最小均方差)和RLS(最小递推二乘)滤波器来抑制窄带干扰。仿真结果表明：自适应滤波具有良好放任窄带干扰抑制效果,但RLS算法复杂仿真时间长,LMS收敛速度较慢。